搜索到81篇“ 小宗农产品“的相关文章
- 基于分解集成方法的小宗农产品价格预测研究
- 2024年
- 针对小宗农产品价格序列波动特征中呈现出的非平稳、非线性等问题,提出了一种基于“分解与集成”的WOA-VMD-LSTM组合预测模型。首先利用样本熵作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数,对变分模态分解方法(VMD)的两个自由参数进行全局寻优;再使用优化后的变分模态分解方法对价格序列进行分解;最后将得到的多模态分量及残差作为输入特征集成到长短期记忆网络(LSTM)中,构建组合模型。将该方法应用于马铃薯、莲藕、白萝卜、大白菜、西兰花、卷心菜的日均价格数据进行预测,实验结果表明,WOA-VMD-LSTM组合模型的均方根误差分别为0.292,0.381,0.129,0.125,0.782和0.142,且与EMD-LSTM组合模型以及ARIMA模型进行对比,WOA-VMD-LSTM组合模型在多种农产品价格的预测上具有更明显的优势。本研究提出的组合预测模型有助于相关产业对市场进行合理配置。
- 刘合兵华梦迪孔玉杰席磊尚俊平
- 关键词:价格预测
- 基于网络舆情影响的小宗农产品价格预测研究
- 吕星辰
- 引入投资者关注的小宗农产品价格预测——基于大蒜价格实证研究被引量:1
- 2023年
- 小宗农产品产地集中,具有显著的地域性特征。受投机炒作、供需失衡等因素的影响,农产品价格会出现大幅波动。采用实证分析的方法探索小宗农产品价格的重要外生因素投资者关注。以百度指数作为投资者关注的解释变量,采用2015年3月13日至2021年12月21日大蒜价格和以大蒜为关键词的百度指数周数据,通过VAR模型分析百度指数对大蒜价格的影响。结果表明,百度指数代理的投资者关注是大蒜价格的格兰杰原因,滞后3阶的百度指数在VAR模型的参数显著性检验中呈现显著性,脉冲响应结果表明投资者关注对大蒜价格具有负向影响。
- 孙世洋刘慧任齐选孙莉张超
- 关键词:小宗农产品价格投资者关注大蒜价格实证研究
- 我国小宗农产品价格波动特征的实证研究——以大蒜批发价格为例
- 2023年
- 运用ARCH类模型,对2012年1月-2022年11月年期间全国大蒜平均批发价格的波动进行实证分析,研究其影响因素并提出相应的解决措施。研究发现:大蒜批发价具有集簇性和波动的持久性特征;大蒜批发价收益率不具有“高风险,高回报”特征;大蒜批发价格波动表现出明显的非对称性特征。根据分析得出的结论,提出相关的建议。
- 谢雨王一帆乔珊
- 关键词:ARCH类模型小宗农产品价格波动
- 基于舆情分析的小宗农产品价格预测及系统原型设计
- 随着中国农业的发展、消费者对很多小宗农产品的需求量越来越大,然而,和豆油、菜籽这种在农业经济中占有权重较大的大宗农产品相比较,小宗农产品在农业市场中占有份额较小,每年在市场上的生产总量和规模、交易总量等都很小,包括生姜、...
