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结合多维特征与Transformer网络的敌我 识别 辐射源个体识别 2025年 敌我 识别 辐射源个体识别 (Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如相位、幅度、时间、功率谱密度等信号特征,结合Transformer网络进一步提取不同IFF辐射源个体特征中如前后关联特性的细微特征并最终实现SEI-IFF。试验结果表明,所提方法针对20个目标搭载的IFF辐射源个体的平均识别 正确率达95.3%,可较准确地完成SEI-IFF,有助于提升战场SEI-IFF效率。关键词：TRANSFORMER 外军二次雷达敌我 识别 系统的内部干扰及抑制技术 2024年 敌我 识别 系统存在的内部干扰,包括旁瓣干扰、窜扰、混扰等,分析了其产生的机理和对系统造成的影响,介绍了外军二次雷达敌我 识别 系统为减少这些内部干扰所采用的旁瓣抑制、窜扰抑制、混扰抑制和“滑窗”处理等技术。这些技术进一步提高了二次雷达敌我 识别 系统的目标检测概率与抗干扰能力。关键词：敌我识别 一种基于双核AMP架构的敌我 识别 信号高速识别 的方法 敌我 识别 信号高速识别 的方法，涉及接收机通信技术领域，针对数字信号处理特别是敌我 识别 领域的海量数据进行了改进，有利于提供接收机的实时性提升，包括步骤1：选取一个zynq7000系列的芯片...一种通过多节点定位进行敌我 识别 及防冒用的系统和方法 敌我 识别 及防冒用的系统和方法，包括巡检卡模块、多个识别 装置和服务器；通过使用多个带有信号强度判断的识别 终端，实现巡检人员的精准定位，并实时上报巡检人员位置；并在多点定位的基础上，识别 装置与...一种紫外光协作多传感器数据融合无人机敌我 识别 方法 敌我 识别 方法，首先将雷达传感器、紫外光探测传感器、ESM传感器得到的无人机目标特征信息分为训练组和测试组，通过训练组训练BP神经网络，通过测试组验证BP神经网络的正确性；其...外军敌我 识别 检测认证体系研究 2024年 敌我 识别 装备作战效能的先决条件。长期以来,由于敌我 识别 装备缺少规范化、标准化的检测认证手段,各型敌我 识别 装备体制存在差异,严重制约了敌我 识别 装备作战效能的发挥。美军在敌我 识别 检测认证方面历经40余年发展,已形成较为全面和完整的检测认证体系,并达到较高的技术和应用水平。对美国防部AIMS计划办公室的敌我 识别 检测认证机制及其应用进行分析,总结其发展特点和启示,并提出对敌我 识别 检测认证体系的发展建议。关键词：敌我识别 作战效能 一种用于西方体制机载敌我 识别 的处理方法 敌我 识别 的处理方法，包括如下步骤：对N个主波位×M个子波位集中的各子波位的OBA表开展实验室测试并获取；根据工作方式指令进行自主扫描或牵引询问，提出按需分配的波束调度优化，根据询问得到的应答...一种基于空管二次雷达的敌我 识别 模拟系统及设备 敌我 识别 模拟系统及设备，其中系统包括：权限管理模块，用于根据登录权限在监视模式和控制模式之间选择进行运行；数据收发模块，用于接收询问机、应答机发送的数据以及向询问机、应答机发送数据；显示管...基于加密模式的协同式激光敌我 识别 技术 2024年 敌我 识别 中,信号容易被侦收后破解的问题,提出了一种基于加密模式的协同式激光敌我 识别 技术,对激光敌我 识别 系统工作原理进行了研究与分析,采用通过时间信息产生一组伪随机数,利用一组高强度的改进加密算法对这组伪随机数进行变换产生加密数据,并经过扩频函数对变换后的加密数据进行扩频,结合RS纠错码产生最终编码的方法,增强数据的抗干扰能力,经实验测试实现了提高信号保密性和安全性的目的,为激光敌我 识别 的发展提供了新的思路。关键词：伪随机数 扩频 加密算法 关于敌我 识别 信号M5的SDR实现研究 2024年 敌我 识别 系统的工作组成,并围绕系统工作模式5(M5)的物理层特性展开了分析,最后进行了软件仿真设计和硬件实现。测量结果表明,时频域信息与理论特性接近一致。关键词：SDR 物理层
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