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广西桉树材积模型研建和应用研究: 2024年; 为探讨广西桉树伐区作业设计、森林资源规划设计调查和激光雷达估算森林蓄积量等问题,在广西6个区域276块标准地中选取539株桉树样木实测树高、胸径和冠幅等因子,采用非线性模型回归分析方法分别建立一元胸径材积模型(V=0.00017D^(2.55156))、二元胸径树高材积模型(V=0.00004354D^(1.71874)H^(1.19727))和二元冠幅树高材积模型(V=0.0000405602 Cw^(0.86134)H^(2.44421))。对3个立木材积模型进行不同区域、不同胸径、树高段以及独立样本检验,各模型总相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)绝对值均小于5%,预估精度(P)95.0%以上,除一元胸径材积模型外,平均百分标准误差(MPSE)均小于10%。结果表明:一元胸径材积模型可快速估算立木蓄积,工作量小、使用简单,但模型不够稳定;二元胸径树高材积模型精度高、稳定,多用于标准木或标准地林木蓄积调查,也是相关形高、树高曲线等研究的基础性模型,但工作量大、成本高,用于森林资源大范围调查存在较大困难;二元冠幅树高材积模型精度优于一元胸径材积模型,劣于二元胸径树高材积模型,但能满足相关精度要求,用于基于机载激光雷达新技术获取冠幅、树高,对森林资源进行区域性调查和监测,具有明显优势。3个立木材积模型各有优缺点,适用范围不一样,可结合实际调查应用于广西桉树不同类型生产经营活动的蓄积量调查。; 张先来徐庆玲梁民谭昌师王科; 关键词：材积模型桉树森林蓄积量

基于ALS和TLS融合数据的枝条属性因子构建木材材积模型: 2024年; 【目的】立木材积作为森林蓄积量估算的重要单元,具有重要的森林资源调查意义,研究基于多源激光雷达手段获取立木枝条属性因子的方法,探究树木点云构建更优立木材积预测模型的能力。【方法】本文基于地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)融合的点云数据,运用几何特征树木骨架和提取不完全模拟水分和养分传输算法(ISTTWN),建立三维树木模型,并获取杨树单木的枝条属性因子。通过构建以枝条属性因子为自变量的立木材积预测模型,探索构建林分蓄积量最优估测模型。【结果】融合后的枝条属性因子较融合前精度有所提高,提取精度依次为着枝高度>枝长>弦长>着枝角度>分枝角度>弓高,其中枝长拟合度最高,R2达0.989。在利用特征参数与枝条属性因子构建材积预测模型中,基于枝条属性因子构建的模型较由特征参数建立的线性与非线性材积模型R^(2)分别提高0.088与0.110,RMSE则分别降低0.012与0.009 m^(3)。而将二者结合共同构建立木材积模型后,其线性与非线性模型拟合度分别达0.729与0.759,为六组材积预测模型中最佳。【结论】TLS与ALS融合点云数据后,由于数据之间的相互弥补,有效提高点云密度,在三维树木模型研建中能够显著的提高枝条属性因子的提取精度,同时在材积预测模型中加入枝条属性因子这一自变量能够有效提高模型预测的准确性。; 虞晨音温小荣汪求来叶金盛; 关键词：机载激光雷达

小兴安岭主要针叶树种材积模型构建: 孙行丽

辽东山区红松人工林单木干形及材积模型研究: 刘云天

无损方法实现重庆地区马尾松材积模型研建被引量：1: 2023年; 重庆地区立木材积表一直沿用的是四川马尾松材积模型,并不完全适用于实际情况,因此需要建立新的材积模型。因伐木进行数据采集较为困难,所以使用无损方法采集数据。通过摄影测量的方式测量林木材积,将样本分为80%的建模样本和20%的验证样本,使用建模样本建立多种一元、二元材积模型,使用验证样本应用《二元立木材积表编制技术规程》中相关指标对多种模型进行对比分析。结果表明,采用摄影测量方法获取数据,单木胸径及单木树高的偏差、均方根误差、相对偏差和相对均方根误差的值均偏低,结果完全满足调查需要,表明可以通过摄影测量的方式获取数据来进行材积模型的研建;通过多种指标相结合确定多种材积模型中效果最好的模型,R^(2)达到了0.966,预估精度97.69%;新研建的二元材积模型相较于传统的四川马尾松材积模型在总相对误差、相对误差平均值、预估精度的评价指标效果更好,可以作为重庆地区马尾松立木材积表建立依据。; 郁壮冯仲科张标马天天; 关键词：摄影测量材积模型立木材积表

