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乳品掺假检测技术研究进展: 2024年; 掺假问题一直是影响乳品质量安全的重要因素,从最初往乳品中掺入氮素、植物性蛋白、三聚氰胺等物质,再到如今用“低价乳”掺入“高价乳”中进行售卖,各种掺售问题层出不穷。发展快速、高效、高质量的乳品掺假检测技术尤为重要。目前较常见的检测技术基本是基于乳中脂肪、蛋白质和核酸等特性。本文对乳品检测技术中的电泳、近红外光谱、液相色谱、气相色谱、酶联免疫吸附法、低场核磁共振等进行综合概述,以促进乳品掺假检测技术发展,保证乳品质量安全。; 赵成莹袁静王宝菊刘恒煜刘承军周广驰李志强刘晓; 关键词：乳品掺假

藕粉掺假检测技术研究进展: 2024年; 藕粉是由新鲜莲藕经过去皮、粉碎、匀浆、沉淀、洗涤等步骤加工而成,美味可口,营养价值丰富,深受广大消费者的喜爱。但莲藕中淀粉含量却不高,因此纯藕粉的价格显著高于其他淀粉。为了提高经济效益,降低生产成本,不良商家在藕粉中添加马铃薯、木薯淀粉等廉价淀粉以次充好,导致市场上藕粉品质参差不齐。为了维护消费者的合法权益,鉴定藕粉真伪,近年来,国内外对藕粉掺假检测已经发展了显微镜检测技术、红外检测技术、核酸检测技术、液相色谱-质谱联用检测技术等,实现了藕粉掺假的准确定性以及定量检测。本文综述了藕粉掺假的主要检测技术并重点分析了各种检测手段的原理及优劣,为开发更多准确、稳定、快速、廉价的藕粉掺假检测技术提供一定的参考价值。; 何燕陈先强李洁胡中立胡中立严守雷; 关键词：藕粉食品安全

基于近红外光谱技术检测全蛋粉掺假: 2024年; 为提高全蛋粉掺假检测的准确度和检测效果,应用近红外光谱技术对全蛋粉掺假进行定性判别并对掺假含量进行定量分析。分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等6种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)及CARS-SPA结合算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立集成学习(ensemble learning,EL)模型对掺假蛋粉进行定性判别,建立偏最小二乘模型(PLSR)对掺假含量进行定量分析。结果显示:在对掺假蛋粉进行定性判别方面,一阶导数为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果最佳,EL模型对掺假蛋粉样本总体判别准确率达到98.18%,对各类掺假蛋粉样品的判别准确率在97.78%以上。在对蛋粉掺假含量进行定量分析方面,多元散射校正为最佳预处理方法,CARS算法特征筛选效果更佳,对一组分掺假、二组分掺假、三组分掺假和所有掺假样本的PLSR浓度预测模型的预测集相关系数(R_(p))分别为0.958 5、0.931 2、0.945 6和0.955 8,均方根误差(RMSEP)分别为4.689 1、5.813 4、4.604 1和3.802 9。研究结果表明,近红外光谱技术可用于蛋粉掺假检测,为监管机构检测蛋粉掺假提供参考。; 杨凯何昱廷李沃霖祝志慧王巧华; 关键词：全蛋粉近红外光谱掺假检测

常用植物油中棉籽油掺假鉴别研究: 2024年; 目的:建立气相色谱-质谱法鉴别植物油中掺假棉籽油。方法:样品经由氢氧化钠-甲醇溶液甲酯化,经离心过滤后由气相色谱-质谱法测定。结果:检出限和定量限分别为0.775 μg·g^(-1)和2.557 μg·g^(-1),回收率在92.55%~94.67%;大豆油、葵花籽油、菜籽油、芝麻油的最低鉴别掺假比例为3%(质量比),花生油最低鉴别掺假比例为15%(质量比)。结论:该方法快速、简便,适用于植物油中棉籽油掺假的鉴别。; 康牧旭陈跃华刘乐平李智温一菲张雪峰; 关键词：气相色谱-质谱法

熟驴肉掺假近红外定性及定量检测: 2024年; 驴肉风味绝佳、营养丰富,价格高昂且供应量低。驴肉火烧等熟驴肉中掺假马肉、骡子肉等其他肉类的问题亟待解决。为实现熟驴肉样品在不同掺假比例下的定性定量分析,以10%为梯度,分别制备驴肉含量为0%~100%的驴马掺假和驴骡掺假样品,并在4000~12500 cm^(-1)光谱范围采集样品光谱。针对熟驴肉掺假问题,采用线性判别分析、支持向量机以及广义回归神经网络的方法结合平滑算法(5点、15点、25点)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、基线校正(Baseline)、归一化和去趋势化(Detrend)等预处理方法建立了近红外鉴别模型。采用偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BP)方法结合以上预处理方法分别对熟驴肉掺假样品建立定量模型检测驴肉含量。SNV预处理结合支持向量机对熟肉碎掺假样品鉴别模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为98.70%和94.78%;Detrend预处理结合线性判别分析的熟肉糜掺假样品鉴别模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率分别达到98.47%和96.23%。建立定量模型进行掺假样品中驴肉含量的检测,BP模型相较于PLSR模型均取得较好的结果,具有较高的决定系数(R^(2))、相对分析误差(RPD)和较低的均方根误差(RMSE)。对于熟肉碎掺假样品,驴骡掺假样品集在Detrend处理后的BP模型结果较好,交叉验证集以及预测集的R^(2)、RMSE、RPD分别为0.971、0.067、5.844,0.980、0.086、6.984;驴马掺假样品集在归一化预处理后BP模型结果较好,各项参数分别为0.997、0.032、18.026,0.982、0.089、7.454。对于熟肉糜掺假样品,经Detrend预处理的BP模型结果均较优,驴骡掺假样品最佳定量模型的参数分别为0.982、0.041、7.470,0.986、0.103、8.452;驴马掺假最佳模型参数分别为0.986、0.036、8.348,0.961、0.101、5.044。结果表明,近红外光谱结合不同的建模算法实现了不同比例掺假的熟驴肉样品快�; 牛晓颖牟晓晴孙杰赵志磊赵志磊; 关键词：掺假近红外光谱

