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- 基于策略可动态配置的多条件多维度信息统计查询方法
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- 基于细粒度随机化机制的统计查询定价模型、系统及设备
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- 一种基于隐私计算的数据隐匿统计查询的方法和系统
- 本发明提供基于隐私计算的数据隐匿统计查询的方法和系统，包括：确定包括目标数据项和混淆数据项的待统计数据项集合，将其中各数据项的数据索引、秘密分享加密算法参数、同态加密公钥发送至各参与方，以使各参与方通过秘密分享拆分数据索...
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- 基于属性隐私的统计查询定价模型
- 2024年
- 现有统计查询定价模型没有考虑查询结果揭露数据集敏感属性的问题,难以通过相应地补偿数据提供方激励共享,对此提出一种基于属性隐私的定价模型。首先,基于提出的宽松近似Wasserstein机制(RAWM)计算查询敏感度,直接计算输出分布对距离的宽松上界以提高效率;然后,以约束属性隐私损失为前提,根据查询敏感度、噪声方差、补偿参数对数据提供方进行补偿;最后,在补偿之上运用成本加成法设计了多个无套利定价函数,可以针对单补偿成本和多边际成本等场景定价。实验结果表明,查询敏感度的计算时间从线性复杂度降低到了常数复杂度,在一亿数据量下仅有0.52%的效用代价;定价模型能够提供细粒度补偿以激励共享;设计的定价函数满足无套利性。
- 方嘉豪郭兵
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- 电子设备的信息统计查询图形用户界面
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- 一种针对大数据场景下数据统计查询的优化方法
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- 王明华
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