湖南省马尾松树高曲线及材积模型研建被引量：3: 2023年; 基于湖南省主要树种模型研建项目中153株马尾松的胸径、树高和材积实测数据,拟合6种树高曲线模型及常规一元、二元材积模型,对所有树高曲线模型进行对比分析后,选取拟合效果最好的树高曲线模型代入二元材积模型,构建新一元材积模型,并对常规一元、二元、新一元3种材积模型进行对比评价。结果表明:所有树高曲线模型的决定系数均在0.66以上,总相对误差均低于5%,模型拟合精度较高;综合对比分析6种树高曲线模型,选择模型5作为最优树高曲线模型;3种材积模型的决定系数和预估精度均较高,分别超过0.89和95%,模型拟合效果良好;较常规一元模型,新一元材积模型的各项指标均更好,且能满足林业行业标准的精度要求。; 王金池陈振雄杜志刘紫薇兰俊宇曹文昊杨文韬唐兴胡满; 关键词：马尾松材积模型

西北地区柏木立木生物量和材积模型研建: 2022年; 利用2018年第九次全国森林资源清查项目中采集的150株西北地区柏木样本数据,采用度量误差联立方程组方法进行建模,分别建立了西北地区柏木一元、二元生物量与材积相容性模型,并对所建模型进行了评价和检验,对建模结果进行了分析对比。结果表明:不论是一元、二元模型,所建模型都能基本准确描述西北地区柏木生物量、材积随胸径变化情况,模型的拟合效果比较良好,一元和二元模型对生物量的整体预估精度分别达到了91%、97%以上,一元地下生物量模型预估精度也在96%以上。通过分径阶情况的对比检验分析,发现其变化规律与整体是基本一致的,二元模型的整体拟合效果明显优于一元模型。一元模型和二元模型的各个径阶的相对偏差基本都控制在9%以内,通过对模型的残差分析得到各径阶立木材积和生物量估计值均不存在明显偏差。; 李智华石昊楠何学高李博文; 关键词：立木材积生物量相容性柏木

基于树高和树冠因子的高山松天然林单木材积模型构建被引量：2: 2022年; 在云南省迪庆州和丽江市的5个县(区、市)的天然高山松林中选取269株样木作为研究对象,分析立木材积与胸径、树高、冠幅、冠长之间的关系,构建基于胸径、树高和树冠因子的立木材积模型,引入传统的胸高一元、二元模型与之相比较,分析其拟合效果,并分别做独立性模型检验。结果表明,立木材积与胸径相关度最高,其次为树高;在树冠因子中,立木材积与冠幅相关性高于冠长。基于树高、树冠因子的材积模型构建中,一元模型中树高的拟合效果最佳,R^(2)为0.803254;二元模型中树高与冠幅的拟合效果最佳,R^(2)为0.874176;三元模型中分别与树高、冠长、冠幅次方的拟合效果最佳,R^(2)为0.880104。针对激光雷达技术的应用范围、树枝枯损和精度提高等方面进行了讨论。; 肖丰; 关键词：模型构建激光雷达技术

全站仪测树中材积模型选择: 2021年; 随着新型测树方法的出现,可直接获取的测树因子种类也越来越多。为研究不同树高处直径因子代替胸径因子建立材积模型的可能性,使用全站仪分别测量263株木棉树地径、胸径、树高1/3高处直径、树高1/2处直径,以回归分析的方式建立一元和二元材积模型。结果表明,对于同变量构建的模型,二次曲线、复合曲线、幂函数、指数函数模型的拟合结果优良,异速增长二元模型拟合结果优于一元模型;树高1/3高处直径、树高1/2处直径构建的一元和二元材积模型拟合结果良好,满足精度要求。针对木棉树,用树高1/3高处直径、树高1/2处直径代替胸径建立材积模型可行。; 樊仲谋邓榆凡杜欣隆; 关键词：材积模型

贵州省人工柳杉地径材积模型研究被引量：1: 2021年; 为满足森林生产经营管理、处理盗伐滥伐林木案件以及开展伐区检查验收对已砍伐林木材积测算的需要,开展柳杉(Cryptomeria fortunei)地径与材积的关系研究,编制柳杉地径材积表。根据贵州柳杉资源分布,按照典型抽样的方法,选择道真、赫章、普安、平坝、金沙5个县(区)布设21个调查样地,采用8径阶调查法,调查有效样本317株,其中建模样本240株,检验样本77株。根据《根径立木材积表编制技术规程》和与根径立木材积常用的6个数学模型,利用数学统计软件ForStat 2.2的加权最小二乘法进行拟合分析。通过对不同模型中的离差平方和、相关指数、总相对误差等9项指标的拟合效果进行对比分析评价,选出柳杉地径材积表最佳模型。拟合的柳杉地径材积模型对估算柳杉的材积具有一定的指导作用,但囿于只有地径一个变量,其估算结果具有一定的局限性,在地径、胸径、树高都能满足的情况下,建议采用精度更高的柳杉二元材积表。; 刘建忠张江平李超; 关键词：地径材积表

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