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贵州省水田土壤-水稻Hg含量特征与安全种植区划: 2024年; 贵州省Hg储量和产量均居全国第一,水稻是其第一大粮食作物.为研究贵州省级尺度上土壤-水稻Hg含量特征与污染成因,并进行安全种植区划,采集土壤-水稻成对样品1564组,自然土样470个,水田土样203个,测试其Hg含量和土壤基本理化性质.结果表明:①水田土壤pH呈中性偏酸为主,水田土壤ω(Hg)范围为0.005~93.06 mg·kg^(−1),几何平均值为0.864 mg·kg^(−1),显著高于自然土壤(0.16mg·kg^(−1),P<0.05);与筛选值和管制值比较,土壤样品超标率分别为63.25%和14.71%;就区域性而言,黔东南州的丹寨县、遵义市的务川县、黔西南州的贞丰县和铜仁市的万山区土壤Hg污染较为突出;②水稻ω(Hg)范围为0.0005~0.52 mg·kg^(−1),几何均值为0.010 mg·kg^(−1),水稻Hg含量超标率为25.87%,超标点位主要分布于遵义市的绥阳县、黔西南州的贞丰县、安顺市的西秀区和铜仁市的碧江区等工矿业活动密集区;③研究区绝大部分为优先保护类(占比为74.75%),安全利用类(占比为24.62%),严格管控类(占比为0.93%)零星分布在黔南州和黔东南州交界的丹寨县,黔西南州的贞丰县和铜仁市的万山地区,不建议种植水稻,稻米可作为饲料再生产.; 韦美溜周浪黄燕玲庞瑞王佛鹏宋波; 关键词：水田土壤水稻

石家庄市栾城区农产品硒含量评价及种植区划: 2024年; 在石家庄市栾城区系统采集8种农产品,测定样品中硒元素含量,评价该地区农产品中硒含量特征并对富硒农产品进行种植区划分析。结果显示,该地区8种农产品富硒率大小顺序为鸡蛋、大豆、玉米、小麦、谷子、甘薯,番茄和生姜基本不富硒,而农作物中富硒能力由高到低顺序为大豆、小麦、玉米、谷子;农产品硒含量与土壤中硒含量具有相关性,随着土壤中硒含量的升高而升高。富硒小麦种植建议区面积为179.81 km^(2),占农用地总面积的81.58%;富硒玉米种植建议区面积为75.09 km^(2),占比为34.01%;富硒大豆种植建议区面积为199.51 km^(2),占比为90.52%;富硒谷子种植建议区面积为76.15 km^(2),占比为34.55%,表明栾城区存在发展富硒等功能农业经济的巨大潜力。; 李龙飞郎珊珊张玉涛柳峰张欣然; 关键词：农产品硒含量种植区划

甘南州农区马铃薯生态气候条件分析及种植区划研究被引量：1: 2024年; 为分析甘南州农区马铃薯种植生态气候条件,利用1990—2022年甘南州农区4个国家基本地面气象观测站逐日观测资料进行研究分析。结果表明,近33年甘南州农区气温、降水量、≥10℃积温均呈上升趋势。临潭、卓尼、迭部和舟曲气温气候倾向率分别为0.39、0.18、0.39、0.24℃/10年,降水量气候倾向率分别为7.27、18.6、25.9、18.2 mm/10年,≥10℃积温气候倾向率分别为116.7、31.1、158.4、111.4℃/10年;相对湿度除迭部为上升趋势外,其余均呈下降趋势,临潭、卓尼、迭部和舟曲气候倾向率分别为10、5.33、-11.28、0.5%/10年;日照时数呈下降趋势,临潭、卓尼、迭部和舟曲气候倾向率分别为-118.3、-103.7、-40.8、-61.9 h/10年。; 贺海燕李梅陶莉; 关键词：马铃薯气候变化种植区划