- 张瑞瑜
- 关键词:小宗农产品价格预测舆情分析
- 小宗农产品价格波动及其随机性因素影响研究——以大蒜价格为例被引量:2
- 2022年
- 稳定农产品价格对稳定农业产业链、保障农民收入、促进乡村振兴等具有重要意义。本文以大蒜价格为例,研究我国小宗农产品价格波动及其随机性因素影响,重点探究随机性因素与大蒜价格之间的经济联系,并运用大蒜价格的月度数据,通过TVP-SV-VAR模型进行实证分析。结果表明:随机性因素对我国大蒜价格造成的冲击主要以正向为主,即随机性事件的发生会引起大蒜价格上涨;随机性事件发生后,其冲击短期内对大蒜价格的影响最大,更容易造成大蒜价格异常波动。基于此,应进一步完善农产品价格信息发布体系,加强有关随机性因素及其对农产品价格冲击的研究,加强对小宗农产品价格的监管。
- 关付新姚睿宽
- 关键词:小宗农产品农产品价格大蒜价格
- 小宗农产品价格风险识别及其应对策略研究——以大葱、生姜、大蒜为例被引量:3
- 2022年
- 考察我国大葱、生姜和大蒜价格风险水平和特征,能够为更针对性地防控小宗农产品价格风险提供借鉴。本文基于2008-2021年我国大葱、生姜和大蒜价格数据,通过GSADF检验,探究三种小宗农产品极端价格风险,结果表明:大葱、生姜、大蒜价格均存在泡沫,泡沫出现时多伴随价格短时期内的暴涨或暴跌。三种小宗农产品泡沫风险水平和特征存在差异,风险水平由大到小依次是生姜、大蒜、大葱,大葱价格泡沫以持续时间较短的短泡沫为主,生姜和大蒜价格长短泡沫同时存在,长泡沫在泡沫总时长中占据较大比重。基于研究结果,应从构建信息服务体系、完善市场交易法规体系、建立风险预警体系等方面,有效应对大葱、生姜和大蒜价格泡沫风险。
- 张有望许月艳刘姣姣
- 关键词:小宗农产品价格风险价格泡沫
- 隆阳区3种小宗农产品价格波动研究
- 2021年
- 文章分析了2014—2018年隆阳区大蒜、葱、生姜3种小宗农产品价格波动情况,深入探讨了3种小宗农产品价格波动原因,有针对性地提出了稳定小宗农产品价格的对策。
- 朱延婕
- 关键词:小宗农产品价格波动
- 中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例被引量:18
- 2021年
- 针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。
- 马宏阳赵霞
- 关键词:小宗农产品大蒜价格价格波动ARCH类模型
- 我国小宗农产品价格波动特征及其规律研究——基于ARCH类模型的分析被引量:11
- 2021年
- 我国小宗农产品价格波动走势复杂、波动幅度和特征各不相同,通过研究小宗农产品价格波动特征,发现其波动规律,为农产品市场的健康、稳定和可持续发展提供研究基础,以期更有效地保障我国小宗农产品供给、价格和国际贸易的稳定。本文选取大蒜、生姜、大葱和绿豆这四种小宗农产品的价格序列,运用季节调整、H-P滤波和ARCH类模型对其价格波动特征进行分析。研究结果表明:小宗农产品均具有显著的季节性、周期性和趋势性;小宗农产品价格波动均具有显著的聚集性;生姜和大葱具有“高风险高回报”特征,生姜和绿豆具有显著非对称性。据此,应构建小宗农产品价格波动预警体系,建设全产业链信息平台提高小宗农产品竞争力。
- 孟军吕星辰
- 关键词:小宗农产品价格波动季节调整H-P滤波ARCH类模型
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- 虞华
- 作品数:219被引量:101H指数:4
- 供职机构:盐城师范学院
- 研究主题:生猪价格 生猪 猪价 生猪生产 禽蛋
- 程鑫
- 作品数:26被引量:18H指数:2
- 供职机构:中华人民共和国国家统计局
- 研究主题:农产品价格 存款准备金率 哄抬价格行为 中国经济 CPI
- 王琦
- 作品数:23被引量:17H指数:2
- 供职机构:宿州学院
- 研究主题:层次分析法 价格波动 就业选择 小宗农产品 蛛网模型
- 冯玲玲
- 作品数:12被引量:29H指数:3
- 供职机构:曲阜师范大学经济学院
- 研究主题:价格异动 小宗农产品 从政 福利制度 公平分配
- 郑文
- 作品数:50被引量:26H指数:3
- 供职机构:东北大学秦皇岛分校
- 研究主题:电信技术 区域经济系统 电信管制 电信 东北老工业基地