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- 邬达明
- 一种肌电生物反馈治疗系统
- 本发明的目的提供一种肌电生物反馈治疗系统,该系统主要由控模块,控制电刺激模块、射频模块、光驱动模块、电机驱动模块、肌电采集模块、温度采集模块、子通信模块、压力模块、控制按钮、通信模块等组成,通过对采集的肌电进行处理分析完...
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- 肌电自适应刺激方法和系统
- 本发明涉及电刺激领域,尤其涉及肌电自适应刺激方法和系统,包括通过采集分析肌肉收缩张力测评用户个体肌肉在不同收缩状态对应的电流强度和频率,根据用户个体基本信息和治疗目的等参数对电流强度和频率进行配置并形成高低频交替脉冲频率...
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- 无线表面肌电采集器充电装置
- 本实用新型涉及肌电采集器充电技术领域,且公开了无线表面肌电采集器充电装置包括外壳,还包括有:磁吸机构,固定设置于外壳的内部;卡扣机构,固定设置于磁扣母座的上方;所述磁吸机构包含有固定设置于外壳内部的磁扣母座,所述磁扣母座...
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- 柔性可穿戴式表面肌电传感器
- 本公开提供了一种柔性可穿戴式表面肌电传感器,包括:第一传感部、第二传感部和肌电电路,第一传感部配置的第一磁电复合接口和第二传感部配置的第二磁电复合接口相互拼接,肌电电路与所述第一磁电复合接口和所述第二磁电复合接口电连接。...
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- 表面肌电手部动作识别的研究进展
- 2024年
- 表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发展的推动下,sEMG在手部动作识别领域取得了显著进展,但sEMG面临着噪声大、稳定性差等缺陷,难以有效利用,给高精度手部动作识别模型的获取带来了巨大困难,阻碍了研究成果的转化应用。详细归纳了sEMG手部动作识别方法的研究进展;介绍了常用于动作识别领域的公开肌电数据集,并介绍了自测肌电数据集采集流程;根据研究方法不同将现有的sEMG手部动作识别模型分为基于机器学习的手部动作识别、基于深度学习的手部动作识别和基于混合网络结构的手部动作识别三类,分别对相关模型进行总结分析,对不足之处提出建议;最后对手部动作识别研究需要解决的问题和未来发展方向进行了展望。
- 李振江魏德健冯妍妍于丰帆马一凡
- 关键词:人工神经网络
- 一种盾型无线表面肌电测试仪
- 本公开涉及一种盾型无线表面肌电测试仪及电子设备,包括:肌电测试仪主机,所述肌电测试仪主机内置蓝牙模块用于与上位机相连接;所述肌电测试仪主机内置电源模块用于为所述肌电测试仪主机供电;所述肌电测试仪主机具有凝胶电极;所述肌电...
- 周涛
- 基于肌电传感的肌肉状态评估方法
- 本发明涉及一种基于肌电传感的手部肌力评估方法及系统,设计了基于石墨烯的柔性干电极作为采集电极,并设计了具有柔性信号采集和处理硬件的表面肌电采集系统装置,可以在日常生活中对肌电信号进行长期监测,并通过蓝牙将信号实时传输到上...
- 郭凯杨洪波
- 基于DenseNet的表面肌电手势识别算法研究
- 手势动作能够传递丰富的信息,而且具有跨越交流障碍的能力,有助于传达人们的要求、情感和意愿,从而有效促进沟通与交流。表面肌电信号(Surface Electromyography,s EMG)是人体肌肉收缩时产生的生物电信...
- 金亚辉
- 关键词:表面肌电信号手势识别
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