省级尺度土壤As迁移转化与水稻安全种植区划:以贵州省为例被引量：1: 2024年; 为探究贵州省水田土壤和稻米As含量分布特征,及稻米食用健康风险并评估水稻安全种植性,采集水田土壤样品209个,水田土壤-水稻样品1 567组,测定其As含量和土壤基本理化性质,运用单因子污染指数法对样品污染程度进行评价.结果表明:(1)贵州省水田土壤主要呈中性,其保肥能力和有机质含量均为中等以上水平,土壤较为肥沃.水田土壤ω(As)范围为0.042~91.75 mg·kg^(-1),几何均值为10.03 mg·kg^(-1),经独立样本T检验,水田土壤As累积效应低于自然土壤As(P<0.05).与《农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618-2018)筛选值(0.2 mg·kg^(-1))相比,土壤样品超标率15.37%.(2)稻米ω(As)范围为0.001~0.937mg·kg^(-1),几何平均值为0.108 mg·kg^(-1),10.21%的稻米样品超过《食品中污染物限量(试行)》(GB 2762-2022)的限值,超标点位主要分布于黔南州的中北部和遵义南部县区等工矿业活动区周围.(3)经大米摄入的As对成人和儿童存在非致癌风险和致癌风险,且对儿童的影响大于成人.贵州省水田稻米安全种植区划未见严格管控区域,水稻可实现安全种植.; 董心月吴勇周子寒王佛鹏张云霞宋波; 关键词：水田稻米

影响天水市甜樱桃种植区划的关键因子分析被引量：2: 2023年; 为充分利用生态优势,促进甜樱桃产业高质量发展。选取39个不同区域气象观测点相关因子数据,分析其对甜樱桃种植适宜性的影响,并采用系统聚类法组件平均距离链接对相关因子分类。提出年平均气温、极端最低气温、降水量、土壤pH、≥10℃年活动积温、晚霜冻害发生次数、海拔等7项适宜性关键因子指标,并对其进行分级。将天水市甜樱桃种植区划分为适宜区、次适宜区、不适宜区3个区域,符合指标项数5项以上的为适宜区,符合指标级数4项的为次适宜区,符合指标3项及以下的为不适宜区。; 程亮杨瑞斌谢俊贤刘瑾李莹; 关键词：甜樱桃种植区划适宜性

湛江雪茄烟生态适应性评价、种植区划及品种试种: 近年来，雪茄烟已成为烟草行业新的经济增长点。雪茄烟叶发展对解决烟叶原料依赖进口，解决原料卡脖子问题，促进农民增收具有重要意义。我国雪茄烟叶的生产处于初级阶段，虽已在湖北恩施、四川什邡、云南德宏、浙江桐乡、海南等地开展试点...; 舒佳惠; 关键词：雪茄烟生态适应性种植区划

气候变化对甘肃农牧交错带春小麦种植区划的影响被引量：5: 2023年; 为探索气候变化对甘肃农牧交错带春小麦种植区划的影响,科学合理地调整春小麦种植格局。该研究以甘肃农牧交错带30个气象站点1971—2020年的气温和降水时序数据为基础,用BP神经网络对异常和缺失数据进行了插补,依据春小麦生长关键期和整个生育期对光、热和水的需求选取了年均温(温度因子)、年均降水量(水分因子)和≥0℃积温(热量因子)作为春小麦种植适宜性区划指标。采用线性倾向率法、累计距平法及Mann-Kendall突变检验法对3个区划指标进行了时间变化特征分析及突变检验,运用ArcGIS技术对区划指标进行了空间分析。结果表明:研究区多年年均温为6.84℃,年均温以0.56℃/10 a的速率增加,增温趋势明显,于1998年发生突变;年降水量以6.10 mm/10 a的速率呈略微增加趋势,1980年发生突变;≥0℃积温以155.41℃/10 a的速率呈显著升温趋势,≥0℃积温没有发生突变现象。从空间分布来看,年均温和≥0℃积温呈现出西部地区气温低,其他地区气温高的空间格局,而年均温倾向率和≥0℃积温倾向率则呈现出由西向东、由北向南逐步递增的变化趋势;年降水量表现为由南向北逐步递减的空间分布格局,而年降水量倾向率则呈现出自南向北逐步递增的趋势。气候变化导致甘肃农牧交错带春小麦可种植区海拔提升了565 m,使适宜春小麦种植的范围显著扩大,空间上向南、西扩展,总面积增加到1.66×10^(6)hm^(2),比1998年前增加了8.10×10^(4)hm^(2),占总耕地面积的5.06%,其中最适宜区范围扩大最为显著,增加了24.44个百分点。同时,春小麦种植适宜程度区划的区域分配呈现出明显的差异性,1998年后甘肃农牧交错带春小麦种植最适宜区耕地面积较1998年前增加了4.18×10^(5)hm^(2),适宜区缩小了2.20×10^(5)hm^(2),次适宜区缩小了1.17×10^(5)hm^(2),不适宜区缩小了6.80×10^(4)hm^(2)。研究结果可为气候变化背�; 逯玉兰李广闫丽娟董莉霞燕振刚聂志刚李杰王钧; 关键词：种植区划气候变化春小麦

