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一种多视角的小麦茎蘖数检测方法: 本发明属于图像识别检测技术领域，公开了一种多视角的小麦茎蘖数检测方法，包括：步骤一，田间数据获取，采集作物顶部和其两个侧面的多视角高分辨率可见光图像；步骤二，数据预处理，对多视角图像依次进行兴趣区域分割、透视投影以及目标...; 刘涛王建亮王佳成张伟军赵圆圆孙成明

一种基于体素插值的均值漂移算法的田间小麦茎蘖数提取方法: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法，包括步骤为：首先，采集小麦茎蘖数样本和点云数据，并对数据进行预处理，在数据预处理中引入卡尔曼滤波算法，以去除多余噪声，提高初始点云数据质量；其次，在将数据体素化后，利用孔隙率与体素...; 姚霞王永清谷洋洋郭泰方圆郑恒彪程涛朱艳曹卫星张正东马吉锋王雪

多遥感光谱指标优选的大田冬小麦茎蘖数估测被引量：3: 2023年; 为了快速、准确地估测大田冬小麦茎蘖数(stem&tiller number,STN),在江苏省盐城市大丰区、泰州泰兴市和宿迁市沭阳县布设冬小麦STN遥感估测试验,获取了冬小麦拔节期冠层红光波段反射率(red band reflectance,β_(red))、近红外波段反射率(near infrared band reflectance,β_(nir))、比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)、归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、差值植被指数(differential vegetation index,DVI)、阴影植被指数(shadow vegetation index,SVI)和STN数据,通过分析多个遥感光谱指标(β_(red)、β_(nir)、RVI、NDVI、DVI、SVI)与STN之间的相关性,优选冬小麦STN的敏感光谱指标,再基于敏感光谱指标分别建立冬小麦STN的BP神经网络估测模型(STN BP估测模型)和多元线性回归估测模型(STN MLR估测模型),并对模型预测精度进行验证。结果表明,β_(red)、β_(nir)、RVI、NDVI、DVI和SVI与冬小麦STN之间均存在不同程度的相关性,其相关系数依次表现为β_(red)(0.337)<β_(nir)(0.375)数(coefficient of determination,R^(2))为0.758,均方根误差(root mean square error,RMSE)为2.169×10^(6)个·hm^(-2),平均相对误差(average relative error,ARE)为13.7%;STN MLR估测模型的R 2为0.599,RMSE为3.110×10^(6)个·hm^(-2),ARE为20.0%。STN BP估测模型的估测精度优于STN MLR估测模型,说明利用多遥感光谱敏感特征指标和BP神经网络建立的冬小麦STN BP估测模型能够有效满足大田冬小麦茎蘖数的估测要求。; 张宏李卫国李卫国张晓东李伟马廷淮; 关键词：植被指数神经网络

一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法: 本发明公开了一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法，包括如下步骤：步骤一，图像获取：通过多光谱无人机采集田间图像；步骤二，麦苗区域提取，利用超绿值OTSU算法提取麦苗区域；步骤三，区域分级：计算步骤二麦苗区域的...; 刘涛杨天乐吴飞霍中洋孙成明

一种田间小麦茎蘖数提取方法: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法，通过激光雷达获取田间小麦点云，提取研究区任意一行小麦点云，将Y轴投影到一个平面，保留X轴和Z轴，应用自适应分层，获得该行小麦的簇数；应用层次聚类分析，获得每簇小麦的分蘖数，进一步获...; 姚霞郭泰方圆翟苗苗张晓程涛田永超朱艳曹卫星胡永强许长军; 文献传递

一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法: 本发明公开了一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法，包括如下步骤：步骤一，图像获取：通过多光谱无人机采集田间图像；步骤二，麦苗区域提取，利用超绿值OTSU算法提取麦苗区域；步骤三，区域分级：计算步骤二麦苗区域的...; 刘涛杨天乐吴飞霍中洋孙成明; 文献传递

基于地基激光雷达的小麦茎蘖数和穗数估测研究: 茎蘖数和穗数作为重要的产量表型参数，其准确、实时的获取对于监测田间小麦长势、筛选小麦高产品种意义重大。地基激光雷达能够获取精细、准确的小麦三维结构信息，与光学遥感手段相比，具有不受光照影响等优势。本研究在同一试验区，连续...; 方圆; 关键词：小麦

油后机直播杂交稻成苗密度和苗期茎蘖数与产量性状的关系: 2021年; 探明油后(油菜收获后)机直播杂交稻成苗密度、苗期茎蘖数与产量的关系,为油后机直播杂交稻的栽培管理提供依据,以杂交稻品种旌优127、F优498和宜香优2115为材料,田间定点观测成苗密度、稻苗8叶期茎蘖数和产量性状等,并对成苗密度、苗期茎蘖数与产量性状进行相关性分析。结果表明:成苗密度与成穗率呈负相关,与有效穗、穗粒数、实粒数、结实率、千粒重、单穗重和产量的相关性品种间存在差异。旌优127、宜香优2115的成苗密度与稻苗8叶期茎蘖数呈极显著正相关。稻苗8叶期茎蘖数与有效穗、产量呈显著或极显著正相关,与成穗率和千粒重呈负相关,与穗粒数、实粒数、结实率和单穗重的相关性在品种间存在差异。在适当成苗密度基础上,促进苗期分蘖,增加8叶期茎蘖数可有效增加有效穗,从而提高产量。; 顾春文陶诗顺张荣萍; 关键词：杂交稻

不同氮肥梯度处理水稻茎蘖数及株高变化规律被引量：2: 2020年; 为明确不同水稻(Oryza sativa L.)品种不同氮肥梯度与茎蘖数以及株高的变化规律,设置不同氮肥梯度早造和晚造随机区组试验。结果表明,不同氮肥梯度下,合美占、粤农丝苗2个品种在早、晚造结果上总体表现一致,随施氮量的增加,茎蘖数、株高增加;分蘖期、拔节期早、晚造施氮量与茎蘖数呈极显著正相关关系,孕穗期、黄熟期呈显著或极显著正相关;早造、晚造施氮量与自然株高、生理株高在分蘖期、孕穗期呈显著或极显著正相关,拔节期、黄熟期呈极显著正相关。; 赵丽君黄影华张善炫郭之瑶洪瑞霞王轶林夏丽莎李艳大陈青春; 关键词：氮肥茎蘖数株高

一种田间小麦茎蘖数提取方法: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法，通过激光雷达获取田间小麦点云，提取研究区任意一行小麦点云，将Y轴投影到一个平面，保留X轴和Z轴，应用自适应分层，获得该行小麦的簇数；应用层次聚类分析，获得每簇小麦的分蘖数，进一步获...; 姚霞郭泰方圆翟苗苗张晓程涛田永超朱艳曹卫星胡永强许长军; 文献传递

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