搜索到56篇“ 简单贝叶斯“的相关文章
- Pareto分布形状参数的简单贝叶斯估计被引量：4
- 2017年
- 针对Pareto分布,在尺度参数已知、先验信息为某一固定时刻分布函数及其标准差的估计值的情况下,参考Kaminskiy等提出的简单贝叶斯估计过程,借助缺一交叉验证法以及核密度估计法,研究了形状参数的简单贝叶斯估计.基于上述先验信息,在估计过程中构造了Pareto分布形状参数的先验与后验概率密度、先验与后验点估计,并给出了在给定任意时刻分布函数及其标准差的先验与后验估计.最后通过一个数值例子说明了这种估计方法,并对灵敏度进行了定量分析.
- 宗凤喜李如兵
- 关键词：PARETO分布贝叶斯估计BETA分布
- 线性指数分布的简单贝叶斯估计（英文）被引量：1
- 2016年
- 本文利用Kaminskiy和Vasiliy提出的简单贝叶斯估计过程,研究线性指数分布的参数的简单贝叶斯估计.本文的创新之处是利用了核密度估计法和缺一交叉验证法构造概率密度函数.在估计过程中,先验信息可以通过可靠度函数估计的区间形式表示.基于这种先验信息,可以构造线性指数分布参数的连续联合先验分布,并可以给出在任意给定时刻可靠度函数的均值及标准差的后验估计.通过一个数值例子说明这种估计方法.Rayleigh分布是线性指数分布的特殊情况,通过简单贝叶斯估计过程,给出了Rayleigh分布的尺度参数的一种新的先验分布,这个模型的均值可由一个级数逼近.
- 宗凤喜李如兵
- 关键词：贝叶斯估计BETA分布
- 累积反馈学习的简单贝叶斯舆情信息分类技术
- 2014年
- 给出一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯舆情信息分类方法;引入领域专家经验设置普通关键词,通过提供学习样本,运用简单贝叶斯方法,对样本加入领域规则进行累积反馈学习.实验结果表明累积反馈学习对提高舆情信息挖掘和分类的准确率是必要的.
- 曾小燕周统钢
- 关键词：简单贝叶斯文本挖掘
- 基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法
- 2012年
- 贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化。在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢;相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度。基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义。针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子。
- 郭慧房茂燕汪民乐
- 关键词：贝叶斯网络种群
- Gumbel分布的简单贝叶斯估计被引量：1
- 2011年
- 在实际应用中,两参数Gumbel分布的贝叶斯估计往往需要预先知道Gumbel参数的二维联合先验分布。由于获取先验分布的主观性和统计推断的复杂性,目前有关Gumbel分布贝叶斯估计理论及其性质的讨论还比较少,更不要说获得较为简单的Gumbel分布的贝叶斯估计。本文基于Kaminskiy和Vasiliy提出的简单贝叶斯估计过程,利用可靠度函数估计的区间形式表示先验信息,从而得到两个参数Gumbel分布的简单贝叶斯估计。基于此先验信息,该估计过程构造了Gumbel参数的连续联合先验分布,给出了在给定任意时点的可靠度(或累积密度)及其标准差的后验估计,为可靠性与风险评估中简单快速的使用贝叶斯估计刻画极端事件提供了可能.
- 鲁万波焦鹏
- 关键词：贝叶斯估计BETA分布
- 简单贝叶斯网络的遥感图像检索被引量：4
- 2010年
- 基于内容的图像检索技术是访问大型遥感图像数据库的关键技术.然而,低级特征和高级语义概念间的语义鸿沟很大程度上限制了检索的性能.因此,研究了使用简单贝叶斯网络从分割图像区域的颜色纹理特征中推断出图像的语义概念.该语义概念指的是卫星图像中的各种地表类型如森林、岩石、水域等.实验表明,论文提出的方法获得了较高的准确率和较低的响应时间.
- 林明泽李轶鲲安新磊李文胜连海强
- 关键词：贝叶斯网络遥感图像语义鸿沟
- 简单贝叶斯决策的计算神经模型被引量：1
- 2009年
- 大脑根据贝叶斯理论处理信息已经得到诸多心理学和神经生理学实验的支持.贝叶斯推理过程往往需要处理复杂的概率计算,最近Shadlen和Gold提出基于对数似然比可以简化基于贝叶斯的两可决策任务.然而,目前并不清楚如何在神经回路中实现基于对数似然比的贝叶斯决策.通过建立具有信息整合与胜者独享特性的决策神经回路,结合奖励调制的突触可塑性学习算法,得到决策行为与突触可塑性之间的对应关系,由此可实现简单贝叶斯决策的计算神经模型.最后,利用该模型模拟出最近Yang和Shadlen关于恒河猴可进行贝叶斯决策的实验结果.
- 程振波邓志东杨博
- 关键词：贝叶斯决策学习算法
- 累积反馈学习的简单贝叶斯垃圾邮件过滤被引量：2
- 2008年
- 给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法。在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法进行了改进。实验结果表明累积反馈学习对不断保持和提高分类器的分类效果是必要的。
- 张学农张立成
- 关键词：垃圾邮件过滤简单贝叶斯
- 基于简单贝叶斯的中英文垃圾邮件过滤的比较分析被引量：2
- 2008年
- 对简单贝叶斯过滤方法作一些应用方面的研究工作。首先讨论了简单贝叶斯的垃圾邮件过滤,在PU1语料上实现了简单贝叶斯算法,通过不同的特征词选取方法,得到了比前人更好的结果,给出了特征数、阈值等参数和过滤效果间的关系,并得出了较优的参数设定。然后讨论了基于简单贝叶斯的中文邮件过滤,并在自己收集整理建立的中文邮件语料库上进行中文邮件过滤的实验,得出了不同于英文邮件的较优的参数设定。
- 张学农张立成
- 关键词：垃圾邮件过滤简单贝叶斯
- 一种基于树增强型简单贝叶斯分类器的航空影像纹理分类
- 针对简单贝叶斯分类器(NBC）模型中“天真”的独立假设，本文提出了一种松弛方法，允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边），这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器（TAN）。实验结果表明，TAN比NBC可以获得更...
- 虞欣郑肇葆
- 关键词：贝叶斯网络分类器模型
- 文献传递
相关作者
- 张立成
- 作品数：10被引量：21H指数：2
- 供职机构：广东药学院
- 研究主题：简单贝叶斯 垃圾邮件过滤 值传递 基于模型诊断 多链路
- 刘华
- 作品数：56被引量：324H指数：10
- 供职机构：暨南大学华文学院
- 研究主题：文本分类 语料库 特征提取 华语 中文教育
- 张学农
- 作品数：14被引量：33H指数：3
- 供职机构：广东药学院
- 研究主题：值传递 基于模型诊断 简单贝叶斯 垃圾邮件过滤 关联规则
- 洪文学
- 作品数：281被引量：1,338H指数：19
- 供职机构：燕山大学电气工程学院
- 研究主题：可视化 偏序 知识发现 形式概念分析 雷达图
- 徐永红
- 作品数：47被引量：78H指数：4
- 供职机构：燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所
- 研究主题：模式识别 可视化 多元数据 图表示 四元数
