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一种确定信道统计协方差的方法及装置: 本申请涉及通信技术领域，提供了一种确定信道统计协方差的方法及装置，用以准确地确定出信道的统计协方差。网络设备基于接收到的上行参考信号进行信道估计，得到上行信道估计矩阵。然后，基于第一变换矩阵对上行信道估计矩阵进行变换，得...; 孟鑫严冠文蓝瑞宁秦晨翔杨烨

平行线阵扩展协方差矩阵二维波达方向估计方法: 2025年; 为提升水听器阵列二维波达方向(DOA)估计的性能,降低计算复杂度,提出一种基于双平行线阵的扩展协方差矩阵DOA估计方法。该方法以平行水听器阵列接收数据为基础,构造扩展的协方差矩阵,利用线性阵列间的平行属性对扩展矩阵的信号子空间进行分块和重组,同时筛选对应的阵列流形矩阵,然后利用旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)方法估计入射信号的方位角和俯仰角。该方法充分利用了双平行线阵的自相关和互相关信息,提升了二维DOA估计的性能,且无需谱峰搜索则可得到估计值,降低了计算的复杂度,节约了计算成本。仿真实验和湖上试验结果证实了该文方法的有效性和稳健性。; 王绪虎孙高利金序侯玉君王辛杰陈建军; 关键词：二维波达方向估计

一种基于协方差矩阵重建的稳健自适应波束形成方法: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重建的稳健自适应波束形成方法，先将源信号的波达方向估计问题转化为稀疏表示问题，划分<IMG width="134" orientation="portrait" inline="yes" i...; 范崇祎葛少迪王建黄晓涛陈雨微辛勤陈乐平冯东

基于协方差拟合的相干气体泄漏源离格DOA估计方法: 本发明公开了一种基于协方差拟合的相干气体泄漏源离格DOA估计方法，从泄漏源输出的协方差矩阵角度出发，结合真实泄漏源环境中相干信源的干扰因素，在离网模型中利用<Image file="DEST_PATH_IMAGE002....; 李鹏单钰强纵彪林事力

基于EEG信号协方差矩阵的癫痫发作检测方法及其检测装置: 本发明涉及一种基于EEG信号协方差矩阵的癫痫发作检测方法及其检测装置，属于生物医学领域，在不影响癫痫检测准确率的前提下，如何降低基于深度学习的癫痫检测方法的计算复杂度。基于EEG信号协方差矩阵深度学习的癫痫发作检测方法，...; 潘亚燕陈伟董方英

一种基于协方差矩阵的片上S参数测量不确定度评定方法: 本发明涉及一种基于协方差矩阵的片上S参数测量不确定度评定方法，该方法包括：构建校准件不确定度协方差矩阵；基于SOLT校准得到的前向误差模型和后向误差模型与校准件真值的函数关系得到SOLT校准误差模型对校准件的灵敏度系数；...; 朱江淼王逸凡付朝鲜满恺鸽王伊迪

振动响应二次协方差矩阵参数在梁式结构损伤识别中的应用: 2025年; 本文提出了基于随机振动响应二次协方差矩阵参数的结构损伤识别方法。首先,证明了在白噪声随机激励作用下,结构动应变的二次协方差矩阵参数是结构模态参数(如频率、振型等)的函数,且结构的损伤会引起二次协方差矩阵参数的改变;然后,通过简支钢梁的有限元数值模拟和试验,并利用测点响应的二次协方差矩阵参数向量变化,构造了损伤识别指标对结构损伤进行判定。研究结果证明了该结构损伤识别方法的有效性。; 李苗晏世昌尹婷芳王祖亮; 关键词：损伤识别

基于协方差回归的人行天桥模态参数辨识: 2025年; 模态参数是结构的重要特征参数,是结构设计、健康监测等的重要依据。针对环境激励下的工程结构,提出了一种基于协方差回归的模态参数识别方法。在环境激励和测量噪音的平稳性假设下,研究发现结构在不同时间间隔下的协方差应通过一系列标量系数呈现出线性相关性,且这些标量系数与结构的模态参数直接相关。基于此,可以先通过线性回归得到使不同时间间隔下的协方差线性相关的标量系数,然后直接从系数中提取系统的模态参数。该方法避免了传统协方差驱动算法对庞大的Hankel矩阵的分解,并对模型维度要求较小,因此在计算效率上优于一些传统的协方差驱动算法。一个剪切层模型数值算例和一座人行天桥的现场实测验证了所提方法的有效性和效率。; 简嘉伟汪利吕中荣; 关键词：参数识别模态分析环境激励

一种基于布朗协方差的元学习故障诊断识别方法: 本发明公开了一种基于布朗协方差的元学习故障诊断识别方法。首先将输入的源域数据按照元任务划分为支持集和查询集，并将目标域数据作为查询集；然后，通过布朗协方差的特征提取方法提取具有辨识力的深层故障特征；随后，将提取的特征输入...; 张永张梦凡刘文哲柯文龙

基于聚类加权协方差矩阵的ADS-B信号分离算法: 2025年; 广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这会使Capon算法的性能大幅下降。因此,本文针对ADS-B交织信号,设计了基于聚类加权协方差矩阵的信号分离算法。首先,根据ADS-B信号的脉冲特性分析出其在阵列响应上的特征,借助K均值聚类算法筛选出只有噪声、只有第1条信号和只有第2条信号的3类快拍,分别计算这3类快拍的协方差矩阵。其次,选择由噪声快拍得到的协方差矩阵和预抑制信号快拍得到的协方差矩阵,并求两者之和,以此代替Capon算法目标函数中利用所有快拍估计的协方差矩阵。最后,结合Capon算法,实现对ADS-B交织信号的分离。结果表明,该方法在分离ADS-B交织信号时的性能显著提升。; 王文益张菡铄; 关键词：阵列信号处理 ADS-B 脉冲特性 K均值聚类算法信号分离

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