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基于视频虚拟线圈的车流量检测方法及装置: 本发明提供一种基于视频虚拟线圈的车流量检测方法及装置，在视频画面中配置至少一个用于检测车流量的虚拟线圈，得到各虚拟线圈的位置信息和编号信息；获取实时视频流，并将所述实时视频流进行解码得到视频帧图像；利用车辆检测跟踪算法对...; 范超冯栋张永陈洪伟刘浩

基于可逆网络的磁共振成像虚拟线圈扩增技术: 磁共振成像是一种医学成像方式,能创建具有可调软组织对比度的图像,用于解剖和功能评估,在临床应用中发挥着举足轻重的作用。但磁共振成像一大技术瓶颈问题是:需要相对较长的时间来捕获成像所需的所有数据,对于心脏成像、动态成像和脑...; 杨彩莲; 关键词：虚拟线圈

一种基于虚拟线圈帧间差分法的车流量检测方法: 本发明公开了一种基于虚拟线圈帧间差分法的车流量检测方法，首先采用灰度化处理简化视频信息量，用高斯滤波对图像平滑处理并抑制噪声并使图像满足卷积关系，然后获取到的灰度图像进行二值化处理，其次采用高斯混合模型对破损区域进行修复...; 邹倩颖

基于动态虚拟线圈的视频车速检测方法: 本发明公开了一种基于动态虚拟线圈的视频车速检测方法，该方法综合了虚拟线圈法和基于运动目标的测速方法的优点，通过基本线圈中图像特征不同的变化，描述车辆通过虚拟线圈不同的状态，对符合特定线圈状态的车辆生成动态虚拟线圈对该车辆...; 谭正宇徐建闽林茂伟徐建勋赵贝贝; 文献传递

基于视频虚拟线圈的车流量检测方法及装置: 本发明提供一种基于视频虚拟线圈的车流量检测方法及装置，在视频画面中配置至少一个用于检测车流量的虚拟线圈，得到各虚拟线圈的位置信息和编号信息；获取实时视频流，并将所述实时视频流进行解码得到视频帧图像；利用车辆检测跟踪算法对...; 范超冯栋张永陈洪伟刘浩; 文献传递

一种基于虚拟线圈视频的车辆检测系统及其方法: 本发明公开了一种基于虚拟线圈视频的车辆检测系统，属于智能交通技术领域，包括：摄像机、服务器、终端和立杆，立杆固定安装在道路的一侧，立杆上设置有控制柜和驱动部件，驱动部件与控制柜电性连接，立杆的一侧设置有滑槽，滑槽上滑动连...; 陈钢; 文献传递

一种基于视频虚拟线圈的车流量检测方法: 本发明公开了一种基于视频虚拟线圈的车流量检测方法，涉及图像处理技术领域，分别对白天和夜晚的应用场景提出了相应的检测方法，在白天的检测方法中，针对视频车辆跟踪计算量大和固定虚拟线圈不能适应车辆跨车道行驶等问题，提出了动态开...; 孙文华吴立峰; 文献传递

基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法被引量：2: 2021年; 针对城市道路车流量检测中车辆误分类问题,提出一种基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法。首先,采集车辆图像样本并随机裁剪以构建小客车、公交车和摩托车的均衡数据集,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法聚类获得3类车型的高度、宽度尺寸,以此校正场景车辆识别线圈尺寸,布设物体检测线圈与组合车辆识别线圈;其次,基于均衡数据集训练ResNet18卷积神经网络完成车辆类型判断;最后,采用改进的核相关滤波器追踪算法追踪车辆轨迹,通过计数线完成多流向车流量检测。验证分析表明:对单向车流,高峰、平峰正检率均值提升了5.09%、4.57%,误检率均值降低了5.31%、2.35%;多向车流中,直行车流的高峰、平峰正计率提升了5.01%、5.99%,左转车流的高峰、平峰正计率提升了4.29%、4.56%。; 陈秀锋吴阅晨邴其春聂蕊蕊; 关键词：智能交通车流量检测卷积神经网络

基于虚拟线圈的车速检测算法研究被引量：1: 2020年; 针对传统基于地感线圈的车速检测方法施工复杂、需要破除路面等不足,文中设计了一种基于视频图像处理的车速检测算法,在视频图像的特定区域设置虚拟线圈,共设置两个线圈,通过帧间灰度差,判断是否有车辆到来,然后通过两个特定位置的虚拟线圈的坐标换算出距离,经过图像匹配计算出车辆通过线圈的时间,从而计算出车速.通过实验对实际场景多次分析获得阈值,具有较高的准确性和可靠性.; 黄大君吴昊; 关键词：车速检测虚拟线圈阈值

基于虚拟线圈和卷积神经网络的多层同时激发图像重建被引量：4: 2020年; 本文提出一种基于虚拟共轭线圈(Virtual Coil Concept,VCC)技术和k空间插值鲁棒人工神经网络(Robust Artificial-neural-networks for k-space Interpolation,RAKI)的图像重建方法,用于磁共振多层同时激发成像(Simultaneous Multi-Slice imaging,SMS),该方法能够有效提升重建图像的质量,被命名为VIRGINIA(VIRtual conjuGate colls Neural-networks InterpolAtion).为了得到更高质量的SMS图像,本文提出的VIRGINIA方法利用磁共振线圈数据的复数共轭对称性质扩展了SMS所获取的多通道数据,并将扩展后的数据用于RAKI网络的训练,利用训练后的网络实现高质量的SMS图像重建.本文将VIRGINIA方法和其他SMS图像重建方法(RAKI和Slice-GRAPPA方法)进行了对比,并采用结构相似指数(Structural Similarity Index,SSIM)、峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对不同方法的重建图像进行了量化对比分析.结果显示,在相同的SMS加速倍数下,使用VIRGINIA方法进行重建的图像质量均好于RAKI方法,且远好于传统Slice-GRAPPA方法.; 王婉婷苏适贾森梁栋王海峰; 关键词：虚拟线圈

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