搜索到727篇“ 电机转子断条“的相关文章
- 电机转子断条故障特征提取差分算法
- 2025年
- 针对鼠笼式异步电动机转子断条故障进行电流频谱分析时,故障特征通常被基波掩盖的问题,提出一种对定子电流信号进行二阶差分求导的算法,抑制主频信号以突出主频附近的边频分量,以有效提取故障特征信号。采用maxwel1有限元仿真分析,搭建了电机转子断条故障仿真模型,并利用二阶差分求导算法对采样数据进行处理,提取出故障频谱特征,验证了算法的有效性与实用性,对鼠笼式异步电机转子断条故障检测具有应用价值。
- 章喆彭俊江吴木星王枭曹杨
- 关键词:转子断条故障二阶差分快速傅里叶变换
- 一种异步电机转子断条检测系统
- 本发明公开了一种异步电机转子断条检测系统,本发明涉及转子检测技术领域,解决了未确定其转子是否存在摆动情况,也并不能快速锁定其断条的所在位置的问题,本发明通过根据正常工作功率状态下所确定的转子转速,来确定其转子转速是否达标...
- 王春雨王骞李向前周国胜
- 一种异步电机转子断条检测系统
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- 一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法
- 本申请公开了一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法,涉及电机故障的技术领域。方法包括:获取异步电机结构图,查找与异步电机转子关联的部件并记为关联部件;获取关联部件的机械应力,分析得到初级断条概率;设置断条概率阈值,判断是...
- 过伟毕陆超刘金格聂赛赛
- 一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法
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- 过伟毕陆超刘金格聂赛赛
- 基于Attention-CNN的振动信号电机转子断条识别
- 2024年
- 针对基于振动信号的转子断条诊断技术依赖于人工特征选择,泛化能力差,以及常规卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)模型在对时序信号自动特征提取时忽略序列信息的问题,利用Attention机制对局部特征在整体表达时的度量能力,提出了一种Attention-CNN网络模型。首先通过Attention在原始信号上分配注意力,其次结合CNN进行特征提取构建网络,然后利用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)进行网络超参数寻优,训练转子断条识别模型,最后从整体和局部两个方面进行模型评价。试验结果表明,所提出的识别模型能够达到传统诊断水平,且泛化能力高于现有方法,更适用于通过振动信号进行电机转子断条识别。
- 申海锋石颉杜国庆吴宏杰
- 关键词:振动信号转子断条泛化能力
- 异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质
- 本发明提供异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质,涉及电机故障分析技术领域,通过采集故障异步电机的特征转速参数与待测异步电机的特征转速数据进行相关性分析,通过环境腐蚀实验生成导条被腐蚀性能评价指数,通过建立平面坐标...
- 李卓奇 徐建华 方志平 朱新宇
- 异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质
- 本发明提供异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质,涉及电机故障分析技术领域,通过采集故障异步电机的特征转速参数与待测异步电机的特征转速数据进行相关性分析,通过环境腐蚀实验生成导条被腐蚀性能评价指数,通过建立平面坐标...
- 李卓奇徐建华方志平朱新宇
- 一种三相鼠笼式异步电机转子断条小样本故障诊断方法
- 本发明公开了一种三相鼠笼异步电动机转子断条小样本故障诊断方法。首先,对于采集到的原始电流信号进行希尔伯特变换消除基波频率成分频谱泄露的影响,突出故障特征频率。其次,提出一种双分支的残差收缩网络结构,消除信号中的噪声分量,...
- 孙瑶姜千一王志坚刘国海宋向金黄耀唐凯刘正蒙
- 基于定子电流波动在线判断高压异步电机转子断条的方法
- 本发明提供了一种基于定子电流波动在线判断高压异步电机转子断条的方法,该方法包括:根据设定的采样时间间隔获取电机电流并保存;判断连续设定时间段内相邻电流数据差是否大于设定波动值,若是,则判断为存在断条可能,当频繁出现断条可...
- 王灵敏 金宏伟 王焕明 闫东号 郑杰 李斌
相关作者
- 杨凯

- 作品数:320被引量:290H指数:9
- 供职机构:华中科技大学
- 研究主题:永磁同步电机 永磁电机 形状记忆合金 并网逆变器 扩张状态观测器
- 许伯强

- 作品数:145被引量:762H指数:17
- 供职机构:华北电力大学
- 研究主题:异步电动机 转子断条 转子断条故障 笼型异步电动机 故障检测
- 许强

- 作品数:1被引量:2H指数:1
- 供职机构:华中理工大学
- 研究主题:异步电机 DSP 转子断条 电机转子断条
- 张建文

- 作品数:172被引量:513H指数:15
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:故障诊断 变压器 局部放电 绕组模型 电力变压器
- 张朋

- 作品数:5被引量:4H指数:1
- 供职机构:北京信息科技大学
- 研究主题:后轮 前端 故障信号 混合优化算法 转子断条