搜索到114篇“ 模糊数据挖掘“的相关文章
模糊数据挖掘被引量:10
2001年
本文在数据库中知识发现 (KDD)和数据挖掘 (DM)技术的基础上 ,提出了模糊数据库中知识发现 (KDFD)和模糊数据挖掘 (FDM)的概念与技术 ,并给出 FDM的算法 ,它能有效地挖掘模糊数据库中潜在的有价值的知识 .
严小卫蒋运承
关键词:数据挖掘数据库知识发现模糊数据库
基于模糊数据挖掘的灌区水资源配置研究被引量:4
2020年
在分析灌区大数据资源构成的基础上,构建了面向水资源配置的数据挖掘算法;汇聚某行政区域水资源、经济、人口、行业用水等数据,运用模糊层次聚类分析方法,对行政区域内行业间的配水案例进行分类及特征分析;采用固定步长穷举法对灌区配水相关参数进行动态赋权;运用模糊距离匹配相似灌区,通过构造加权影响因子和采用指数平滑法,对基于实例推理的灌区进行需水量预测。将建立的方法应用于2018年浙江省11个市行政区行业间配水特征分析和中型灌区需水量预测,结果表明:浙江省不同区域行业间配水被划分为4类,呈现出不同行业间的配水特征,灌区需水量预测相对误差均不大于9.39%,说明该方法有效,可为制定合理的区域行业间配水方案、估算灌区需水量提供决策支持。
包志炎郑高安郑高安邱雁魏杰
关键词:水资源配置灌区模糊数据挖掘
基于模糊数据挖掘的教学质量满意度分析被引量:12
2018年
教学质量的评价指标往往具有模糊性,模糊数据挖掘是一种利用模糊信息进行决策的有效工具.针对高校教师教学特点,构建了合理可行的教学质量满意度评价体系,通过问卷调查收集学生对教师教学质量的满意度评价,共采集了623个有效样本,使用模糊数据挖掘和遗传算法发现评估指标同满意度之间的规则知识,生成了包括11条语意值组合与满意度的模糊规则库,进而归纳出影响教学质量满意度的关键指标,为高校管理者和教师提供决策支持.
郑莉王建骅
关键词:模糊数据挖掘遗传算法教学质量满意度模糊规则库
基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据网络应用被引量:2
2017年
海上气象灾害是影响船舶航行最危险的环境因素,如何通过船用气象传感网络采集的数据进行气象灾害预测及决策是现代海上决策系统研究的重点。随着计算科学的发展,数据挖掘在大数据处理中得到广泛应用,根据船用气象数据的噪声及边界模糊特性,本文选择基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据决策模型,对气象数据采用密度因子进行分布调节,同时将多维气象数据进行降维处理,设计高效的海上气象灾害决策系统,最后进行实验。
柯秀文
关键词:模糊聚类数据挖掘气象灾害
模糊数据挖掘和遗传算法的网络入侵检测方法被引量:5
2017年
本文旨在设计出整套崭新网络入侵检测系统来表明遗传算法、模糊数据挖掘技术检测网络入侵具有有效性。该系统综合运用了在模糊数据挖掘技术和专家系统的基础上的异常检测和滥用监测两种模式。本文首先简要介绍了新式入侵检测系统的体系结构,随后从模糊逻辑、数据挖掘这两方面对模糊数据挖掘技术下的异常检测进行分析,说明模糊逻辑频率集可使入侵检测误判率降低。最后用遗传算法对模糊数据隶属函数进行调整,证明遗传算法在识别各种入侵类型时十分有效。
吕峰叶东海杨宏贾婧蓥
关键词:遗传算法数据挖掘
基于粒子群优化算法的模糊数据挖掘研究
聚类分析是一种有效识别数据集内的模式的数据挖掘技术。随着科学技术的更新换代和人的需求不断提升,模糊聚类分析因能有效处理大数据集和更准确描述模式间的不确定关系,从而成为数据挖掘领域的研究热点。其中,模糊C-均值聚类(FCM...
吴志华
关键词:数据挖掘聚类分析粒子群优化算法随机搜索
基于模糊数据挖掘的主机故障预测研究
在大型数据中心,为提升数据中心的计算能力和提高设备利用率,普遍采用了虚拟化技术。虚拟化技术的使用存在一些潜在的问题,若虚拟机的资源需求与资源分配不匹配、部分虚拟机长时间负载过重,导致服务失效,造成服务中断或者数据丢失。因...
薛宇
关键词:虚拟环境模糊数据挖掘关联规则
文献传递
基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测被引量:11
2015年
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。
丁三军薛宇王朝霞徐蕾
关键词:虚拟环境模糊数据挖掘关联规则
基于云模型的模糊数据挖掘研究与应用
2013年
针对目前各领域数据的复杂性、概念边界的模糊性、需求的不确定性,该文提出了一种基于云模型的模糊数据挖掘分析方法,采用了云模型在定性语言值和定量数值之间的不确定转换模型,为定性与定量相结合的数据处理分析提供了有力的手段。其中包括:对数据进行概念和特征的模糊识别;建立隶属云模型,刻画数字特征;通过统计、计算、分析得到实际需求的分类信息。实验结果表明了该分析方法能在大量的复杂数据空间中挖掘出有价值的信息,符合实际应用。
党辉王治和潘丽娜
关键词:数据挖掘云模型
基于模糊数据挖掘的银行个人客户价值研究
随着经济全球化的快速发展,信息化管理成为了银行提升竞争力的一项重要手段,而客户价值作为银行的重要组成部分,必然成为了竞争的焦点。由于当前的客户信息软件开发激烈竞争和分析需求多样化的特点,对信息的挖掘带来了极大的挑战,尤其...
管明慧
关键词:客户价值模糊数据挖掘客户细分银行个人客户
文献传递

相关作者

徐开军
作品数:61被引量:46H指数:4
供职机构:南京信息职业技术学院
研究主题:开关磁阻电机系统 模糊控制器 悬浮绕组 螺杆 无轴承同步磁阻电机
李涛
作品数:42被引量:126H指数:7
供职机构:鲁东大学
研究主题:复杂网络 囚徒困境 盲水印 彩色数字图像 电子政务
王攀
作品数:153被引量:237H指数:9
供职机构:南京邮电大学
研究主题:认知网络 网络流量 网络 物联网 扩展性
王伊蕾
作品数:48被引量:94H指数:6
供职机构:鲁东大学
研究主题:复杂网络 盲提取 囚徒困境 图像数字 博弈论
樊爱宛
作品数:53被引量:118H指数:7
供职机构:平顶山学院
研究主题:双线性对 安全性 无证书 入侵检测 大数据