搜索到22607篇“ 网络算法“的相关文章
- 融合自适应SSAE与神经网络算法的网络安全模型研究
- 2025年
- 为提升网络安全防护的智能化与精准度,利用自适应SSAE与神经网络融合算法,优化设计网络安全模型。采用网络爬虫算法,采集网络运行数据以此作为模型输入值。从防护时间、风险容忍度等方面设置模型约束条件。以自适应堆叠稀疏自编码器和神经网络构建与融合,通过算法的学习迭代提取网络运行特征,根据提取特征与网络异常标准特征的匹配度,确定网络的异常状态与类型。根据网络异常检测结果,通过异常节点隔离、安全加固、访问控制3个步骤,实现模型的安全防御功能。通过模型测试实验得出结论:与传统模型相比,优化设计模型的网络攻击误检率和漏检率分别下降4.25%和3.55%,在模型作用下网络丢包率降低1.28%。
- 林金妹韦冰东
- 关键词:神经网络算法网络安全
- 基于神经网络算法的保险销售员能力特征图谱画像方法及装置
- 本发明涉及流体力学技术领域,公开了一种基于神经网络算法的保险销售员能力特征图谱画像方法;包括获取销售员的销售员基本数据信息,对销售员基本数据数据信息进行预处理;通过DBSCAN聚类算法对销售员进行聚类,将销售员基本数据信...
- 李兰兰欧阳佳明毛歆毅
- 基于大模型与神经网络算法混合的安全监测方法
- 本申请实施例提供一种基于大模型与神经网络算法混合的安全监测方法,通过在边缘端部署轻量级卷积神经网络进行实时检测,通过多尺度特征提取和置信度评分机制筛选待复核样本;在云端部署深度神经网络模型执行精细化分析,利用残差结构和注...
- 苏亮亮徐宇杰庄庆云李进超杨傲捷唐丽胡雪攀
- 基于大数据分析及BP神经网络算法的工程造价风险预警模型构建与应用
- 2025年
- 在工程建设的经济成本管理中,制定风险预警模型至关重要。本文利用大数据分析技术,构建了一套有效的针对工程造价风险的预警模型,为预测和控制工程造价风险提供切实可行的策略和决策支持。通过广泛搜集各方面的文献资料,确定了影响工程造价风险的主要因素,并充分利用大数据的优势深入挖掘并分析这些因素。预警模型对于工程项目的风险管理,尤其是工程造价风险的预警,提供了一种全新的视角和实践方法。
- 吴建军
- 关键词:工程造价风险预警模型BP神经网络算法
- 基于神经网络算法的地下水污染物生物降解数值模型中关键参数反演的方法、模型
- 本发明公开一种基于神经网络算法的地下水污染物生物降解数值模型中关键参数反演的方法。数据进行预处理和精细化降维,处理高维多尺度数据;搭建物理信息神经网络框架下的多层神经网络架构,嵌入污染物自然衰减过程的相关反应方程,耦合生...
- 杨永奎赵文王语姝耿宏志赵林佟雪娇杨志清赵丹王凯霖
- 一种基于神经网络算法的焊接电弧跟踪方法
- 本发明公开了一种基于神经网络算法的焊接电弧跟踪方法,基于神经网络算法的焊接电弧跟踪方法包括如下步骤:步骤1:通过焊接电源采集焊接电弧的电信号,将采集到的电信号传输给信号处理单元进行进一步处理;步骤2:信号处理单元对电弧电...
- 骆敏舟陈慧康淼淼
- 基于神经网络算法的包装机空头检测点检行为判断方法
- 本发明公开了一种基于神经网络算法的包装机空头检测点检行为判断方法,包括S1数据采集、S2数据预处理、S3建立卷积神经网络模型、S4模型训练,通过训练集的数据学习每个班次样本数据中“点检行为”的产生规律,并调整模型参数,然...
- 王金吉鹏王伟李靖张维琛王震李端端胡玉娟董利郑雨龙陈利福赵海挺杨莎席美霞劣汪涛张健龙赵亚琪陈元豪王振杰盛志军
- 基于BP神经网络算法的财务信息自动分类系统设计
- 2025年
- 为准确分类财务信息,便于用户财务信息的查询与应用,设计基于BP神经网络算法的财务信息自动分类系统。系统整体划分为数据层、服务层与表示层,数据层利用以DSP芯片TMS620F2812为核心的财务信息采集单元由财务、税务等部门采集财务信息,并传输至服务层内;服务层中,在系统核心功能控制下,财务信息分类单元利用BP神经网络分类器划分所采集财务信息的类别,并将其存储于工资、支出管理等单元内;表示层中财务工作人员等根据权限发送财务信息查询与处理指令,并基于实时交互接口获取查询与处理结果。实验结果显示:该系统可准确分类财务信息。
- 苏丽秋
- 关键词:BP神经网络财务信息接口设计
- 一种基于PSO-BP神经网络算法的液压系统故障预测方法
- 本发明提供了一种基于PSO‑BP神经网络算法的液压系统故障预测方法,首先分析了液压系统部件故障的机理,利用BP神经网络,对液压系统相关数据和部件的历史故障数据加以梳理,建立了一个预测模型。利用预测模型来对液压系统的运行状...
- 刘万兴张鹏严玉明翟玉杰刘松林冉鄂渝徐长明王腾毛茜徐航刘畅
- 基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术研究
- 2025年
- 在复杂的电力系统中,系统结构的复杂性和故障类型的多样性,导致故障可能发生在任何环节,增加了故障源检测的难度,因此研究了基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术。根据继电系统故障与保护动作的期望机制关系,构建继电保护系统故障解析模型。以继电系统的技术参数为变量,将故障状态诊断问题转化为继电系统解析模型最拟合目标函数的求解问题。通过深度学习算法中模糊神经网络确定最拟合目标函数的最优解,以此得到继电保护系统故障诊断结果。实验结果表明,通过设计方法诊断得到的电流互感器电流状态与设置情况在时间维度和程度维度均具有较高的可靠性。
- 王禹沣侯世昌
- 关键词:继电保护故障诊断解析模型模糊神经网络
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- 曾喆昭

- 作品数:147被引量:686H指数:14
- 供职机构:长沙理工大学电气与信息工程学院
- 研究主题:神经网络 自耦 鲁棒稳定性 PID控制 神经网络算法
- 宋强

- 作品数:173被引量:233H指数:8
- 供职机构:昆明理工大学
- 研究主题:烧结矿碱度 锡石 矿物 碱度 神经网络算法
- 刘振侠

- 作品数:224被引量:744H指数:13
- 供职机构:西北工业大学动力与能源学院
- 研究主题:航空发动机 数值模拟 轴承腔 滑油 收油
- 杨艳

- 作品数:344被引量:10H指数:1
- 供职机构:中国联合网络通信集团有限公司
- 研究主题:接入网设备 通信 基站 运营商 公网
- 吕亚国

- 作品数:142被引量:299H指数:11
- 供职机构:西北工业大学动力与能源学院
- 研究主题:航空发动机 轴承腔 滑油 收油 轴承