搜索到515篇“ 综合传动“的相关文章
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- 王成杜明刚杨磊边骥轩孙雪岩毛飞鸿杜明星赵文岩段三星王叶
- 一种履带消防车液压机械综合传动装置
- 本发明公开了一种履带消防车液压机械综合传动装置,涉及联合动力分配技术领域,包括承重总成,所述承重总成的外壁两侧均连接有一组延长支臂,且承重总成和延长支臂采用整体冲压而成,所述承重总成的内部设有内置壳套,每组所述延长支臂的...
- 谢磊 刘树声 李国鹏 孙岩岩 黄成祥
- 特种车辆综合传动输出扭矩标定装置及方法
- 本发明公开特种车辆综合传动输出扭矩标定装置及方法,属于车辆工程领域。本发明将侧减速器的外壳固定在试验台架立柱上,模拟实车车体的固定作用,位于标定试验台底部的加载电机模拟动力装置的输出对传动装置进行加载,此时位于传动装置顶...
- 马泽东隗立国李欣刘建峰曾志远谭碧同
- 一种行星式综合传动装置换挡过程目标油压自动寻优方法
- 一种行星式综合传动装置换挡过程目标油压自动寻优方法,属于履带车辆综合传动领域,其采用传动系统建模、离线数据分析、不同换挡阶段自动寻优的方式,获得不同退役状态下的目标油压曲线,最大程度降低了转速传感器失效条件下、基于油压开...
- 王成杜明刚 边骥轩 杜明星 孙雪岩杨磊 毛飞鸿郭书彪
- 基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统
- 本发明涉及装甲车辆传动装置异常检测领域,公开了一种基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统,其包括:将获取的多种传感器监测到的综合传动装置关键部位的原始数据,记录成多维时间序列数据,并通过主成分分析方法进行初步降...
- 陈涛 郝乃芃王立勇 姚海洋 邢陪鑫贾然
- 基于改进CNN-LSTM的综合传动装置异常检测方法
- 2024年
- 针对履带装甲车辆工作环境恶劣、工况复杂多变,导致综合传动装置数据异常、检测困难等问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)复合模型的异常检测方法。首先,使用主成分分析法(PCA)和滑动窗口对综合传动监测数据进行了降维和序列划分,提升了异常检测所用的数据质量;然后,使用改进型CNN-LSTM提取了序列数据中的空间特征,利用全连接层输出了数据类别,该方法将CNN和LSTM并联,并引入了残差连接结构,以提高网络对综合传动数据的学习能力;最后,搭建了综合传动装置的异常检测实验台,布置了多种传感器采集综合传动装置的状态数据,并对改进CNN-LSTM方法的有效性进行了验证。研究结果表明:采用残差连接结构改进的并联型CNN-LSTM复合模型,在综合传动系统漏油实验数据的测试集上的异常检测准确率达到了92.7%,并且其接收者操作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)达到了0.982,相比于传统CNN-LSTM提升了0.034。改进CNN-LSTM模型具有较强的鲁棒性和泛化能力,能够为综合传动装置的数据异常检测提供一种较为可行的新方法。
- 姚海洋陈涛贾然邢培鑫孙光新
- 关键词:机械传动装置主成分分析法
- 一种综合传动装置ECU在环仿真测试平台
- 本发明公开一种综合传动装置ECU在环仿真测试平台,包括综合传动装置电液系统半实装硬件子系统、接口模块和上位机软件仿真测试子系统,综合传动装置电液系统半实装硬件单元通过接口模块与上位机软件仿真测试子系统连接。本发明对综合传...
- 韩寿松刘相波晁智强李华莹刘西侠靳莹张传清江鹏程薛大兵贾伟健张浩
- 一种基于ITSOBP的综合传动装置故障预测算法
- 本发明公开一种基于ITSOBP的综合传动装置故障预测算法,包括以下步骤:S1、采集传动装置的离合器油压传感器数据;S2、通过TOPSIS算法对油压传感器数据进行预处理,得到模型输入数据集;将模型输入数据集分为测试数据集和...
- 李英顺张文博李茂毕博郭占男匡博琪郭丽楠尹志鹏
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- 综合传动装置中胀圈密封功率损失敏感度研究
- 2024年
- 胀圈密封作为综合传动装置中重要的动密封形式,准确地评估其功率损失影响因素的敏感度对传动装置设计和性能评估有着重要意义。为研究不同影响因素对胀圈密封功率损失的影响,建立某胀圈密封结构的计算流体动力学模型,采用层流模型对胀圈密封内部流动特征进行研究,分析压力、转速、温度(动力黏度)对胀圈密封功率损失和泄漏量的影响规律,并通过正交方案研究胀圈密封功率损失和泄漏量的影响因素主次关系。结果表明:主密封面在实现密封的同时造成了较大的功率损失,泄漏主要由胀圈切口和端面槽体在压差作用下产生;密封功率损失与转速呈抛物型关系,与压力、动力黏度呈线性增长关系,泄漏量与转速呈线性降低关系,与压力呈线性增长关系,与动力黏度呈反比例关系;三者对功率损失的影响由强到弱依次为动力黏度、转速、压力,对泄漏量的影响由强到弱依次为动力黏度、压力、转速。
- 冯伟宫武旗胡帅徐翔宇桂鹏黄宏游
- 关键词:综合传动装置胀圈密封功率损失泄漏量
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- 马彪

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- 供职机构:北京理工大学
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