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基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度被引量：1: 2024年; 建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。; 申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳; 关键词：混合蛙跳算法车辆路径问题

基于改进的混合蛙跳算法WSNs分簇路由协议: 2024年; 针对基本蛙跳算法(Frog Leaping Algorithm,FLA)在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中的精度低、易局部最优和收敛速度慢的缺点,本文提出一种改进的混合蛙跳算法(Improved Hybrid Frog Leaping Algorithm,IHFLA)路由协议。IHFLA通过引入密度稀疏的精英子群策略和全局循环搜索策略,来提高算法的全局收敛性能和精度。实验表明,IHFLA能快速收敛到最优解,具有很强的获取高精度解的能力,能降低网络能耗,延长网络生命周期。; 谢英辉刘亮孙士兵符春; 关键词：混合蛙跳算法全局优化

基于改进混合蛙跳算法优化SVM的道岔故障诊断: 2024年; 针对道岔故障难以模拟导致的故障样本少、故障诊断困难等问题,提出一种改进混合蛙跳算法优化的支持向量机模型,基于小样本数据进行道岔故障诊断。支持向量机需要对参数择优选择,否则会造成过拟合或者欠拟合现象。将差分进化算法及模拟退火算法与混合蛙跳算法相融合,解决了混合蛙跳算法易陷入局部最优的问题,并将其用于优化支持向量机参数,提高支持向量机模型的故障诊断能力。通过对实测数据进行试验,测试结果表明:在相同条件下,本文提出的模型比支持向量机模型与混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了34.28%,比仅融合差分进化算法的混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了5.71%。故障诊断结果表明,本文提出的方法对基于小样本数据的道岔故障诊断更加有效。; 孙波孟庆虎何晖; 关键词：道岔故障诊断混合蛙跳算法模拟退火算法差分进化算法

基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置: 2024年; 由于现有的城镇低效用地空间开发格局优化配置方式面积增加量少、用地空间利用程度差,该文研究提出了基于混合蛙跳算法的优化配置方式。选择城镇低效用地可量化的指标数据,构建用地空间承载状况指标体系。运用熵值法对不同的指标进行赋权,获取有效信息。计算承载力结果,判断用地的承载状况。运用混合蛙跳算法的搜索能力对用地空间进行搜索开发。设定步长搜索目标的发展轨迹,并按照移动方向,不断搜索直到选择出更优的目标值,得到最优青蛙个体即在实际中为开发最优解。按照城镇低效用地空间特征,设定用地空间优化规则矩阵。运用集中紧凑方式协调土地潜在冲突风险,计算协调度水平来判断优化配置结果。如果协调度水平提高,说明土地琐碎化得到改善,达到优化效果。计算结果表明:在原有开发区面积上进行优化后,实验组优化后的面积为最大优化面积,提升了空间的利用程度,实现了基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置方法的良好应用。; 冯长委黄晓磊; 关键词：混合蛙跳算法

一种基于混洗蛙跳算法的卷积神经网络框架自动设计方法: 一种基于混洗蛙跳算法自动设计卷积神经网络框架方法：将卷积神经网络框架设计问题建模为一个有约束的组合优化问题，设计满足目标参数量要求的网络框架。提出了一种离散变长编码方法，将卷积层的输出、全连接层的层数和每层神经元的个数等...; 张涛曹亚慧赵鑫

一种基于改进混合蛙跳算法的多终端多边缘任务卸载方法: 本发明提出一种改进混合蛙跳融合算法来解决多边多端的边缘卸载问题，首先针对初代种群适应度较低的现象，本发明使用一种部分贪婪初始化方法用来生成初代种群，并通过重复性实验验证了改进方法的有效性；其次，考虑到传统蛙跳算法缺乏对种...; 王雷李东东寿林张泽宇熊媛

基于双矩阵编码混合蛙跳算法的多焊接机器人任务分配: 2024年; 焊接工艺是整车制造的重要环节之一,多机器人焊接工艺问题涉及任务分配、多机协调与运动规划等多个子问题,这些子问题之间的耦合关系导致工艺规划问题求解困难。针对车身复杂结构焊接过程中多机器人运动空间狭窄、焊接节拍受限等问题,综合考虑机器人的可达性、机器人与静态环境无碰与多机器人无冲突等条件,提出一种面向多焊接机器人协调运动规划的任务分配新方法。首先,构建候选轨迹库与轨迹冲突表,在此基础上建立面向焊点任务分配与焊接轨迹协调规划的优化模型,提出基于双矩阵编码的改进混合蛙跳算法进行优化求解。通过加入两种交叉算子、一种变异算子与贪婪放置策略,获得多机器人焊接任务近似最优规划结果。最后,通过某白车身焊接案例验证了所提方法有效性。同时,结果证明,工位焊接周期平均下降16.26%,多机器人运行时间一致性提升30.87%。; 常浩刘银华赵文政程晓明

基于蛙跳算法的数字微流控芯片在线测试路径优化方法: 本发明公开了一种基于蛙跳算法的数字微流控芯片在线测试路径优化方法，对获取的芯片进行分割和赋值，并建立邻接矩阵，得到数字微流控芯片的数学模型，计算所述数学模型中各电极单元间的距离，并结合设置的直角坐标系完善所述数学模型，根...; 许川佩曾莹黄喜军胡聪张龙朱爱军

基于蛙跳算法的水力压裂段塞用量的优化设计方法与系统: 本发明涉及水力压裂段塞用量设计技术领域，为解决段塞用量设计存在计算过程复杂、时间长的问题，本发明提供一种基于蛙跳算法的水力压裂段塞用量的优化设计方法，根据约束条件以及优化目标建立适应度函数，约束条件包括段塞用量约束条件；...; 仲冠宇王海涛左罗卞晓冰李双明卫然肖博

基于多层次信息反馈的混合蛙跳算法: 2023年; 基于多层次信息反馈的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algoriyhm based on the interation of Multi-level information, MSFLA),吸收遗传算法的交叉算子及粒子群算法(PSO)的粒子进化方式,将整个优化过程划分为标准混合蛙跳优化层、青蛙进化与学习层、外部档案信息交换层。混合蛙跳优化层保证青蛙进行正常的局部搜索优化(蛙跳算法);青蛙进化与学习层保证青蛙每次迭代结束时都能得到更好的自身位置(PSO粒子进化方式);外部档案信息交换层可以保证青蛙种群获得最优解(交叉算子)。通过各层次之间的信息交流,提高算法的性能。从实验结果对比能够得出,改进后的MSFLA算法可以有效地改善早熟收敛问题,具有更好的收敛速度和更高的寻优精度。; 刘华军; 关键词：混合蛙跳算法粒子群优化算法

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