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可对角化矩阵特征值分解扰动问题的快速求解方法: 2024年; 针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收敛性进行分析,并将其与基于摄动级数展开法导出的方法进行对比.再次,采用逐一求解特征值并进行矩阵降阶的策略,有效降低运算量.最后,通过2个算例分别展示算法的计算过程及其在结构模态参数追踪方面的应用效果.; 胡志祥杨其东黄潇贺文宇; 关键词：特征值分解可对角化矩阵收敛性分析

一种基于特征值分解的有色噪声相关检测方法: 本发明提供一种基于特征值分解的有色噪声相关检测方法，利用自回归模型建模构造有色噪声时间序列，利用特征值分解的方法构造白化矩阵，然后使用白化矩阵对探测器检测到的输入信号矩阵进行白化滤波并得到白化后滤波信号；对白化后滤波信号...; 李梦娅张剑琦徐健肖忠源

一种基于类相关矩阵特征值分解的域自适应方法: 一种基于类相关矩阵特征值分解的域自适应方法。该种域自适应方法，解决了源域和目标域之间的欠适配和不平等问题，使得对参数的选择敏感度降低，而收敛度更高分类精度更加准确。该种域自适应方法，与现有的经典分类方法相比，能够做出更准...; 樊敏蔡子贇张腾飞王保云

一种基于子空间特征值分解的实测频响函数降噪方法: 本发明公开了一种基于子空间特征值分解的实测频响函数降噪方法，主要包括1)初步推导最优估计器，并进行特征值分解；2)求解最优估计器，并得到降噪结果。本发明方法不同于传统的降噪方法，是在完成频响函数测试以后进一步对频响函数进...; 张勇张蒙阳

基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法: 2024年; 基于分布式散射体DSs (Distributed Scatterers)的时序InSAR技术很好的弥补了PSInSAR技术在低相干区域难以获取足够形变监测点的缺陷。考虑到DS目标容易受时间和空间失相干因素的影响,从而引入斑点噪声,因此优化相干点目标的相位非常必要。基于此,本文提出了一种新的基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法 (EVD-FPO)。该方法利用Sentinel-1A双极化数据幅度信息识别DS与PS目标,并基于时空间相干矩阵利用特征值分解极化相位优化技术和自适应均值滤波技术改善相位质量。为了证明本文方法的可行性与有效性,17景Sentinel-1A双极化(VV-VH) SAR数据用于评估本文方法的性能。结果表明:EVD-FPO方法能够有效提高相干目标点的密度和改善相位质量,相较于单极化振幅离差法(VV-D_(A))和振幅离差极化相位优化方法(ESM-D_(A))相干点目标分别增加了9.06倍和1.64倍,相较于单极化CAESAR方法提取的PS目标更加完整。为了定量评价优化后的相位结果,本文采用相位导数变化指标来评估各相位优化方法的相位质量,研究发现ESM-D_(A)方法的平均相位导数为1.184,CAESAR方法的平均相位导数为0.854,EVD-FPO方法的平均相位导数为0.810,表明EVD-FPO方法得到的干涉相位质量高于CAESAR方法和ESM-D_(A)方法。; 姜修成张正加王猛猛刘修国陈启浩; 关键词：特征值分解自适应滤波 INSAR

适用于实、复协方差矩阵的特征值分解硬件实现方法: 本申请公开了一种适用于实、复协方差矩阵的特征值分解硬件实现方法、系统、控制器及计算机存储介质，方法包括获取协方差矩阵，并根据协方差矩阵得到对角线最大值，进而得到数据放缩位数，根据数据放缩位数得到放缩矩阵，根据收敛阈值精度...; 熊丁丁张慧罗俊刘文冬周春元高伟

一种基于矩阵特征值分解法的偏差补偿自适应滤波方法: 本发明公开的一种基于矩阵特征值分解法的偏差补偿自适应滤波方法，属于数字滤波器领域。本发明实现方法为：根据滤波器类别选择对应偏差补偿方法，并执行对应偏差补偿自适应滤波步骤，滤波器类别分为有限脉冲响应滤波器和无限脉冲响应滤波...; 贾丽娟王丽茹

基于特征值分解的极化SAR数据多元散射能量分解方法: 本发明公开了一种基于特征值分解的极化SAR数据多元散射能量分解方法，具体包括如下步骤：步骤1，输入极化SAR数据的相干矩阵；步骤2，对每个像素点的极化SAR数据相干矩阵进行特征值分解，并计算散射熵和反熵等特征；步骤3，使...; 张爽王璐崔真罗静蕊

一种矩阵特征值分解FPGA实现方法和系统: 本发明提供一种矩阵特征值分解FPGA实现方法和系统，涉及阵列信号处理技术领域，所述方法包括：根据外部输入的实数矩阵获得所述实数矩阵的旋转角度；根据MAR CORDIC算法，获得所述旋转角度对应常数角，输出所述旋转角度对应...; 冯佐云张军齐刘城

一种批量特征值分解信息获取方法: 本发明公开了一种批量特征值分解信息获取方法，包括如下步骤：步骤1，根据导频信号得到信道HRD；步骤2，计算接收的信号矩阵Xm,q以及Yl,m,q；步骤3，...; 韩曦刘芹刘奕晨万继银闫江

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