公共文化服务平台

搜索到39篇“ 呼中林区“的相关文章

大兴安岭呼中林区雷击火发生机制与火环境研究被引量：1: 2023年; 本研究旨在探讨我国大兴安岭呼中林区雷击火的发生和火环境特征,以提高森林防火的效果。通过对该地区的火灾历史和气象数据的分析,结合现场试验,系统研究了雷击火的发生机制和火环境影响因素。研究发现,大兴安岭呼中林区雷击火发生与地理位置、气象条件和植被类型密切相关,对这些因素的深入了解有助于制定更有效的防火策略。本文还提出了一些可行性的防火措施,以保障该地区森林资源的可持续利用。; 张念慈刘迪刘广菊; 关键词：呼中林区森林防火

大兴安岭呼中林区5月火险等级变化趋势分析: 2021年; 基于大兴安岭呼中国家气象观测站资料和第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)历史模拟试验数据、中等发展情景预估数据,采用线性趋势分析、对比分析等方法,研究了1974—2020年呼中5月平均气温、降水量、平均风速及火险等级变化特征及其2021—2100年演变趋势。结果表明:1974—2020年呼中林区5月平均气温、降水量以及平均风速的变化速率分别为0.31℃/10 a、10.2%/10 a、-0.17(m/s)/10 a,在此背景下,火险等级为减小趋势,火险等级指数变化速率为-5.04/10 a。预估2021—2100年呼中林区5月整体上仍维持平均气温升高、降水量增加、平均风速减小趋势,在此情景下,火险等级为减小趋势;从年代际变化来看,2020年代、2030年代、2060年代火险等级偏高,其它年代火险等级偏低。; 国世友国世友王承伟; 关键词：呼中林区火险等级

呼中林区火烧迹地遥感提取及林火烈度的空间分析被引量：22: 2017年; 【目的】利用Landsat TM影像,采用遥感指数构建决策树分类模型,提出一种识别火烧迹地面积与林火烈度分析的新方法,并结合坡度、坡向、海拔等地形因子对过火区域火烈度的空间分布进行科学系统的分析研究,为大兴安岭地区森林防火和林火管理提供一定的理论依据和数据支持。【方法】以大兴安岭地区呼中林区为研究区,以2010年9月火后TM影像以及2007年9月火前TM影像为基础数据,以DEM影像、林相图为辅助数据,利用NDVI、NDSWIR、MNDWI和dNBR等遥感指数构建决策树分类模型,对呼中林区2010年10场火烧迹地进行识别,根据dNBR阈值法将过火区域火烈度分为4级,并利用Arcgis软件将火烈度图分别与坡度、坡向、海拔图叠加分析。【结果】利用决策树分类模型所提取火烧迹地面积的分类总体精度和Kappa系数分别为97.97%和0.943 2,与平行六面体法和ISODATA法的分类的精度相比分别提高了7.56%和17.32%,Kappa系数也相应提高。决策树模型提取火烧迹地的制图精度和用户精度分别为97.51%和97.54%,而平行六面体分类法分别为90.43%和96.52%,ISODATA法分别为94.35%和95.68%。利用dNBR阈值法将已提取的过火区林火烈度分为:未过火、轻度火烧、中度火烧、重度火烧4个级别,其中中度火烧和重度火烧分别占总过火面积的46.6%和33.2%。叠加分析后,海拔在1 000~1 500 m的地区过火面积共4 177 hm^2,占总过火面积的64.4%。Ⅲ级坡(6°~15°)过火面积最大,占总过火面积的45.9%。南坡过火面积最大,为1 391 hm^2,约占总过火面积的21.4%。【结论】本文所使用的决策树分类模型能够准确地识别过火区域,在精度上相较平行六面体法与ISODATA法有显著提高,且过火面积也更接近目视解译判读所得到的过火面积,精度均达到82%以上。dNBR阈值法可将过火区域火烈度分为4个等级,结果表明过火区域中度火烧和重度火烧占总过火面积的; 李明泽康祥瑞范文义; 关键词：火烧迹地决策树分类过火面积

大兴安岭呼中林区不同火后恢复年限森林碳密度变化研究被引量：6: 2017年; 大兴安岭林区是我国北方唯一现存的寒温带针叶林,在维持区域生态平衡和碳循环方面起着重要的作用。林火干扰是大兴安岭森林生态系统的常见的干扰因子之一,火后的恢复过程中森林的碳密度变化是衡量森林恢复的一个重要指标。以大兴安岭呼中林区为例,对2000-2012年的火烧迹地进行调查,采用异速生长方程计算等到乔木层碳密度,采用收获法和实验室烘干分析灌木层和草本层的碳密度。结果表明,林火干扰显著降低了森林乔木层和灌木层的碳密度,随着火后恢复时间的增加,森林乔木层和灌木层的碳密度逐渐增加;草本层碳密度呈现相反趋势,火后明显增加了草本层的碳密度,尤其是在火后初期增加尤为明显。火后恢复过程中碳密度的变化可以为林火管理和森林可持续经营提供科学的指导。; 刘娜齐淑艳陈宏伟洪娇娇许晶; 关键词：林火碳密度