驴肉掺假近红外定性定量方法及成分差异分析: 驴肉风味绝佳、营养丰富,深受消费者喜爱。由于肉驴饲养少等因素,驴肉供应量较低,从而价格高昂。市场上存在使用其他肉类,如马肉、骡子肉等,对驴肉进行掺假的问题,亟待解决。本研究以生、熟驴肉作为研究对象,利用近红外光谱技术（N...; 牟晓晴; 关键词：驴肉掺假近红外光谱电子鼻 GC-MS

一种基于拉曼光谱分析的鱼粉掺假快速检测方法: 本发明公开了一种基于拉曼光谱分析的鱼粉掺假快速检测方法，包括：通过数据增强方法获得训练数据集：随机挑选纯鱼粉和掺假物质的拉曼光谱进行预处理，再按照一定比例进行线性加和，并按需进行归一化操作，生成兼具鱼粉和掺假物质拉曼光谱...; 谢怡王思伟李超然罗思恒黄秋婷王晨月潘城刘国坤高宇孟鹏胡朝阳陈艳

基于电子鼻信号处理的牛肉中掺假猪肉判别模型: 2024年; 由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康。牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力。本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体(Metal Oxide Semiconductor,MOS)型电子鼻传感器数据进行处理,采用主成分分析实现传感器数据的去相关和降维,以累计贡献率大于90%的少数前几个主成分得分作为输入,对比采用Fisher判别分析(Fisher Linear Discriminate Analysis,Fisher LDA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)构建牛肉中掺假猪肉的判别模型。结果显示,ELM模型训练集和测试集的识别准确率分别为99.64%和94.29%,均高于训练集和测试集识别准确率(分别为96.43%和75.71%)的Fisher LDA模型。结果表明,所构建的ELM模型能够用于基于MOS型电子鼻的牛肉中掺假猪肉的快速鉴别,可望为保障肉制品质量安全贡献积极力量。; 刘淑梅金晓君李梦平张晓瑞韩方凯; 关键词：电子鼻模式识别极限学习机

三维荧光光谱法快速检测橄榄油中掺假廉价油: 2024年; 目的建立三维荧光光谱法结合机器学习快速检测橄榄油中掺假廉价油的方法。方法采集橄榄油及掺入大豆油、玉米油、棕榈油3种不同浓度梯度橄榄油的荧光光谱,采用标准差标准化(Standardscaler)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、归一化(Normalize) 3种光谱预处理方法进行数据处理。基于K近邻(K-nearest neighbor, KNN)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)、偏最小二乘法(partial least squares, PLS)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建5种橄榄油定量掺假模型。结果在定性模型中,基于PLS算法构建的模型效果最好,对3种掺假橄榄油的判别准确率为0.86~1.00。在定量模型中, Standardscaler预处理结合RF算法构建的模型表现最优,校正集相关系数、预测集相关系数、校正集均方根误差、预测集均方根误差最高,分别为1.00、0.99、0.01、0.02。结论该方法快速、实时、低成本,适用于橄榄油的定量掺假检测,为橄榄油质量评估提供方法参考。; 吴梅凤李杨李敏敏王凤忠李龙; 关键词：橄榄油掺假三维荧光光谱

气相色谱-质谱法对鳕鱼肉松掺假的快速检测: 2024年; 为实现掺假鳕鱼肉松的快速检测,采用气相色谱-质谱联用技术,以掺假鸡肉松为例,按照不同比例将鸡肉松混入鳕鱼肉松中制备成掺假肉松,结合主成分分析(PCA)、差异代谢物热图分析(HCA)等多元统计分析方法对样品进行检测。气相色谱-质谱法共检测到36种挥发性化合物,硫酸二甲酯、2-丙基-1-庚醇、2-乙基呋喃、八甲基环四硅氧烷、4-甲基-3-戊烯醛、2,3-二氯丁酸、L-亮氨酸甲酯、4-甲基辛烷、亚硝酸异戊酯等被认为在区分不同样品中起重要作用,试验为鳕鱼肉松掺假提供理论依据。; 王中涛梁鹏娟; 关键词：气相色谱-质谱法

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