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气象因子相对危险度在电网用电负荷预测中的应用: 2024年; [目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至2021年12月31日逐15 min用电负荷资料,以及对应的石家庄站气象观测资料,分析日用电负荷峰值的时间变化特征,重点分析了当日用电负荷峰值较前1日用电负荷峰值变幅超过10%的样本对应的气象条件。采用Spearman秩相关方法分析石家庄日用电负荷峰值与前1日气象要素的相关关系,得到相关性显著的气象要素。利用平滑曲线拟合法绘制各相关性显著的气象要素对次日用电负荷峰值的响应曲线,分析得出随着各气象要素的变化日用电负荷峰值变化趋势以及响应阈值。按不同阈值区间,基于泊松分布计算得出石家庄地区各气象要素对日用电负荷峰值变化的相对危险度,进而揭示石家庄地区各气象要素在不同阈值区间发生单位变化造成的日用电负荷峰值的变化幅度,即不同气象要素的变化对日用电负荷峰值变化的定量影响。[结果]以气温为例,当日平均气温、日最高气温、日最低气温高于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别增加2.25%、1.92%、2.07%;低于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别减少0.62%、0.57%、0.60%。[结论]基于不同气象要素对石家庄地区日用电负荷峰值的相对危险度提出1种次日用电负荷峰值的预测方法,利用2022年逐日用电负荷和气象资料进行检验,发现预测效果可以满足日常电力气象服务需求。; 曲晓黎尤琦李文晴杨琳晗王洁张金满高泽田周朔; 关键词：负荷预测相对危险度

三种常用统计学指标之间的区别和应用:相对危险度和风险比及比值比: 2024年; 相对危险度(RR)、风险比(HR)和比值比(OR)常被用于衡量暴露因素和结局的关联强度,是公共卫生学领域中重要的统计指标。这些指标的计算原理和公共卫生学意义存在差异,但部分研究人员在应用这些指标或解释研究结果时常误用或混淆RR、HR和OR值。因此本文探讨了三者的关联和区别,以及在队列研究和病例对照研究中RR、HR和OR值的正确选择和使用。; 郑大山张俊国文婉琪林华亮; 关键词：相对危险度风险比比值比

一种氡致肺癌超额相对危险度的计算方法: 本发明属于辐射安全评估技术领域，涉及一种氡致肺癌超额相对危险度的计算方法。所述的计算方法包括如下步骤：(1)选择在铀矿工作一定年限的男性矿工为队列人群；(2)用公式估算队列人群的暴露剂量Ep；(3)采用SPSS软件中的秩...; 张艳娜郝杰薛向明古晓娜林海鹏杨彪郭万龙周文明杨雪武钊茹尚敏苏丽霞段宇建刘沛瑶战景明

以优势比和多余相对危险度为评价指标的因果中介效应分析被引量：1: 2022年; 本文目的是介绍设置变量水平的选项和多模态协变量,以及通过实例展示以优势比(OR)和多余相对危险度(ERR)为评价指标的因果中介效应分析方法。对于处理变量、中介变量和协变量,都可以通过evaluate语句设置变量水平的选项;对于分类变量及其交互作用项,可将它们视为多模态协变量,也可使用evaluate语句为它们设置变量的水平。本文针对一个实例,采用SAS实现了以OR和ERR为评价指标的因果中介效应分析和效应成分的分解。; 胡纯严胡良平

病例队列研究设计中相对危险度的估计及其应用: 2022年; 目的系统介绍病例队列研究设计的基本原理,以及风险比(HR)的常用估计方法及其应用。方法首先,介绍病例队列研究设计的基本原理;其次,对Prentice法、Self-Prentice法和Barlow法加权Cox比例风险回归模型进行描述和说明;最后,以上海市女性健康队列研究为例,分析全队列数据与病例队列样本中肥胖与肝癌发病的关联,并进一步比较两者在各种模型中参数估计的结果。结果在全队列数据和病例队列样本中,发现肥胖与女性肝癌发病的关联均有统计学意义。在Cox比例风险回归模型中,全队列数据和病例队列样本的回归系数(β)随着协变量调整有所波动,但是两者的HR值较为接近;两者β的标准误存在差异,即病例队列样本β的标准误大于全队列的参数估计值,HR值的95%CI更宽。在加权Cox比例风险回归模型中,Prentice法相比Self-Prentice法和Barlow法的β的标准误更接近全队列的参数估计值,HR值的95%CI更靠近全队列的结果。结论病例队列研究设计通过收集和分析子队列成员和发病者的资料,可以获得接近全队列的参数结果,同时能够节约样本量和提高研究效率。此外,在病例队列设计中可以优先选择Prentice法。; 拓嘉怡毕京浩李卓颖沈秋明谭玉婷谭玉婷李泓澜袁蕙芸; 关键词：队列研究

