公共文化服务平台

搜索到1915篇“ 稀疏分解“的相关文章

一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法: 本发明提供了一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法，属于雷达探测技术领域。所述方法依据时域回波中呼吸信号和噪声信号在不同帧之间的特性，首先在时域上将回波信号分为低秩、块稀疏信号两部分，充分利用生命信号在不同帧数据之间的...; 刘小军梁啸叶盛波宋晨阳

一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法: 本发明提供了一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法，属于雷达探测技术领域。所述方法依据时域回波中呼吸信号和噪声信号在不同帧之间的特性，首先在时域上将回波信号分为低秩、块稀疏信号两部分，充分利用生命信号在不同帧数据之间的...; 刘小军梁啸叶盛波宋晨阳

一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法: 本发明公开了一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法，采用γ范数更好的逼近传统低秩稀疏分解方法中的秩函数；采用拉普拉斯尺度混合(Laplacian scale mixture，LSM)更好的逼近传统低秩稀疏分解算法中的稀...; 杨永鹏吴宇豪李建林杨真真乐俊

风力发电机齿轮箱信号稀疏分解方法、设备及存储介质: 本发明的一种风力发电机齿轮箱信号稀疏分解方法、设备及存储介质，包括构建风力发电机齿轮箱信号的稀疏分解结构，在齿轮箱原始信号混叠情况未知的情况下，构建分离矩阵，通过信号幅值特征参量进行稀疏特征参量的分离；通过最大化目标函数...; 鲁力汪涛邓芳明王品李智张世康徐瑞曹有霞杨尚辰杨雪陶红尘于鸿儒陆寅

基于稀疏分解与邻域蜂群算法的电机故障诊断方法: 本发明公开了一种基于稀疏分解与邻域蜂群算法的电机故障诊断方法，利用IM‑HHT提取直流电机特征及信号分析。将电机采样信号经稀疏分解去噪处理，利用正交匹配追踪算法对电机信号进行处理前去噪，从过完备字典中选择若干最优原子线性...; 戴峻峰常波

基于低秩稀疏分解的气象雷达射频干扰抑制方法及装置: 本申请涉及一种基于低秩稀疏分解的气象雷达射频干扰抑制方法及装置，通过基于由气象雷达进行大气探测后得到的复数信号数据对应的距离脉冲功率矩阵，基于降雨目标和射频干扰在距离脉冲功率图中的不同表征，对距离脉冲功率矩阵进行低秩稀疏...; 殷加鹏安孟昀黄建开李永祯王雪松

改进自适应共振稀疏分解轴承故障诊断方法: 2024年; 针对早期滚动轴承微弱故障在强噪声工业环境影响下其故障信息提取困难这一点,提出一种改进自适应共振稀疏分析分解故障诊断方法。首先采用变分模态分解方法对原始信号降噪处理;根据相关峭度准则对包含故障信息较多的分解信号重构;再对重构信号进行GTO优化算法的共振稀疏分解,将包含故障信息的低共振分量Hilbert包络谱分析,提取其故障频率信息。通过实验和仿真结果证明了该故障诊断方法的有效性和准确性。; 于波战强沈佳怡吕秀丽; 关键词：滚动轴承

基于双稀疏分解的复杂图像Canny边缘检测: 2024年; 在复杂图像边缘检测中,如何剔除非相干因素的影响一直是研究的重点和难点。针对以上问题,提出了双稀疏分解方法,对图像数据中干扰性强的高频特征向量进行分离。该方法利用非下采样轮廓波变换对图像进行预分解,再对高频分量进行K-奇异值分解字典学习,用得到的学习字典对图像进行稀疏表示,根据稀疏系数对应的字典原子活跃度将图像分解为高、低频两个部分。并且对Canny边缘检测算法进行改进,利用双稀疏方法分解复杂图像求得低频部分,再对较纯净的低频图像进行Canny边缘检测。仿真实验表明,双稀疏方法的稀疏分解效率更高,结合了双稀疏的Canny边缘检测结果更清晰、完整。; 孟青青李登峰肖文韬; 关键词：学习字典轮廓波变换边缘检测

基于VMD与共振稀疏分解的舰船辐射噪声窄带特征提取: 2024年; 为了获取实测舰船辐射噪声信号中有效的目标信息、提高低信噪比条件下目标信号的可分性,文章提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和共振稀疏分解(Resonance-based Sparsity Signal Decomposition,RSSD)的舰船辐射噪声信号特征提取方法。基于舰船辐射噪声信号具有一定的周期性而外界干扰具有随机性的特点,首先利用VMD自相关分析的方法重构信号,主要剔除带外噪声分量;然后采用RSSD算法基于信号共振属性的不同,进一步滤除带内噪声和瞬态干扰,实现对信号中周期性振荡成分的提取;最后提取信号的波形结构特征用于目标的分类识别。仿真信号与实测信号分析表明,该方法可以较好地滤除带内外噪声,增强舰船辐射噪声信号固有的窄带特征。多类舰船目标的分类实验结果表明,该方法可以有效提高低信噪比信号的可分性,有利于提高目标识别的性能。; 刘丹赵梅胡长青; 关键词：舰船辐射噪声特征提取

一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法: 本发明公开了一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，包括以下步骤：S1.采集待测易燃液体的检测信号X1；S2.对检测信号X1进行清洗和预处理，得到信号X2</...; 周冬梅王超彭绍烽余洪嘉赵伟

相关作者