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基于数据重写度量启用或禁用数据归约
本公开总体上涉及基于数据重写度量启用或禁用数据归约。在一些示例中,系统计算存储在存储结构中的数据段的数据重写度量,其中,该数据重写度量指示数据段中的数据重写的数量。该系统将数据重写度量与标准进行比较。响应于确定该数据重写...
S·L·布伦斯M·F·阿尔梅达
存储系统中的数据归约
本公开涉及存储系统中的数据归约。示例实施方式涉及在存储系统中存储数据。示例包括由存储系统的存储控制器接收要存储在所述存储系统的持久性存储装置中的数据单元。所述存储控制器确定所接收的数据单元的最大熵值和最小熵值。所述存储控...
R·M·莱斯特S·爱腾M·S·盖茨A·维普林斯基
基于数据重写度量启用或禁用数据归约
本公开总体上涉及基于数据重写度量启用或禁用数据归约。在一些示例中,系统计算存储在存储结构中的数据段的数据重写度量,其中,该数据重写度量指示数据段中的数据重写的数量。该系统将数据重写度量与标准进行比较。响应于确定该数据重写...
S·L·布伦斯 M·F·阿尔梅达
计算系统以及进行数据广播和数据归约的方法及存储介质
本公开的实施例涉及计算系统以及进行数据广播和数据归约的方法及存储介质。该计算系统包括设置在一个或多个计算设备中的多个计算核、分别位于该一个或多个计算设备中的一个或多个片上网络、以及存储器,每一计算设备中的计算核均连接到对...
请求不公布姓名
基于数据归约的模型设计
2022年
讨论了模型管理系统设计中模型表示方法、模型操作的实现方法、模型执行的具体过程。提出了一个模型表示的形式化方法,通过可量化、可陈述化、可公式化描述使得模型表示与基于规则逻.辑的数据表示、基于归约的推理过程相兼容。使用推理机制,作为模型处理的基础,提高了模型实例化的有效性。
郭玉霞
关键词:归约
基于体征参数的数据归约矿工健康状况辨识方法研究
我国是世界范围内主要的煤炭生产大国,就我国煤矿目前情况而言,主要采取井下开采的方式。由于工业生产装备水平不高,工业技术相对落后,造成矿工职业病的防治变得极其困难,因此,对矿工的健康状况进行早期判断是职业病防治的重要前提。...
卞凯
关键词:矿工冗余信息特征构造
基于用户兴趣度的数据归约效果评估方法被引量:1
2017年
面对特定数据归约方案,不同的用户对归约效果具有不同的评价,针对目前数据归约效果评估方法缺乏针对性、忽视用户个性化需求的问题,基于现有的指标体系,提出基于用户兴趣度的数据归约效果评估方法。通过定义用户兴趣度的权重子空间,根据用户对数据归约方案评价的历史数据计算用户对指标的偏好,利用蒙特卡洛仿真近似计算出用户对数据归约效果的可接受程度作为评估归约效果的参数,实现面向不同用户的数据归约效果评估方法,为面向不同关注点的系统用户推荐不同数据归约方案提供定量依据。
方乐宏郝文宁余晓晗陈刚
关键词:数据归约用户兴趣度蒙特卡洛仿真
数据归约效果评估方法研究被引量:3
2016年
数据归约效果的评估结果反映了归约数据集的质量,同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标体系不完善、指标适用性弱以及效果评估方法缺乏针对性等问题,研究提出能够综合反映数据归约前后的平均信息量减少程度、统计特征差异程度与数据量减小程度等三个方面的评估指标及其计算方法,上述指标可为数据归约方案的效果评估提供定量依据。
康睿智郝文宁
关键词:数据归约统计特征数据量
一种基于数据归约模型的数据清洗方法
本发明公开一种基于数据归约模型的数据清洗方法,涉及数据处理技术,其主要步骤包括:采集数据、建立数据归约模块以及清洗数据,利用所述数据归约模块对采集的海量数据进行分类、清洗;运用数据归约模型,对互联网海量数据进行分类、清洗...
赵虎徐宏伟王传超
文献传递
基于WEKA的主成分分析聚类的数据归约方法
2015年
使用特征归约和值归约技术对数据进行预处理,可简化数据描述,提高数据挖掘算法的性能,本文讨论适用于独立学院学生成绩数据数据归约方案,并使用WEKA平台实施以主成分分析法实现的特征归约和以k均值聚类实现的值归约方法。
杨君石
关键词:数据归约主成分分析K均值聚类WEKA

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郝文宁
作品数:64被引量:372H指数:10
供职机构:解放军理工大学
研究主题:本体 军事训练 元数据 聚类 数据归约
李卫东
作品数:34被引量:57H指数:4
供职机构:河北经贸大学信息技术学院
研究主题:交通安全 数据挖掘 城镇化 利用数据 数据归约
杨炳儒
作品数:393被引量:2,416H指数:25
供职机构:北京科技大学
研究主题:数据挖掘 知识发现 粗糙集 属性约简 KDD
刘云霞
作品数:22被引量:109H指数:6
供职机构:厦门大学经济学院
研究主题:数据挖掘 BENFORD法则 数据质量 面板数据 数据归约
程从从
作品数:16被引量:37H指数:4
供职机构:南昌大学信息工程学院
研究主题:数据挖掘 ROUGH集 神经网络 学校信息化 校园信息化