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基于混沌优化模型的中医药物质提取工艺增强方法和系统: 本发明公开了一种基于混沌优化模型的中医药物质提取工艺增强方法和系统，方法包括：选定物质提取用药品或药材并设计实验，根据实验给定的提取条件进行中医药物质提取得到提取液，测量提取液中的提取物质含量；将提取条件输入混沌优化模型...; 顾寅乾屠佳妮陈家锐徐成灵杨程闳俞艺琛林楠镇毛佩瑜

混沌优化决策树下水轮发电机组局部放电检测: 2025年; 水轮发电机组A、B、C相的局放量差异较大,局放频次不同,导致局部放电准确检测难度较大。为此,提出混沌优化决策树下水轮发电机组局部放电检测方法。提取水轮发电机组脉冲信号脉冲等效长度与等效速度特征,融合时域特征与频域特征;建立决策树分割水轮发电机组脉冲信号特征集;引入混沌海鸥优化算法优化决策树,结合混沌映射与鲸鱼算法展开决策树参数优化,将机组时频特征输入到优化后的决策树中,实现水轮发电机组局部放电检测。仿真结果表明,所提方法应用后,可准确地完成局放量检测与局放频次检测,具有较优的检测效果。; 田云王荣赵娅邹佳成; 关键词：决策树算法局部放电检测混沌优化

三山岛金矿中深孔爆破参数混沌优化反演研究: 2025年; 为了获得三山岛金矿中深孔采矿的最佳爆破技术参数,提出了89和102 mm 2种炮孔直径的多组孔网参数爆破技术方案,用40组爆破技术参数为学习样本,建立了三山岛金矿中深孔爆破BP神经网络模型,用训练后的BP神经网络模型和混沌优化原理对爆破参数进行反分析,获得了最佳的爆破技术参数。研究表明:三山岛智能开采爆破技术方案的神经网络模型预测值与试验值误差均在4.61%以内,以炸药单耗0.40 kg/t为优化目标,爆破成本最低为优化原则,上向中深孔爆破选取孔径为89 mm时,混沌优化反演分析获得最佳孔网参数为底距2.4 m,排距1.6 m,爆破成本11.96元/t;上向中深孔孔径为102 mm时,获得最佳孔网参数为底距2.6 m,排距1.8 m,爆破成本9.68元/t。; 刘国栋于鹏辉刘伟军张双侠; 关键词：中深孔爆破爆破参数混沌优化

基于混沌时间序列和混沌优化交通流数据处理方法及系统: 本发明提出了一种基于混沌时间序列和混沌优化交通流数据处理方法及系统，方法包括以下步骤：S1、使用Lorenz系统构建混沌时间序列；S2、将所述混沌时间序列作为ACLSTM算法的输入数据，并对输入数据进行训练得到ACLST...; 汤玲阎博张硕

一种基于改进混沌优化算法的分布式能源系统双层运行优化方法: 本发明建立一个双层优化框架，以获得太阳能和热能储存耦合冷热电联供系统的最佳配置。外层以组件尺寸为决策变量，优化系统的年经济效益、年二氧化碳排放量和年一次能源消耗量；内层以设备输出为决策变量，优化运行和维护成本。以一家大型...; 李玲玲温甜宇任心雨徐皓文皮浩东

基于混沌优化算法的列车动力学模型参数辨识: 2024年; 针对列车动力学参数未知问题,设计基于混沌优化算法的非线性列车模型参数辨识方法。将高速列车参数估计问题转化为优化问题,给出混沌优化参数估计框架,采用变尺度优化方法,在搜索进程中不断缩小优化变量的搜索空间及二次搜索调节系数,提高搜索精度。计算机仿真验证算法的有效性和可行性,基本混沌优化算法的参数辨识相对误差较遗传算法提高26.8%,基于变尺度混沌优化算法的参数辨识相对误差较基本算法提高了48.7%。; 刘效睿刘杨谭志勇朱文锋肖家旭; 关键词：列车模型参数辨识

基于双混沌优化搜索的改进粒子群算法及应用被引量：2: 2024年; 针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入“局部最优”的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.; 张晓勇王仲君闫军杨忠保; 关键词：自适应学习粒子群算法测试函数

基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法被引量：1: 2024年; 针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方法。该方法能同时辨识SCR系统化学反应动力学中8项关键参数。试验结果表明:该方法能在SCR系统中氨的最大吸附能力阶跃下降时,实时辨识得到新的系统参数;并且,相比于传统的SCOA方法,本文提出的SCOA+SSA方法能将辨识精度提高5.44%,但付出的代价是增加了2.9%的耗时。; 赵靖华杜世豪刘靓葳胡云峰孙耀解方喜; 关键词：自动控制技术参数在线辨识

基于混沌优化自适应萤火虫算法的室内机器人路径规划方法: 2024年; 针对标准萤火虫(glowworm swarm optimization,GSO)算法进行全局路径规划易陷入局部最优、收敛速度过慢和搜索路径过长等生物智能算法的一般性问题,提出一种混沌优化自适应萤火虫(chaos-optimized adaptive glowworm swarm optimization,CAGSO)路径规划方法算法。该方法中,首先采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫的初始位置进行初始化,提高全局路径规划的全局搜索能力;其次,在混沌优化策略的基础上,通过调节萤火虫搜索步长,提高算法的运行速度和搜索精度。最后,在MATLAB上模拟室内复杂多变的工作环境,对CAGSO算法、GSO算法和粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法进行对比验证与算法性能分析,实验结果表明改进的算法缩短了全局路径的长度,减少了收敛时间,解决了标准萤火虫算法易陷于局部最优问题。; 李冰鑫孟雨倩曹梦龙; 关键词：萤火虫算法混沌优化路径规划

基于多目标并行混沌优化的分布式驱动电动汽车横摆稳定性研究: 2024年; 横摆稳定性是分布式驱动电动汽车(Distributed Drive Electric Vehicle,DDEV)稳定性研究中的重要难题.为解决DDEV横摆稳定性结构复杂、强耦合等问题,基于DDEV轮毂电机的独立可控性,本文提出一种基于多目标并行混沌优化的DDEV横摆稳定性控制系统.该控制系统由2个部分组成;上层控制器利用多目标优化策略,通过多目标并行混沌优化算法来计算DDEV维持横摆稳定所需的理想横摆角速度和期望滑移率;下层控制器为执行单元,根据上层控制器输出的最优期望变量,采用2个模糊控制器分别修正主动前轮转向角和分配驱/制动转矩,改善DDEV横摆稳定性.模型构建和仿真过程在Matlab/Simulink平台上完成,结果表明:该控制系统优化协调主动前轮转向角和驱/制动转矩,保证了DDEV横摆稳定性.; 肖祥慧宋运豪史可袁小芳; 关键词：电动汽车多目标优化模糊控制

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