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- 卫星钟差补偿方法及其系统
- 本申请涉及卫星定位技术领域，公开了一种卫星钟差补偿方法及其系统，可以减少钟差产品切换对星基服务的负面性能影响。该方法包括：接收钟差数据；判断是否发生从第一钟差产品到第二钟差产品的切换；响应于发生切换，计算第三钟差基准偏差...
- 王省超计国锋昌胜骐邱模波
- 卫星钟差预报方法、装置、设备、介质及产品
- 本申请公开了一种卫星钟差预报方法、装置、设备、介质及产品，涉及卫星导航定位技术领域。卫星钟差预报方法包括：获取目标卫星系统的第i颗卫星对应的卫星钟差数据集；根据卫星钟差数据集，确定多项式模型系数和拟合残差数据集；根据多项...
- 王省超计国锋昌胜骐邱模波
- 基于钟模型的卫星钟差估计方法及系统
- 本发明提供一种基于钟模型的卫星钟差估计方法及系统，基于使用已有的精密卫星钟差产品估计卫星钟差的Hadamard方差，拟合确定卫星钟模型；使用卫星轨道产品和基准站观测数据，利用卫星钟模型确定的随机模型实现进行滤波器的时间更...
- 龚晓鹏毛飞宇辜声峰
- 一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法
- 本发明公开了一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法，属于卫星导航定位技术领域。该方法首先对原始卫星钟差序列进行一次差，然后对卫星钟差一次差序列进行粗差探测，将含有粗差的异常卫星钟差重置为0，再基于经过完成粗差处理的卫星钟...
- 惠沈盈蔚保国应俊俊陈秀德赵精博盛传贞郝硕武子谦王彬彬
- 一种WOA-RBF的BDS精密卫星钟差短期预报方法
- 2024年
- 针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法完成数据预处理,通过鲸鱼优化算法对RBF中的扩展速度和输出层线性权重进行寻优,得到最优参数,最终得到优化后的输出结果。实验结果表明:与二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和径向基函数神经网络(RBF)模型相比,WOA-RBF模型优势明显。在预报时长为6 h时,均方根误差在0.25 ns以内;在预报时长为12 h时,均方根误差在0.27 ns以内,证明了WOA-RBF模型在精密卫星钟差短期预报中的准确性和可行性。
- 李特杨振田静郭建春郑伟范舒畅
- 关键词：钟差预报径向基函数神经网络
- 基于SSA-ANFIS模型的BDS-3卫星钟差短期预报
- 2024年
- 针对卫星钟差时间序列具有非线性和非平稳的特性,以及趋势分量与随机分量相互干扰可能会影响预报精度的问题,提出一种以奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)为基础,融合自适应模糊神经网络(adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS)的卫星钟差预报模型SSA-ANFIS。首先利用SSA对钟差一次差序列进行分解和重构,从而得到趋势项和残差项;然后,使用ANFIS对重构分量进行预报,并将预报结果叠加还原,得到最终预报钟差值;最后,通过实验对比SSA-ANFIS与GM、QP、LSTM和ANFIS模型的预报效果。结果表明,相较于LSTM和ANFIS模型,该模型预报精度分别提高25.7%~40.7%和39.4%~45.7%。
- 蔡成林吴明杰吕开慧
- 关键词：卫星钟差奇异谱分析钟差预报
- 一种GNSS全时段实时卫星钟差估计方法及系统
- 本发明公开了一种GNSS全时段实时卫星钟差估计方法及系统，其中，所提出的方法包括：获取区域地面站接收机和低轨卫星星载接收机的GNSS实时观测值，并分别构建双频无电离层观测方程；基于观测方程进行误差改正，并构建区域地面站与...
- 谢威王侃杨旭海
- 一种快速估计GNSS精密卫星钟差的方法及存储介质
- 本发明公开了一种快速估计GNSS精密卫星钟差的方法及存储介质，包括：固定测站坐标，获取预处理后的伪距和相位观测量，根据固定测站坐标、预处理后的伪距和相位观测量构建非差无电离层组合观测方程；在没有周跳情况时，对多个测站对应...
- 王江林闫少霞文述生李宁周光海肖浩威黄劲风马原徐丹龙杨艺马然丁永祥庄所增潘伟锋张珑耀刘国光郝志刚陶超韦锦超赵瑞东潘军兆闫志愿陈奕均黄海锋
- 基于GM-RBF组合模型的BDS-3卫星钟差短期预报
- 2024年
- 针对卫星钟差具有趋势项和随机项变化的特征问题,提出了GM-RBF组合模型的方法。该模型首先用GM(1,1)提取预处理后的卫星钟差趋势项部分并进行建模预报,得到相应的残差序列,通过RBF神经网络训练用灰色模型预报所获得的残差序列,然后将GM(1,1)模型的钟差后续预报值与RBF神经网络的残差预报值对应相加可得组合模型的预报结果。为验证组合模型的有效性和可行性,将组合模型预报结果与GM(1,1)模型、ARIMA模型、RBF神经网络模型预报结果进行对比实验。实验结果表明:组合模型预报精度要高于其他单一模型,其在不同时段的平均预报精度可提高46.4%~86.2%。
- 唐彦李豫李特
- 关键词：卫星钟差RBF神经网络钟差预报
- 基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报
- 2024年
- 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。
- 李方能梁益丰许江宁吴苗朱兵
- 关键词：钟差预报
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- 作品数：52被引量：300H指数：12
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- 研究主题：卫星钟差 卫星钟差预报 GNSS 钟差 钟差预报
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- 供职机构：中国测绘科学研究院
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- 雷雨
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