搜索到461527篇“ 算法分析与设计“的相关文章
- 算法分析与设计
- 本书是根据普通高等教育“十一五”国家级规划教材的指导精神而编写的。
- 邓向阳
- 关键词：电子计算机
- 算法分析与设计
- 国家自然科学基金课题:本书论述了算法分析与设计技术、NP完全性理论和解答NP难题的近似算法、概率算法等。
- 马绍汉编著
- 算法分析与设计课程教学的设计和探索
- 2024年
- 算法分析与设计是计算机和信息处理相关专业的一门重要课程,它涉及计算机算法的设计、分析和优化。针对目前应用型本科生培养的市场需求,本文总结分析了目前教学中存在的主要问题,从理论教学设计、实践教学设计、在线课程建设、课程思政等方面,对课程教学进行了探索和实践,以提高学生的算法设计能力和分析能力。
- 吴华玲
- 关键词：算法分析与设计在线课程设计
- 可视化视阈下的算法分析与设计课程翻转教学探索
- 2024年
- 针对算法分析与设计课程现有翻转教学模式中普遍存在的问题,提出可视化技术视阈下的翻转课堂教学模式,以最小生成树问题为例,从课前、课中、课后三大教学环节介绍教学设计与实践过程,最后说明教学效果。
- 石峰宁为李敏冯启龙王建新
- 关键词：算法分析与设计算法可视化本科生教育
- “算法分析与设计”课程思政建设探究与实践
- 2024年
- 针对如何从专业角度构建课程思政体系的问题,文章结合“算法分析与设计”课程,探究并实践了研究生专业课程思政建设的内容和路径。通过强化顶层设计,科学制定课程思政建设目标;增进交叉融合,深入挖掘思政元素,优化课程思政内容的供给,形成了“算法分析与设计”课程的思政建设路径及教学模式。最后,提出了未来的研究方向。
- 池静吴迪薛红梅
- 关键词：算法分析与设计
- 基于混合教学方法的《算法分析与设计》课程教学改革研究
- 2024年
- 本论文旨在探讨并总结《算法分析与设计》课程中基于线上线下混合教学方法的教学改革实践与效果。随着数字技术的飞速发展,传统的面对面教学方式逐渐显得不够灵活和高效。针对该问题,我们引入了线上线下混合教学方法,重点放在培养学生实际问题解决能力上,通过调整教学内容,采用学习通平台及课堂教学完成线上线下混合教学,线上学习平台上提供了多样化的学习资源,包括课程视频、在线讨论和编程实践;线下教学中,我们注重引入实际案例和团队项目,以促进学生深度学习和团队合作。通过基于线上线下混合教学方法的教学改革,《算法分析与设计》课程的教学质量得到了显著提升,为今后类似课程的教学提供了有益的经验和启示。这一研究为高校教育的创新与发展提供了实际可行的教学模式。
- 刘淑英吴粉侠
- 关键词：算法分析与设计课程建设教学改革
- 算法分析与设计课程中电路布线问题的教学探讨
- 2024年
- 算法分析与设计课程是软件工程专业核心课,凸显“算法设计”在软件工程中的重要地位,强化“大型工业软件人才”的特色。阐述了算法分析与设计课程中的电路布线问题,介绍了其动态规划求解方法,以及基于二分搜索的改进算法,并提出了新的基于二分搜索的改进算法,证明了新算法的正确性和优越性。通过该问题的迭代求解,有助于启发学生思维,提高学生不断探索、不断创新的能力。
- 罗建超谢宇轩陆伟李鸿岐
- 关键词：动态规划二分搜索
- 聚焦创新实践能力培养的算法分析与设计课程教学改革探索
- 2024年
- 以培养学生应用算法解决实际问题的能力为目标,提出聚焦创新实践能力培养的算法分析与设计全新教学改革理念,从教学内容、教学思路以及创新实践能力训练三个维度进行改革探索。强调创新思维与实践操作的有机结合,将课程思政元素融入教学过程。采用学生评价、形成性评价、问卷调查和竞赛成绩多维考核形式评价教改效果。通过本次教学改革探索,建立了“课堂、实践、资源、评价”四位一体的算法课程教学模式,有效提高了学生的创新能力和实践能力。
- 徐亮杨瑞英
- 关键词：创新思维
- 基于任务生灭过程模型的边缘计算批处理调度算法分析与设计
- 2024年
- 移动边缘计算技术为低时延要求、资源敏感的计算任务需求提供解决方案,通过研究任务请求特征以提高调度算法效率是边缘计算的重要研究方向。不同于现有研究将任务请求特征建模为单一随机变量的做法,提出基于任务请求生灭过程模型的边缘计算架构,将求解最优调度决策的过程建模为无限期平均成本马尔可夫决策过程。在使用贝尔曼方程分析问题的过程中,利用任务的生灭特性对未来的请求到达做出估计以判断当前决策对未来系统时延能耗成本的影响,进而辅助确定当前状态的最优决策,并结合任务相关性感知提出批处理任务调度控制算法。所提算法根据生灭状态信息对策略迭代的状态空间和决策空间进行剪枝以降低策略改进的复杂度,突破了策略迭代算法的复杂度瓶颈。仿真结果表明,所提算法相较于传统的策略迭代算法具有明显的低复杂度优势,且能在不同系统条件下保持低时延、能耗成本。
- 罗雨顾忆宵夏斌
- 关键词：生灭过程马尔可夫决策过程
- 基于群体智能的K-Means算法分析与设计
- 随着大数据时代的到来,面临着海量、复杂和多样化的数据集,如何更好地处理和分析这些数据中的信息和价值已成为决策和创新的重要支撑和指导,其中聚类分析是处理和分析这些数据的重要手段之一。尽管聚类分析算法众多,但在面对不同任务时...
- 钟世立
- 关键词：聚类分析群体智能自适应聚类
