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一种基于煤多元信息的煤与瓦斯突出危险性预测方法: 本发明一种基于煤多元信息的煤与瓦斯突出危险性预测方法，适用于煤层瓦斯突出环境监测使用。对选择出的突出煤样和非突出煤样进行多种工业化测试，并对测试指标进行整理，按照测试指标分析标准，将指标累积值与正常区域的累积值进行对比分...; 杨威王一涵李昱辰闫发志林柏泉刘统林明华李彦君

基于GRA-MSWOA-SVM的煤与瓦斯突出危险性预测研究被引量：1: 2024年; 为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸鱼优化算法(WOA),引入非线性时变因子、惯性权重及预选择机制的小生境技术设计MSWOA,利用MSWOA优化SVM的惩罚参数与核参数,构建煤与瓦斯突出危险性预测模型并与其他模型对比。结果表明:基于GRA的数据约简能进一步减少冗余因素,有效提升模型预测精度;MSWOA比鲸鱼优化算法(WOA)提前40代左右收敛,寻优速度更快;与其他预测模型相比,该模型预测精度更高,具有可靠性。; 郭江峰张梦奇李永宏王振杨金辉; 关键词：煤与瓦斯突出

小断层附近煤与瓦斯突出危险性预测: 2024年; 煤与瓦斯突出危险性预测关系到瓦斯治理措施的有效实施。为提高煤层隐伏小断层附近瓦斯治理的效果,结合煤与瓦斯突出的主要影响因素,提出了小断层附近煤与瓦斯突出危险的动态分析方法,包括瓦斯地质条件勘查、瓦斯地质数值建模、采动应力场演化及煤与瓦斯突出预测等流程。以古汉山煤矿14171采煤工作面为例说明该方法实施过程,在瓦斯地质条件精细勘查基础上构建数值模型,开展了工作面开采前,以及开采过程中的采动应力场数值模拟分析,发现煤层在开采前应力集中区出现在断层端部偏一侧部位、在开采过程中沿断层走向一侧范围出现应力集中,预测在小断层端部偏一侧15 m范围内有煤与瓦斯突出危险,开采距断层小于21 m范围内煤层存在煤与瓦斯突出危险,煤与瓦斯突出危险带的分布范围为区域防突措施评判和工作面预测提供了理论指导。现场实施的检验钻孔表明,瓦斯解吸指标Δh2和钻孔瓦斯涌出初速度指标q在开采距小断层8~20 m范围内出现异常增大现象,该范围煤与瓦斯突出危险性大,与煤与瓦斯突出动态分析的结果基本吻合,佐证了该方法的有效性。研究成果为复杂构造带煤与瓦斯突出预测开辟了新思路,为相似地质条件下矿井开展瓦斯治理工作提供了技术借鉴。; 关金锋成春莲许国胜王建华; 关键词：煤与瓦斯突出应力集中

基于钻孔瓦斯涌出规律的突出危险性预测模型被引量：2: 2024年; 为提高急倾斜煤层上山掘进过程中煤与瓦斯突出危险性预测的准确性,首先,基于Mohr-Coulomb准则建立钻孔瓦斯流动模型;其次,通过数值模拟定量分析钻孔瓦斯初始涌出量和瓦斯压力之间的关系;最后,使用ZTL20/1000-Z型矿用隔爆预测装置对贵州洪兴煤矿111707上山掘进面进行现场试验。结果表明:钻孔初始瓦斯涌出量与瓦斯压力呈正相关关系,其相关系数为0.977 3,钻孔初始瓦斯涌出量可以作为预测煤与瓦斯突出的一项参考指标;随着钻孔深度的增加,钻孔初始瓦斯流量会经历“稳定—增加—降低—稳定”4个阶段,钻孔瓦斯流量峰面积可以反映煤与瓦斯突出危险性。; 陈诚田世祥赵佳佳刘正堂; 关键词：钻孔瓦斯煤与瓦斯突出急倾斜煤层

