搜索到7006篇“ 自适应加权融合算法“的相关文章
- 基于自适应加权融合算法的大空间火灾智能识别方法
- 2024年
- 大空间消防系统需要的探测器种类多、数量大,且采集数据易受环境干扰,进而使得火灾的识别难度大,精度低。为解决这一智慧消防系统的关键问题和难题,本文提出一种基于自适应加权融合算法的智能识别算法。在此基础上,以演播厅大型空间为例,进行探测器阵列布局与防火设计,并实现对明火和阴燃类火灾的智能化识别。
- 刘柏良肖彦甘英浩王艳敏
- 关键词：智能消防火灾模拟自适应加权融合算法大空间火灾识别
- 多雷达实时引导数据的自适应加权融合算法研究
- 2022年
- 针对目前国内地面测控站部署的多套雷达间数据共享实时性差、互引导数据利用率低等不足,为提高雷达互引导数据的精度和可靠性,提出了一种基于数据自适应加权融合算法的多套雷达实时互引导方法。该方法无需统计跟踪数据的统计特性等先验信息,直接依据当前时刻测量样本点进行分析计算,进而自适应分配各测量值权重,达到多组数据融合的目的。经仿真实验和实际工程验证,该算法融合效果较好,具有较强的实时性和鲁棒性,很大程度提升了雷达互引导功能的实用性。
- 霍曾元昝少东邱德敏冯志浩祝敬乐于春朋
- 关键词：数据融合鲁棒性
- 基于改进的多传感器自适应加权融合算法研究被引量：16
- 2021年
- 针对自适应加权数据融合中最优融合数据获取及融合权值最佳分配问题,提出了一种改进的多传感器自适应融合算法。该算法提出了一种基于Jousselme证据距离的传感器置信距离,利用置信距离构建支持度函数,并在此基础上获取各传感器间的支持度,进而对原始数据中的异常值替换,获得最优融合数据集。另外,基于传感器自身精度的固定方差和传感器测量时的实际方差,提出了一种优化的自适应最优权值分配方法。在实际算例上与其他两种数据融合方法的比较试验表明,该算法计算简单、融合效果好、稳健性强、准确性高,可有效解决目前一些融合算法存在融合稳健性和准确性不高的问题。该研究成果能够在数据级的多传感器融合领域产生一定的启示作用。
- 周思益张江梅冯兴华陈浩
- 关键词：多传感器数据检验数据融合权值优化自适应加权
- 基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究被引量：12
- 2019年
- 传统方式进行土壤湿度采集的过程中往往会遇到环境复杂、信号弱、信号干扰较大等问题。为提高土壤湿度采集的精准度,提出一种基于数据级融合思路的改进多传感器自适应加权算法。通过建立改进的自适应加权融合算法模型,经过一系列推算,得到系统的总均方误差表达式,然后通过获得的值选择每个传感器的最优方差值,通过计算获得每个传感器的方差的最优估计值。经过实地测试,通过使用5个相同的传感器对土壤湿度进行采集,各传感器回传信息有较为明显的差别,使用自适应加权融合算法得到融合结果的总体方差较大,对自适应加权融合算法进行改进后,得到的总体方差减小了400%左右。
- 王浩董振振赵景波赵景波段杰
- 关键词：多传感器
- 基于相关性函数的多传感器自适应加权融合算法被引量：11
- 2016年
- 针对多传感器实际测量中个别传感器出现的数据偏离现象,提出基于相关性函数的自适应加权融合算法。利用相关性函数对数据进行预处理,计算各传感器间的相互支持程度,对于偏离较为明显的数据,用相关性大的数据进行替换;再通过多传感器自适应加权融合算法对数据进行融合。利用该算法对相关数据进行处理,经计算分析得到融合结果为0.999 7,并与传统自适应加权融合算法以及极大似然法的计算结果进行对比。分析结果表明:算法的融合结果更接近实际,融合精度较高。
- 丁辉仲跃张俊钱建中
- 关键词：多传感器自适应加权融合
- 一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法被引量：23
- 2015年
- 为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题,提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据,然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该段时间内温室大棚的温度精确值。通过实验验证得出:相对于平均值法与传统的分批估计算法,本算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。
- 王华东王大羽
- 关键词：数据融合自适应加权
- 一种考虑传感器精度的数据自适应加权融合算法被引量：21
- 2015年
- 为增强多传感器测量数据融合效果,在综合考虑传感器初始精度与实际测量精度的基础上,提出了一种改进的自适应加权融合算法。将证据理论中的修正证据距离引入传感器实际测量数据间距离计算,基于计算得出的测量数据间距离生成各数据融合时的测量权重值。当传感器精度已知或者能够计算得出时,将基于传感器精度生成的固定权重与测量权重相综合,生成最终权重;当传感器精度未知且无法计算得出时,将测量权重作为最终权重。基于多种典型算例对所提融合算法进行验证,结果表明所提算法融合效果较好,具有一定的理论意义和较好的工程实用价值。
- 邢晓辰蔡远文任江涛赵征宇
- 关键词：数据融合自适应加权
- 基于自适应加权融合算法的倾斜光纤光栅应变测量方法
- 一种基于自适应加权融合算法的倾斜光纤光栅应变测量方法，以倾斜光纤光栅多个模式作为应变传感器来测量应变，而倾斜光纤光栅各个模式的应变传感特性是不一样的，将多个模式作为多个应变传感器来测量应变，对于得到的多个应变测量值，采用...
- 张卫华童峥嵘
- 文献传递
- 自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用
- 2011年
- 根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。
- 陈晓娟夏立卜乐平杨加军
- 关键词：自适应加权数据采集数据融合干扰源
- 基于改进PSO的多传感器数据自适应加权融合算法被引量：2
- 2011年
- 加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度.
- 杨晓燕
- 关键词：多传感器加权融合粒子群优化加权因子
