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一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法: 本发明公开了一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明包括：步骤1，根据阵列参数建立极化空时信号模型；步骤2，构造完备的极化空时通道；步骤3，根据互相关能量选择K个通道构成降维...; 李军王雅荞汪亚龙秦照辉谢菊兰

基于空时自适应处理的栅瓣杂波抑制方法: 本发明公开了一种基于空时自适应处理的栅瓣杂波抑制方法，主要解决现有技术在进行雷达子阵级空时自适应处理抑制栅瓣杂波的同时会消除耦合至栅瓣处目标信号的问题。其方案是：根据预设参数构建均匀重叠子阵，求解其空间模糊到波束主瓣方向...; 许京伟廖桂生万福海朱圣棋王伟伟段崇棣

多核并行架构空时自适应处理实现方法: 本发明是一种多核并行架构空时自适应处理实现方法，解决了空时自适应处理过程中波束间隔角度无法调整和空时自适应处理复杂度随多核数一起增加的技术问题，实现包括：系统硬件配置；接收雷达多波束数据和自适应处理参数；计算降维空时导向...; 许京伟张军杜清魏子翔孙晗伟廖桂生

知识辅助的机载雷达空时自适应处理技术研究: 机载雷达在进行目标检测时容易受到杂波信号的干扰,降低检测性能。因此,杂波抑制是实现可靠目标检测中需要解决的重要问题。空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术通过对杂波进...; 荆洋; 关键词：空时自适应处理杂波抑制协方差矩阵估计

基于可解释深度卷积网络的空时自适应处理方法: 2024年; 在实际应用中,空时自适应处理(STAP)算法的性能受限于足够多独立同分布(IID)样本的获取。然而,目前可有效减少IID样本需求的算法仍面临一些问题。针对这些问题,该文融合数据驱动和模型驱动思想,构建了具有明确数学含义的多模块深度卷积神经网络(MDCNN),实现了小样本条件下对杂波协方差矩阵快速、准确、稳定估计。所构建MDCNN网络由映射模块、数据模块、先验模块和超参数模块组成。其中,前后端映射模块分别对应数据的预处理和后处理;单组数据模块和先验模块共同完成一次迭代优化,网络主体由多组数据模块和先验模块构成,可实现多次等效迭代优化;超参数模块则用来调整等效迭代中可训练参数。上述子模块均具有明确数学表述和物理含义,因此所构造网络具有良好的可解释性。实测数据处理结果表明,在实际非均匀杂波环境下该文所提方法杂波抑制性能优于现有典型小样本STAP方法,且运算时间较后者大幅降低。; 廖志鹏段克清何锦浚邱梓洲王永良; 关键词：空时自适应处理非均匀杂波杂波抑制

机载相控阵雷达的空时自适应处理子阵划分方法: 本发明公开了机载相控阵雷达的空时自适应处理子阵划分方法，包括：获取雷达工作参数和飞行速度；根据雷达工作参数和飞行速度，利用杂波分布公式计算分布于N<Sub>t</Sub>个多普勒通道的空域杂波段组合，N<Sub>t</S...; 王彤高阳王浩翔

基于稀疏恢复的机载雷达空时自适应处理方法研究: 空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的关键步骤是使用与待检测单元(Cell Under Test,CUT)相邻的训练样本估计杂波协方差矩阵(Clutter Covari...; 昌宇晴; 关键词：空时自适应处理协方差矩阵估计

对抗机载MIMO雷达空时自适应处理的频控阵干扰信号实现方法: 本发明公开了一种对抗机载MIMO雷达空时自适应处理的频控阵干扰信号实现方法，属于基于频控阵的雷达干扰机设计技术领域。本发明首先基于频控阵干扰机截获雷达信号并经数字射频调制存储处理得到干扰信号，再对其加载欺骗延时；在频控阵...; 孙岩桂莉敏王鼎邵帅贾铭杰王文钦张顺生

一种基于多任务学习的空时自适应处理STAP方法: 本发明公开了一种基于多任务学习的空时自适应处理方法，包括：将每个待检测距离环附近的多个距离环雷达回波数据作为当前距离环STAP滤波器权矢量的训练样本；结合所述雷达回波数据，将每个距离环的动目标检测作为一个STAP任务，建...; 秦立龙唐波黄中瑞王海张硕张峻宁樊甫华王贵生

一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法: 本发明公开了一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法，涉及雷达杂波抑制技术领域；本发明提出了KA‑SADMM算法，包括利用杂波协方差矩阵的广对称、低秩结构性质以及先验协方差矩阵信息构造知识辅助协方差矩阵的估计问题...; 杜晓林荆洋刘珅砚唐梦皎李洪高

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