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基于深度学习的适应入侵检测系统及方法
本发明公开了基于深度学习的适应入侵检测系统及方法,属于深度学习技术领域,系统包括:网络节点识别模块,用于识别网络节点;样本录入模块,用于录入历史入侵事件样本;入侵转移解析模块,用于输出转移网络节点,以及预设转移概率;模...
林川 张昇鹏 龚国垌 沈金福 王春雁 刘信 梁泽伟 秦苠峰
一种基于增量学习的在线适应入侵检测方法
本发明公开了一种基于增量学习的在线适应入侵检测方法,主要解决现有方法不能实时更新入侵检测模型、检测效果不佳的问题。其主要实现步骤为:1)在已知种类的数据集上对待扩展入侵检测分类模型进行训练得到初始模型;2)实时嗅探并处...
王利娟张哲瑛
基于卷积神经网络的适应入侵检测方法及系统
本发明公开了基于卷积神经网络的适应入侵检测方法及系统,属于网络检测技术领域,要解决的技术问题为如何应对不断变化的网络攻击和威胁、提高网络的入侵检测。包括如下步骤:采集网络流量数据,包括正常网络流量数据异常的网络流量数据...
孙海峰 左鹏 徐士强
一种基于动态网络的适应入侵检测的方法及系统
本发明实施例提供一种基于动态网络的适应入侵检测的方法及系统,属于网络安全技术领域。所述方法包括:采用IPCA算法学习用户行为的空间信息,以生成特异性特征值和对应的特征向量;采用预设的数据特征重要性占比衡量方法,对所述特...
李永刚林亮成王利斌郑杰董浩许斐王延陈晓雪谷五勋赵南楠沈运国
基于CDIVAE和双向时序模型的适应入侵检测方法
本发明公开了一种基于CDIVAE和双向时序模型的适应入侵检测方法,属于网络攻击检测技术领域,通过GWR算法对源域数据进行过滤聚类,同时过滤掉其中大量的重复数据,提取出一个分布清晰且规模较小的源域数据子集;基于高斯混合条...
王倩 刘韩 孟伟伦任家东
融合BERT与迁移学习的车载CAN网络适应入侵检测
2024年
为了提高分布式车载电子控制单元(ECU)的通信安全,提出了基于BERT和迁移学习的无监督适应入侵检测系统。利用然语言模型BERT学习控制器局域网(CAN)总线中标识符序列特征,将掩码语言模型作为训练目标,进行无监督异常检测,并结合迁移学习完成不同车型的数据训练。在大规模CAN数据集上的试验结果表明:该检测系统对拒绝服务(DoS)、模糊和欺骗攻击的检测精度分别达到100%、99.99%和99.97%,能够通过模型微调实现对新车型的适应检测
李向荣张运胜
关键词:车载网络控制器局域网入侵检测系统
基于深度学习的网络适应入侵检测方法研究
当前,互联网技术蓬勃发展,网络数据量骤增,网络攻击手段也呈现出日新月异态势。在这种环境下,基于传统机器学习的入侵检测模型在处理海量高维网络流量数据显得乏力。相比之下,基于深度学习的入侵检测模型表现出了更大的优势,但仍存在...
胡彪彪
关键词:网络入侵检测卷积神经网络
一种基于增量学习的在线适应入侵检测方法
本发明公开了一种基于增量学习的在线适应入侵检测方法,主要解决现有方法不能实时更新入侵检测模型、检测效果不佳的问题。其主要实现步骤为:1)在已知种类的数据集上对待扩展入侵检测分类模型进行训练得到初始模型;2)实时嗅探并处...
王利娟张哲瑛
基于报文周期特性的车载CAN总线适应入侵检测方法
本发明公开了一种基于报文周期特性的车载CAN总线适应入侵检测算法,所述方法的整体实施流程如下:首先检测节点接收标识符ID<Sub>j</Sub>的报文并记录报文接收时间,计算出n个接收周期,计算接收周期的均值与最大值,...
李中伟姜文淇谭凯关亚东金显吉佟为明
文献传递
面向工业控制网络的适应入侵检测方法研究
随着工业化和信息化融合发展的不断深入,越来越多的互联网技术被应用到了工业控制网络中,其安全问题也随着各类病毒攻击事件的增加而成为人们关注的焦点。入侵检测技术作为主动安全防护措施,可以有效弥补传统安全防护技术的不足。但面对...
水永莉
关键词:入侵检测系统卷积神经网络

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高君杰
作品数:5被引量:6H指数:2
供职机构:厦门大学
研究主题:聚类方法 聚类 WEB检索 搜索引擎 模糊逻辑
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作品数:11被引量:17H指数:3
供职机构:中国科学院计算技术研究所
研究主题:统计机器翻译 WEB检索 聚类方法 聚类 搜索引擎
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作品数:16被引量:96H指数:7
供职机构:重庆工学院计算机科学与工程学院
研究主题:数据挖掘 专家系统 故障诊断 入侵检测 自适应
王敏
作品数:392被引量:2,177H指数:24
供职机构:湖北汽车工业学院
研究主题:机器人 入侵检测 信息融合 超塑性 热冲压
郑卫斌
作品数:31被引量:75H指数:6
供职机构:西安交通大学
研究主题:WEB 防火墙 入侵检测 TCP 高性能