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- 二次度量回归模型中折叠凹惩罚估计的统计性质
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- 目前,关于二次度量回归模型的研究受到了广泛关注,比如相位恢复、动力系统状态估计、无标记的距离几何和各种组合图等问题。本文考虑从高维二次度量回归模型中恢复未知信号。通过采用折叠凹惩罚最小二乘估计方法,我们得到了真实信号与估计值之间的误差界。并且结果中还表明估计值与真实值有相同的支撑集。另外,文章中我们主要研究SACD和MCP两种典型的折叠凹惩罚函数。
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- 超新星和千新新星伽玛暴的观测与统计性质
- 伽玛暴的准确分类对于其物理本质的研究具有重大意义。因此,本文从统计角度系统分析了53个和超新星(Supernovae)以及15个和千新星(Kilonovae)伽玛暴的时间和光谱性质。首先,我们发现千新星伽玛暴相比于超新星...
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- 强耦合光力学系统的量子统计性质
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- 2022年
- 本文旨在研究满足N/4+2≤n≤5N/16的GMC 2^(n-m)设计的统计性质(N=2^(n-m)),首先通过研究这些设计别名关系来讨论其估计能力,然后提出了一种新的理论方法用以得到这些设计的混杂信息,最后给出了可供实际使用的试验表格.
- 周琦刘盼盼
- 分块矩阵乘法和压缩岭回归的最优子抽样算法与统计性质
- 在大数据时代,数据往往是海量的,从而导致很多经典的矩阵问题的计算成本高昂.针对分块矩阵乘法与高维岭回归问题,为降低计算成本,本文结合最优子抽样思想设计了相应的随机抽样算法,并讨论了它们的统计性质. 首先,利用最优子抽样...
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- 王军民

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