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道路噪声消除系统的自适应增强: 一种道路噪声消除(RNC)系统可包括信号分析控制器，所述信号分析控制器用于基于具有显著不同于稳态道路或车厢噪声的频谱或时间特征的传感器信号来检测非平稳瞬态事件。在检测到此类非平稳事件时，所述RNC系统可修改所述传感器信号...; K.J.巴斯特尔

一种联合图像自适应增强的图像分割模型的训练方法、装置及设备: 本申请涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种联合图像自适应增强的图像分割模型的训练方法、装置及设备，方法包括：将样本超声图像输入至图像处理系统模块，以使图像处理系统模块针对样本超声图像进行图像增强处理后输出样本增强图像；...; 王振林王文进付逆王杉杉吴梦麟

用于自适应远光前灯的光功能的辅助自适应增强: 一种车辆包括前灯。前灯包括光源，该光源配置成执行以与水平线成第一倾斜角度投射光束的第一光功能和用于以与水平线成第二倾斜角度投射光束的前灯的第二光功能。第一光功能与第二光功能光学组合。; A·艾克拉德尤斯M·K·拉森

任务自适应增强的人机特征解耦可分级压缩被引量：1: 2025年; 图像压缩作为一项关键技术,旨在传输过程中保留尽可能少的关键信息,同时使得压缩后的图像保持较好的质量。而随着计算机视觉的发展,图像的主要消费者不仅仅是人类而更多的是机器,因此探索一种能够同时面向人类视觉和机器视觉的图像压缩方法十分具有意义。然而,现有的基于学习的图像编码技术虽然已经在人眼感知质量上取得了显著性的进步,但由于信号保真度及语义保真度的方法在驱动目标上存在分歧,无法同时满足机器视觉和人眼的需求。因此,本文提出了任务自适应增强的特征解耦可分级压缩方法,旨在利用单一比特流来支持多种视觉任务,并根据需求进行图像的选择性重建或完全重建。具体而言,本方法将图像特征解耦为目标特征和背景特征分别进行压缩和重建,所得到的目标图像用于后续目标检测和语义分割任务,而高质量完整重建的图像供人眼观看。这样不仅在实现视觉任务时避免了重建完整图像,提高压缩效率,还能够满足人眼的不同需求。此外,为了解决因目标区域重要性差异而引起的任务性能不平衡问题,本方法还设计了可插拔的任务自适应单元,并将其嵌入在目标特征解码器中,从而可以根据具体任务需求调整特征以增强重建目标图像的分析性能,而无须重新训练整个网络。实验结果证明,该方法与其他编解码器相比,展现出了更优的任务性能和速率失真(RateDistortion)性能。; 安平沙莉娅吴颖吴颖杨超; 关键词：图像压缩人机协同

一种自适应增强的弱监督哈希检索方法及系统: 本发明公开了一种自适应增强的弱监督哈希检索方法及系统，将在线检索的查询图像输入到已训练完成的检索模型中，输出图像检索结果；检索模型的训练如下：构建图像文本数据库；第一阶段：对图像以及文本进行特征提取，得到图像表达特征以及...; 王敏周文罡李厚强

基于特征融合与迁移自适应增强的运动想象识别研究: 2025年; 针对运动想象(MI)跨受试者识别准确率低的问题,本文提出了一种基于特征融合与迁移自适应增强算法(TrAdaboost)结合的MI识别方法,以提高基于MI的脑—机接口(BCI)在跨个体使用时的可靠性。本文采用自回归模型、功率谱密度以及离散小波变换提取出MI的时频域特征,并以滤波器组共空间模式提取出空间域特征,再通过多尺度散布熵提取出非线性特征。然后,将改进的TrAdaboost分别与支持向量机(SVM)、k近邻算法(KNN)、基于思维进化优化的反向传播(MEA-BP)神经网络构建的集成分类器作为模式识别环节,并在MI公开数据集——第四次国际BCI竞赛2a(BCI competition IV-2a)数据集上进行二分类任务识别。结果显示,基于SVM的TrAdaboost集成学习算法在迁移30%目标领域实例数据时的性能最佳,平均分类准确率达86.17%,卡帕(Kappa)系数达0.7233,曲线下面积(AUC)达0.8498。本文研究结果表明,该算法可用于识别跨个体的MI信号,为提高BCI识别模型的泛化能力提供了新的思路。; 张玉鑫张辰瑞孙世豪徐桂芝

基于改进卡尔曼滤波的PLC通信弱信号自适应增强研究: 2025年; 针对可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信中弱信号幅值过低导致传输易受干扰、质量不稳定的问题,开展基于改进卡尔曼滤波的PLC通信弱信号自适应增强研究。通过引入改进后的卡尔曼滤波算法,对PLC通信中的信号进行预处理和滤波,有效降低噪声干扰。同时,结合自适应增强技术,根据信号的实时变化情况,动态调整滤波参数,实现对微弱信号的有效增强。通过对比实验证明,采用新的增强方法后,PLC通信中的弱信号传输质量得到显著提升,信号强度和稳定性均优于现有方法,为PLC通信的优化和升级提供了新的技术途径。; 楚贝贝李瑞平; 关键词：通信自适应增强弱信号

一种自适应增强下多尺度感受野的低照度目标检测方法: 本发明提供一种自适应增强下多尺度感受野的低照度目标检测方法，包括：步骤一：引入Global模块、RCSOBEL模块、LSKADCN模块优化yolov8目标检测算法，构建基于图像自适应增强和多尺度感受野的低照度目标检测模型...; 葛琦丁寒雪

一种微光夜视彩色图像自适应增强方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明公开了一种微光夜视彩色图像自适应增强方法、装置、电子设备及存储介质，利用多层次分解方法对夜视可见光图像进行分解，提取出高频信息与低频信息；针对低频信息，构建自适应增强网络提取低频图像的背景纹理特征；针对高频信息，利...; 王晓柱黄旻张桂峰郑宇骋钱路路韩炜

一种自适应增强支撑力的注塑机合模机构: 本发明涉及注塑机技术领域，其公开了一种自适应增强支撑力的注塑机合模机构，包括导柱，导柱上设置有定模座、动模座以及液压座，液压座上设置有液压缸，液压缸的输出端设置有连接座，连接座上设置有第一连接轴，第一连接轴、液压座以及动...; 潘志泉周玉琳彭庆伦杨洪根

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