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一种用于变加速运动目标的长时间积累检测方法
本发明公开了一种用于变加速运动目标的长时间积累检测方法,首先利用回波信号的邻脉冲互关函数降低走动的阶数,并校正目标的距离走动和多普勒频率弯曲;通过解线调积分三阶位函数来估计目标加速度与第二加速度,利用目标加速度...
曹运合陈风娜张威梅立荣罗振宇贺鹏超
一种宽带雷达高速目标长时间积累方法及设备
本发明公开了一种宽带雷达高速目标长时间积累方法及设备,方法包括:向目标发射并接收线性调频信号;根据回波信号和考信号确定差频信号,补偿差频信号得到解线调信号;采用KT变换校正解线调信号得到目标所在距离单元的和信号;对...
戴奉周王楠刘茜王媛媛禄晓飞
一种宽带雷达高速目标长时间积累方法及设备
本发明公开了一种宽带雷达高速目标长时间积累方法及设备,方法包括:向目标发射并接收线性调频信号;根据回波信号和考信号确定差频信号,补偿差频信号得到解线调信号;采用KT变换校正解线调信号得到目标所在距离单元的和信号;对...
戴奉周王楠刘茜王媛媛禄晓飞
高效的空载双基雷达机动目标长时间积累检测方法
本发明公开了一种高效的空载双基雷达机动目标长时间积累检测方法,属于雷达目标检测领域。将机动目标径向运动数变量进行双尺度分解;在目标粗尺度运动数变量搜索空间通过GIFT变换补偿距离徙动;在目标细尺度运动数变量搜索...
王佰录王一涵李溯琪蒋毅徐宇航李裕霖
基于积累激光扫频干涉液位测量方法研究
2024年
工业生产中,容器内液位高度的控制是生产运输过程中对确保设备正常运行和维护人员生命安全具有重要意义。本文提出采用激光扫频干涉测量系统对液位进行测量,该方法具有诸多优势,如测量范围大、非接触式测量、响应速度快和操作便捷等。由于液体对红外光的吸收率对较高,导致测量系统采集到的回光信号非常微弱,同时信噪比也不够理想。为解决此问题,本文引入积累方法,并将其与测量系统结合,以提高液位检测的精准度。在信号的各个周期中,信号携带的有效信息保持一致,噪声信息是则随机的,因此通过积累方法处理后,不仅可以增强信号强度,还可以提升信噪比。再通过扩频率采样法进行信号的非线性校正,最后对数据进行处理就,即可以获得液位信息。实验结果表明,积累方法对增加信号强度与信噪比有显著效果,为解决低信噪比下提升测量精度问题提供了思路。
金陈凯刘易何泽聪许新科
关键词:相参积累液位测量
基于两步法动平台补偿的船载导航雷达帧间非积累方法
本发明涉及一种船载导航雷达的帧间非积累技术,属于雷达信号处理领域。本发明针对未经动平台补偿情况下,船载导航雷达帧间非积累效果显著下降的问题,提供一种基于两步法动平台补偿的船载导航雷达帧间非积累方法。首先,划分...
何友黄勇曹政关键王国庆丁昊张林刘宁波于恒力
频率分组编码信号的积累算法
2024年
针对捷变频信号的积累处理进行研究,提出了一种基于频率分组编码信号的积累算法。以线性调频(Linear frequency modulation,LFM)信号为基础,构建了频率分组编码信号,使得发射信号的脉冲载频序列具有一定随机性,保证了波形的抗干扰能力。同时针对频率捷变信号位非带来的主瓣展宽和旁瓣抬高问题,设计了对应编码信号的处理方法。首先对回波脉压后的信号进行高分辨距离补偿,然后通过速度遍历插值和距离一致性校正实现脉组内处理,最后利用编码信号载频序列的优势实现脉组间处理。在仿真实验中,对构建的编码信号较于LFM信号在抗干扰方面的优越性进行了验证,同时验证了所提处理方法较于基于压缩感知的稀疏重构算法的有效性。
王家东张伟科张盼
关键词:捷变频相参积累抗干扰目标检测
一种针对高速机动目标的积累方法及积累系统
本发明属于雷达信号处理技术领域,具体地说,涉及一种针对高速机动目标的积累方法,该方法包括:雷达接收机接收目标回波信号,对目标回波信号进行脉冲压缩处理,得到脉冲压缩后的回波信号,对脉冲压缩后的回波信号做快速傅里叶变换,...
秘运鹏张云华杨杰芳石晓进李东
无源雷达高速目标回波积累数估计算法
2024年
针对无源雷达高机动匀速目标数估计中长时间积累引起的距离徙动效应问题,提出了一种基于Keystone变换和圆阵干涉仪测向的高效积累数估计算法。首先,根据目标运动和外辐射源信号数,对考信号和监视信号进行分段处理,段内为快时间,段间为慢时间;然后,利用Keystone变换对各频率的时间轴进行尺度变换,校正高速目标的距离徙动,继而将目标回波信号能量积累至同一时延-多普勒单元;最后,对目标回波所在的时延-多普勒单元进行圆阵干涉仪二维测向,得到目标方位角和俯仰角估计。仿真结果表明,算法可有效实现高机动匀速目标微弱回波信号的积累数估计,计算复杂度更低,对目标时延、多普勒、方位角和俯仰角数估计的稳健性和精度更高。
杨静刘成城刘成城黄洁
关键词:无源雷达距离徙动相参积累参数估计均匀圆阵
一种基于TRT-SKT-HAF的变加速目标快速积累算法
2024年
在雷达高速机动目标的检测中,目标的运动特性会带来距离走动和多普勒徙动现象,不利于后续进行积累。传统算法为解决目标运动造成的影响,需要对目标的运动数进行搜索,加大了计算量。针对上述问题,文中提出了一种基于慢时间序列反转变换(TRT)-二阶keystone变换(SKT)-高阶模糊函数(HAF)的变加速目标快速积累算法。该算法通过TRT和SKT校正距离走动,利用HAF估计目标加速度并构建位补偿函数以校正多普勒徙动。与广义Radon-Fourier变换比,所提方法无需进行任何数搜索,计算复杂度减少了3个数量级。仿真结果表明,所提方法在检测门限上比于Radon分数阶模糊函数算法降低了5 dB,在低信噪比下有更好的检测性能。
陈锴乔良李明陈洪猛
关键词:相参积累

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研究主题:回波信号 相参积累 雷达信号处理 检测前跟踪 快速傅里叶变换
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供职机构:电子科技大学
研究主题:雷达 检测前跟踪 穿墙雷达 雷达信号处理 雷达技术
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研究主题:合成孔径雷达 SAR 逆合成孔径雷达 机载雷达 MIMO-SAR
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研究主题:合成孔径雷达 雷达 机载雷达 SAR 逆合成孔径雷达