大兴安岭呼中林区林火蔓延三维模拟被引量：3: 2015年; 综合国内外林火蔓延相关研究,结合大兴安岭呼中林区的实际情况,选择Rothermel蔓延模型为林火蔓模拟模型,采用微软的Visual Studio 2010做为开发工具,Open Scene Graph 3.0作为三维渲染引擎完成一款林火蔓延模拟软件(3DVFS)的开发。采用的林火蔓延算法是计算效率比较高的最短传播时间算法。林火蔓延模拟中综合考虑风、地形、可燃物类型等因素对林火蔓延的影响。林火模拟结果表明:3DVFS可以反映森林火灾的蔓延规律,进一步完善后可能为林火行为研究工作、森林防火扑火工作等起到一定的指导作用。; 柳生吉; 关键词：林火蔓延

火干扰对大兴安岭呼中林区地上死木质残体碳储量的影响被引量：16: 2015年; 基于野外样点实测数据,分析了不同烈度火烧对大兴安岭呼中林区地上死木质残体碳储量的影响.结果表明:不同烈度的火烧会对地上死木质残体碳储量产生显著影响.兴安落叶松林和针阔混交林(落叶松与白桦)中死木质残体碳储量大小为重度火烧>轻度火烧>未火烧,而白桦林中死木质残体碳储量大小为重度火烧>未火烧>轻度火烧.火干扰能显著改变森林中死木质残体碳储量的组成百分比.随着火烧烈度的增加,枯立木比重显著增大,枯落物比重显著减小,而不同火烧烈度下倒木和树桩的碳储量比重变化不显著.不同烈度的火烧对死木质残体碳储量特征的影响不同,轻度火烧下死木质残体碳储量的空间变异性最高,重度火烧下空间变异性最弱.不同火烧烈度下大兴安岭森林死木质残体碳储量差异显著,在进行森林死木质残体碳储量估算时,需要充分考虑这种差异性.; 杨达贺红士吴志伟梁宇黄超罗旭肖江涛张庆龙; 关键词：火干扰碳储量

基于MODIS数据和地形因子的大兴安岭呼中林区净初级生产力变化分析被引量：5: 2014年; 对大兴安岭呼中林区的MODIS初级净生产力(NPP)数据产品结合坡度、坡向、海拔等地形因子进行分析,得出2010年该区域NPP的均值为0.279 5 kg(C)/m2。NPP随地形因子的总体分布规律为:海拔越高,坡度越大,NPP越低,但平地的NPP明显低于坡地,在空间上的波动性也明显高于坡地。在各地形因子中,除海拔对NPP的影响显著外,其他地形因子对NPP的影响均不显著,各地形因子之间的交互影响也不显著,但不同坡度之间的NPP仍有较大差异,坡度也是空间上影响NPP分布的一个重要因子。; 李海臣; 关键词：NPP 坡向

呼中林区森林景观的历史变域模拟及评价被引量：11: 2013年; 在大兴安岭地区呼中区,将物种的年龄和分布信息进行随机化处理后,应用空间直观景观模型LANDIS对森林景观进行长时间(2500a)模拟,取物种演替稳定时间段作为模拟历史变域的数据来源。分别在景观水平和年龄类型水平上利用景观指数空间分析、主成分分析和核密度估计方法分析景观格局历史变域的模拟结果,并在二维空间坐标内,将研究区1990年、2000年森林景观特征与之比较。结果表明,各树种面积比例在模拟900a后都达到稳定状态,可作为无干扰条件下森林景观特征的历史变域;由于长期采伐,研究区1990年景观的斑块面积和破碎化程度都偏离了该历史变域,其中,过熟林偏离最明显,其斑块面积远小于历史变域,破碎化程度非常严重;虽然1990年后的采伐管理方案比之前的更为合理,但2000年的森林景观仍旧继续偏离历史变域。; 吴志丰李月辉布仁仓熊在平常禹陈宏伟胡远满; 关键词：主成分分析

大兴安岭呼中林区林火时空分布特征分析被引量：18: 2011年; 根据大兴安岭呼中林区1969—2005年的林火统计资料,利用SPSS统计软件和ArcGIS地理信息系统软件,揭示了呼中林区林火发生的时空分布特征。结果表明:1969—2005年间呼中林区林火发生年际间波动较大,1998年以来林火发生次数呈明显的上升趋势;呼中林区林火主要发生在春季和夏季,特别是5月和6月的林火发生最为严重;1 d内林火发生大概可分为4个阶段,其中以15:00左右最为严重。从林火发生的空间分布来看,林火主要发生在呼中林区的东北方向,以碧水和提扬山林场为最多;林火发生次数随距离道路和河流变远而呈减少趋势;林火主要发生在海拔600～900 m之间,坡度主要为0°～10°,且阳坡过火面积明显大于阴坡。; 吴志伟常禹贺红士胡远满; 关键词：林火呼中林区

不同虫害干扰强度下大兴安岭呼中林区森林景观变化模拟被引量：6: 2011年; 应用空间直观景观模型(LANDIS)模拟不同虫害干扰强度下森林景观的长期变化,采用APACK统计软件计算落叶松和白桦及各龄组的分布面积以及物种格局变化.结果表明,虫害干扰降低了落叶松分布面积,提高了白桦的面积比例;降低了落叶松的成热、过熟林面积,增加了白桦各个龄组分布面积;降低了落叶松的聚集度,增加了白桦的聚集度.虫害干扰在一定程度上降低了森林生态系统的稳定性,导致森林景观的破碎化.; 陈宏伟胡远满常禹布仁仓贺红士李月辉刘淼; 关键词：森林景观 LANDIS

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