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稀疏信道模型及基于此模型的信道估计方法
本发明公开了一种双稀疏信道模型,利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏信道模型,并且,根据时域和角度域的稀疏性,设计了基于压缩感知的双稀疏信道的估计方法,结果显示,与传统稀疏信道的估计性能相比,双...
侯晓赟赵水静李冬冬
文献传递
通信网络稀疏信道冗余节点动态调度仿真被引量:4
2020年
由于通信网络稀疏信道下节点能量受限及大量冗余节点被覆盖,常用节点动态调度会使部分外围节点被忽视,导致通信网络覆盖率下降,因此提出通信网络稀疏信道的冗余节点动态调度方法。建立稀疏信道方阵,获取信道的增益向量,构建通信网络稀疏信道模型;在该模型基础上,获得网络覆盖率,确定冗余节点和正常节点覆盖范围;引入覆盖冗余鉴别模块,通过休眠动态调度算法,完成冗余节点动态调度。经过仿真发现,上述方法不仅能减少网络能量消耗,还能使通信网络覆盖率得到保证,网络能耗均衡,避免了节点同步休眠和覆盖漏洞的情况,提高了节点调度效率。
李振汕李华兵
关键词:稀疏多径信道冗余节点动态调度
一种适用于稀疏信道的自适应均衡算法被引量:7
2019年
针对传统的自适应均衡算法在稀疏信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法。该算法利用稀疏信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题。采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度。仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值。
周孟琳陈阳马正华
关键词:稀疏多径信道自适应均衡压缩感知
稀疏信道自适应均衡算法研究(英文)被引量:1
2019年
针对传统自适应均衡算法在稀疏信道中性能较差的问题,提出了一种基于l2-范数的自适应均衡算法。该算法利用稀疏信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,以解决迭代参数的设置及收敛速度慢的问题。该算法将l2-范数和压缩感知相结合,不仅提高了权值的精度,而且降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法计算量小,训练序列少,具有较好的性能,对提高系统的通信性能具有参考价值。
李文艳朱婷婷王琪
关键词:稀疏多径信道自适应均衡压缩感知
大规模MIMO-OFDM稀疏信道估计技术研究
在大规模输入输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,准确的信道估计信息对于基站侧的预编码、资源分配以及用户端的信号检测或均衡都有着至关重要的作用。频率选择性衰落信道下...
黄灿
关键词:压缩感知稀疏信道估计
文献传递
稀疏信道模型及基于此模型的信道估计方法
本发明公开了一种双稀疏信道模型,利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏信道模型,并且,根据时域和角度域的稀疏性,设计了基于压缩感知的双稀疏信道的估计方法,结果显示,与传统稀疏信道的估计性能相比,双...
侯晓赟赵水静李冬冬
文献传递
适用于稀疏信道稀疏自适应常模盲均衡算法被引量:8
2017年
为了提高稀疏信道盲均衡器的收敛速度,提出了一种适用于进制相移键控(MPSK,M-order phase-shift keying)信号的l0-范数约束的比例系数归一化最小均方常模盲均衡算法。该算法首先利用信号的常模特性和均衡器抽头系数的稀疏性,构造出基于l0-范数约束的稀疏常模盲均衡代价函数,然后依据梯度下降法推导出均衡器抽头系数更新公式,并对迭代步长进行归一化和比例系数化。算法为每个抽头系数分配与其当前时刻的幅度成正比的步长参数,并自适应地对幅度极小系数做向零收缩微调。理论分析和仿真实验表明,与现有稀疏信道盲均衡算法相比,该算法在保持较低剩余符号间干扰的同时,能有效提高均衡器的收敛速度。
马思扬彭华王彬
关键词:稀疏多径信道
l_0-范数约束的稀疏信道RLS常模盲均衡算法被引量:1
2017年
针对稀疏信道下MPSK信号的快速盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l_0-范数约束的加权最小二乘误差代价函数,然后依据递归最小二乘算法推导出均衡器抽头系数更新公式.该算法发挥递归最小二乘常模算法收敛速度快的优势,并对幅度极小系数附加零点吸引调整,从而实现不同幅度抽头系数的快速收敛.理论分析与仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在保证较低剩余符号间干扰的前提下,能有效提高均衡器的收敛速度.
马思扬王彬彭华
关键词:稀疏多径信道
1-Bit压缩传感在稀疏信道首达波估计中的应用
2017年
由于稀疏信道(SMPC)的大部分元素为零,稀疏信道冲击响应可以通过较短的训练序列估计出来。利用传统的压缩传感方法是根据信号的符号信息来估计信道,而利用1-Bit压缩传感方法,可以仅仅根据信号的符号信息来检测SMPC的非零项,也可将1-Bit压缩传感的方法转化成为凸问题。为了消除字典中原子间干扰,应用了感知字典。仿真结果显示,所提出的应用感知字典的1-Bit压缩传感方法比传统的压缩传感方法要好很
韩春晖赵成章闫国庆
关键词:稀疏多径信道
l_0-范数约束的稀疏信道分数间隔双模式盲均衡算法被引量:2
2017年
针对深衰落稀疏信道进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying,MPSK)信号的盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的分数间隔稀疏自适应双模式盲均衡算法.该算法借鉴传统的分数间隔双模式盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l_0-范数约束的分数间隔双模式最小均方误差代价函数,然后依据梯度下降法推导出盲均衡器抽头系数更新公式,并对迭代步长进行归一化和比例系数化.理论分析和仿真实验表明,与基于门限稀疏化的盲均衡算法、基于分数阶范数的盲均衡算法及分数间隔双模式盲均衡算法相比,本文所提算法在保证较快收敛速度的前提下,能有效降低剩余符号间干扰.本文设计的盲均衡算法为水声通信系统中接收方恢复出发送信号,提供了一种快速有效的方法.
马思扬王彬彭华
关键词:稀疏多径信道盲均衡双模式

相关作者

王彬
作品数:87被引量:249H指数:9
供职机构:解放军信息工程大学
研究主题:盲均衡 调制识别 盲均衡算法 突发信号 水声通信
彭华
作品数:187被引量:665H指数:15
供职机构:中国人民解放军信息工程大学
研究主题:盲均衡 连续相位调制 单通道 PCMA 信号
孙晶明
作品数:22被引量:73H指数:5
供职机构:中国电子科技集团第十四研究所
研究主题:高分辨距离像 目标识别 卷积神经网络 雷达 雷达目标识别
郑宝玉
作品数:467被引量:1,482H指数:16
供职机构:南京邮电大学通信与信息工程学院
研究主题:多用户检测 认知无线电 频谱感知 压缩感知 HOC网络
王殊
作品数:134被引量:394H指数:9
供职机构:华中科技大学
研究主题:无线传感器网络 DSP 气溶胶 认知无线电 火灾探测