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水平井固井质量提升方法研究: 2024年; 针对水平井固井质量问题,对水平井固井技术进行了概述,并分析了水平井固井质量的影响因素,提出了水平井固井技术对策。结果表明,影响水平井固井质量的因素主要包括井眼和井身、套管下放过程、钻井岩屑床胶结质量、钻井液和前置液性能、水泥浆性能。针对影响因素,从井身和井眼的质量控制、套管串结构的改良、优化设计钻井液与前置液、合理设计水泥浆、提高固井的工艺和技术五个方面提出了相应的对策,为保障水平井固井作业的顺利开展奠定基础。; 韩超; 关键词：水平井固井作业固井质量影响因素提升方法

一种固井质量评估方法和设备: 本发明公开一种固井质量评估方法和设备，涉及固井质量检测领域。本发明利用偶极阵列声波波形可以定量评价套管井的胶结情况，其中，先基于得到的加权频谱图确定对应深度是否存在套管弯曲波，实现固井质量的初始判断。当存在套管弯曲波时，...; 邓旭苏远大李盛清

松辽盆地L区块调整井固井质量难点与对策: 2024年; 大庆油田进入三次调整开发后期,开发的对象是薄差层,其地质特点是隔层薄,为取得良好的开发效果必须要保证层间封隔,因此对固井质量提出了更加严格的要求。2021~2023年,大庆油田L区块调整井声波变密度检测固井优质率只有38.84%左右,简述了近三年的固井质量情况,分析了调整井固井质量保障难点,制定了调整井固井质量对策,现场应用后固井综合优质率86.07%,较上一年固井质量提升5.09%,固井合格率100%。; 虎桂兰; 关键词：松辽盆地调整井

提高水平井固井质量配套技术研究与应用: 2024年; 水平井固井质量的提高对于油田开发至关重要。水平井作为一种在地下水平或近水平方向钻探的井筒,相较于传统垂直井,在油气开采中具有更高的产量和更低的开采成本。水平井的特殊构造和工程技术要求,也给固井工作带来了挑战,需要更高水平的技术和质量控制。旨在深入探讨水平井固井质量配套技术,通过优化固井液配方、改进耦合固井工艺以及建立完善的质量控制和管理体系,提高水平井固井质量,从而提升油田开发的效率和产量,实现经济效益与环境安全的双重收益。; 张云龙; 关键词：水平井固井质量

固井质量评价影响因素分析: 2024年; 固井质量评价是石油钻井中至关重要的一环,影响着井筒完整性、生产效率和环境安全。本文旨在探讨影响固井质量评价效果的关键因素。通过实验和测井资料分析,发现以下几个主要影响因素:仪器偏心、水泥凝侯时间、地层岩性、水泥密度和套管尺寸等。综合考虑这些因素,能够有效提高CBL/VDL评价固井质量的准确性和可靠性。; 付志威万静; 关键词：固井质量影响因素

基于套管井模式波衰减系数的固井质量评价方法: 本发明公开了一种基于套管井模式波衰减系数的固井质量评价方法：声波测井仪器下入套管井；发射探头产生振动，井内液体中阵列接收探头接收不同源距测井波形，取八个接收波形首波，用复指数建模的方法获得套管井模式波的时差频散曲线和衰减...; 沈建国沈永进

基于改进DenseNet的固井质量评价新方法: 2024年; 为解决固井质量评价效率低、准确率不高的问题,提出一种基于改进的DenseNet卷积神经网络的评价方法。该方法通过增加多尺度卷积层可以同时获取固井质量特征图的大尺度和小尺度特征,从而提高感受野的覆盖范围,增强模型对不同尺度的适应能力;通过嵌入CBAM机制使模型在空间和通道两个维度上充分提取对评价任务有用的信息,增强模型对特征的关注能力和感知能力,提升评价结果的准确度以及模型的鲁棒性;同时,通过缩减网络层数减少模型参数的数量,提升模型的计算效率以及泛化能力。实验结果表明,测试集中的3类评价样本的准确率为95.86%,相比DenseNet-121提升了4.9百分点左右,且参数量显著减少;相比BP神经网络和支持向量机均提升了9百分点左右。从而揭示出,采用改进DenseNet模型实施固井质量评价的研究方案不仅是可行的,而且优于同类机器学习方法。; 肖红钱祎鸣; 关键词：固井质量评价 CBAM

基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法: 2024年; 为解决固井质量评价问题,提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先,针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施,以提高模型的训练速度和评价准确率;其次,利用InceptionV1模块和扩张卷积构建一个模型复杂度相对较小且评价准确率相对较高的Inception-DCNN模型;再次,优选3个经典的卷积神经网络模型(ResNet50,MobileNetV3-Small, GhostNet),利用卷积神经网络强大的特征提取能力及支持向量机的结构风险最小化能力,将上述模型分别与支持向量机组合成新的CNN-SVM模型,以提升模型的泛化能力;最后,采用Bagging方式将5个新的CNN-SVM模型集成为一个强学习器,从而提升评价结果的准确度,增强模型的抗干扰能力.实验结果表明,该方法对测试集中的3类评价样本的准确率为97.69%,与单个模型和其他方法相比提升了1~9个百分点,验证了采用基于CNN-SVM和集成学习的方法进行固井质量评价是切实可行的.; 肖红钱祎鸣; 关键词：固井质量评价卷积神经网络支持向量机

提高XS气田深层气井固井质量技术: 2024年; 针对XS气田深层气井固井质量难以差的实际,在系统的分析了区块地层的地质情况,以及现场固井施工作业的实际情况之后,首先从地质因素及固井工艺方面分析了影响固井质量的原因,然后根据影响固井质量的因素进行了井眼净化技术、抗高温水泥浆技术及二氧化碳防腐技术方面研究,现场应用50余口井,固井质量合格率100%,取得了良好的施工效果。; 刘斯娜; 关键词：深层气井固井质量

地层呼吸效应的识别及对固井质量的影响: 2024年; 地层呼吸效应给钻井井控安全及井下作业安全带来了巨大挑战。分析造成此现象的原因为沉积环境不同,导致地层空隙小于正常深度地层空隙压力,则地层空隙压力与地层破裂压力差值小于正常值,在作业过程中钻井液比重窗口窄。通过介绍呼吸效应如何判别,呼吸效应对井控安全以及后期固井过程中存在的不利影响,提出应对呼吸效应的技术措施,进而提高固井封固质量。; 罗文杨元超; 关键词：沉积环境井控固井质量

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