农业气象条件与水稻种植区划的关系探析被引量：5: 2023年; 为了降低气象条件对水稻种植的负面影响,稳定水稻种植产量与收益,文章概述了农业气象条件与水稻种植的关系,分析了农业气象条件对水稻种植的不同影响,阐述了我国农业气象条件与水稻种植区划研究现状,提出了不同农业气象条件下的水稻种植策略,以供参考。; 张素玲唐洪雪张妍; 关键词：农业气象水稻种植

黑龙江省小麦种植区划的限制因素分析: 2023年; 为了明确黑龙江省春小麦生育期内的温度变幅和降雨分布特点、小麦产量和品质波动状况,以1990~2010年黑龙江省东部(密山市)和北部(五大连池市)的气象数据作为研究基础,明确不同地域内的气温变幅和降水分布特点;同时以复种区域内早熟品种、北部主产区内晚熟品种作为研究对象,比较不同熟期小麦品种在其对应种植区域内的产量构成因素变化幅度、品质指标的波动范围。结果表明,5月份平均气温低于12℃的年份比例低于30%,7月份集中降水占小麦生育期内比例的平均值达到44%~55%,5月份持续升温、7月份集中降雨是黑龙江省不同生态区域内小麦实现多花大穗、稳产优质的主要限制因素。适时播种的早熟品种(龙辐麦1号),要注重苗期水分管理,即可实现高产优质;晚熟小麦品种(龙麦35)在不同年份和不同地区内的产量变幅较大、品质稳定性差,应注重栽培管理、延长叶片功能期,才能实现稳产提质。; 薛盈文李玉春叶永柏郭伟; 关键词：小麦温度降雨量

基于土壤重金属镉污染评价的“湘莲+”种植区划: 2022年; “湘莲+”产业是湖南省湘潭县重点支持的农业特色优势产业,是实现重金属污染耕地种植结构调整的重要途径。为因地制宜发展“湘莲+”产业,采用普通Kriging法对基于地累积指数的土壤重金属镉(Cd)的污染风险进行空间插值,结合“湘莲+”产业发展需求,开展多级适宜区划分。结果表明,采用多尺度套合模型优化变异函数的普通Kriging法能有效提高土壤重金属污染风险的插值精度;种植适宜区可划分为三级,一级和二级是“湘莲+”产业发展的首选区域,一级区占总面积95.41%,宜侧重农旅融合,二级区占4.28%,宜发展“种养加”结合,污染风险较高且与最近主干道距离相对较远的三级区仅占0.31%,宜优化产业结构。本研究可为“湘莲+”产业定量区划提供有力方法和数据支撑。; 曹姗姗韩昀安民孔繁涛孙伟; 关键词：土壤重金属空间插值变异函数种植区划

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