基于IDBO-HKELM-Adaboost的煤与瓦斯突出危险性预测方法: 李曼

基于敏感指标法的煤与瓦斯突出危险性预测技术研究: 2023年; 基于目前我国煤矿工作面常用的敏感指标法突出危险性预测技术,通过数据分析及计算,提出了一种加权敏感指标法对工作面突出危险性进行预测。借助SPSS软件确定各项敏感指标的加权系数,计算求得加权敏感指标E值,完成突出危险性预测工作。并在白坪煤矿进行工程实践,结果显示:该方法充分考虑所有敏感指标对瓦斯动力效应的影响,与传统方法相比,能够在一定程度上避免预测工作中出现的偶然误差,使突出危险性预测的结果更加准确可靠。; 王超群; 关键词：突出危险性预测煤与瓦斯突出煤矿安全

基于AE-CLSSA-ELM的煤与瓦斯突出危险性预测模型被引量：3: 2023年; 为了有效挖掘煤与瓦斯突出数据的非线性关系,提高煤与瓦斯突出危险性预测精度,提出1种基于自动编码器(AE)-改进麻雀搜索算法(CLSSA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析煤与瓦斯突出影响指标之间相关性的基础上,采用AE算法提取特征,降低数据复杂度;然后,基于麻雀搜索算法(SSA),引入Tent混沌映射和Levy飞行策略改进设计CLSSA;最后,利用CLSSA优选ELM的输入层权值和隐藏层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型对AE降维后的数据训练、测试,并与其他模型对比。研究结果表明:经AE特征提取后,ELM预测准确率提高了11%,且各类的错判数得到减少;基于AE-CLSSA-ELM的煤与瓦斯突出预测模型准确率为98.5%,F1值为97.87%,预测效果优于其他对比模型。研究结果可为煤与瓦斯突出事故的防范提供参考。; 温廷新高倩; 关键词：煤与瓦斯突出预测

丰汇煤矿煤层突出危险性预测敏感指标及临界值确定: 2023年; 通过分析丰汇煤矿15号煤层瓦斯含量和瓦斯压力与埋深的关系,初步确定煤层瓦斯含量为区域预测敏感指标,将区域预测数据标准化并利用数学分析方法,通过样本数据的极差和标准差进一步确定区域预测敏感指标为煤层瓦斯含量,以《防治煤与瓦斯突出细则》为参照,利用初始释放瓦斯膨胀能指标校准计算预测敏感指标的临界值,最终确定丰汇煤矿15号煤层的突出危险性区域预测的敏感指标为煤层瓦斯含量,其临界值为7.83 m^(3)/t。; 杨献伟; 关键词：突出煤层

基于支持向量机的瓦斯隧道揭煤施工突出危险性预测: 2023年; 隧道穿越含瓦斯煤层施工过程中的突出风险一直是瓦斯隧道施工的难题。本文首先统计分析了2001—2021年我国瓦斯隧道揭煤施工事故,辨识出对隧道揭煤施工突出风险有影响的主要因素,随后通过文献查阅等方式构建了53个样本集,最后运用支持向量机(SVM)方法对揭煤施工突出危险性进行预测研究。; 苗德华刘锟林; 关键词：瓦斯隧道断面面积支持向量机

赤峪煤矿煤层突出危险性预测敏感指标的确定被引量：6: 2022年; 以赤峪煤矿2号煤层为研究对象,采用灰色关联分析法对钻屑量S和钻屑瓦斯解吸指标Δh_(2)(“二指标”)进行预测,确定“二指标”与2号煤层发生突出的可能性之间的敏感性;结合“三率法”(预测突出率、预测突出准确率、预测不突出准确率)对突出危险性预测指标进行分析,确定临界值;采用“三率法”对“二指标”进行分析,验证临界值的有效性。研究结果表明:灰色关联度P(S)=0.909>P(Δh_(2))=0.896,S作为预测指标的敏感度更高;确定了S和Δh_(2)临界值分别为7.4 kg/m、200 Pa。现场效果检验表明,所确定的2号煤层突出危险性预测指标临界值合理。; 张逸龙吴彦方书昊廖奇杨印朝朱红青; 关键词：煤与瓦斯突出灰色关联分析

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