基于相对危险度的儿童先心病风险因素分析算法被引量：2: 2021年; 对疾病相关风险项的分析是数据挖掘理论在医疗领域应用的一个重要内容,可以帮助医生分析疾病成因,从而有效地开展防治工作。医学领域的疾病数据有其自身的特征,例如其高度不平衡性的特点往往使得大量珍贵的信息蕴藏于支持度小的属性项中,直接采用经典的基于支持度的关联规则挖掘算法易造成重要信息的丢失。因此,文中结合医疗领域的知识,基于医学领域常用的统计标准——相对危险度,提出了一种挖掘疾病高风险项集的算法(Mining Algorithm for high Relative Risk Itemsets, MARRI),以及与之相匹配的两种规则剪枝方法,即作用叠加剪枝和样本数剪枝,并在儿童先心病数据集上对算法进行验证。实验结果表明,该算法具有挖掘低支持度项集信息的能力,挖掘出的疾病关联因素更有价值。; 徐慧慧晏华; 关键词：关联规则相对危险度数据挖掘疾病分析

如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料相对危险度分析与SAS实现被引量：1: 2021年; 本文目的是介绍g×2×2表资料的相对危险度分析方法和基于SAS软件实现计算的方法。内容包括以下几个方面:其一,g×2×2表资料的齐性检验;其二,当资料满足齐性要求时,基于校正的方法对共同相对危险度进行点估计和置信区间估计;其三,当资料不满足齐性要求时,基于DerSimonian-Laird法(简称DL法)估计共同相对危险度RRDL及其95%置信区间;其四,资料满足与不满足齐性要求时,检验“共同相对危险度是否等于1”。本文结合两个实例并基于SAS软件,分别实现了针对相对危险度的齐性检验、资料满足齐性要求与不满足齐性要求条件下,共同相对危险度的点估计及其置信区间估计,并对SAS输出结果进行了解释,做出统计结论和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：齐性检验固定效应模型随机效应模型

一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法: 本发明公开了一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法，该方法是对国家免费孕前优生健康检查项目信息系统中的数据进行二进制的数字化处理后，然后构建得到孕前优生健康检查—育龄人群暴露值多维输入矩阵Pg<Sub>暴...; 王静远穆钰李姝杨英马旭王龙彭左旗熊璋; 文献传递

上海市大气污染对感冒疾病相对危险度的影响被引量：10: 2018年; 探讨上海市主要大气污染PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和O_3的日平均浓度变化以及上海市大气污染对感冒疾病的影响.本文汇总了2008年1月1日~2010年12月31日上海市大气污染、气象要素,以及感冒日就诊人数数据,采用时间序列的Possion半参数广义相加模型,通过平滑样条函数控制长期趋势、"星期几效应"及气象因素等混杂因素的影响,分析上海市大气污染物与居民健康的暴露-反应关系,并按年龄进行分层分析,定量评估上海市大气污染对感冒日就诊人数的影响及滞后效应.结果表明,上海市大气污染物PM_(10)、NO_2、O_3、PM_(2.5)浓度每增加一个IQR,感冒疾病发生的相对危险度为1.024 0(1.023 3~1.024 6)、1.020 6(1.020 1~1.021 2)、0.939 3(0.938 4~0.940 2)、1.008 0(1.006 9~1.008 6),大气污染物PM_(10)、NO_2、O_3、PM_(2.5)浓度每增加10μg·m^(-3),感冒日就诊人数分别增加0.5%、1.0%、-2.0%、0.2%.在多污染模型中,在引入其他污染物后,NO_2和PM_(2.5)的结果较单污染模型是基本减小的,PM_(10)和O_3的结果是基本增大的.上海市大气污染对感冒疾病的发生有影响.; 杨丝絮马玉霞周建丁周骥; 关键词：空气污染时间序列感冒就诊人数相对危险度

一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法: 本发明公开了一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法，该方法是对国家免费孕前优生健康检查项目信息系统中的数据进行二进制的数字化处理后，然后构建得到孕前优生健康检查—育龄人群暴露值多维输入矩阵Pg<Sub>暴...; 王静远穆钰李姝杨英马旭王龙彭左旗熊璋; 文献传递

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