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搜索到826篇“ 决策树方法“的相关文章

缓解随机一致性的基尼指数与决策树方法: 2024年; 决策树模型具有较强的可解释性,是随机森林、深度森林等机器学习方法的基础.如何选择节点的分割属性与分割值是决策树算法的关键问题,对树的泛化能力、深度、平衡程度等重要性能产生影响.传统属性选择准则的定义大多基于凹函数,使得决策树算法存在多值偏向问题,即倾向于选择取值种类多的属性作为节点分割属性.已有研究表明缓解随机一致性的评价准则能够降低分类偏差与类簇个数偏向.本文将基于标准化框架缓解基尼指数的随机一致性,以此缓解其多值偏向问题.通过人造数据集验证,标准基尼指数能够缓解基尼指数的多值偏向问题,并且选择出具有决策信息的属性.通过12个基准数据集与两个图像数据集的实验验证,基于标准基尼指数的决策树算法比现有缓解多值偏向的决策树算法具有较高的泛化性能.; 王婕婷李飞江李珏钱宇华钱宇华; 关键词：基尼指数多值偏向决策树

基于Sentinel-1/2数据一种改进的决策树方法提取荔枝果园研究: 2024年; 荔枝种植在热带、亚热带地区,受限于多云多雨天气和遥感技术,获取多时相并且能够表征荔枝物候特征的有效高光谱与高空间分辨率数据是比较困难的,这阻碍了荔枝果园的提取。采用Sentinel-1时间序列微波数据构建了荔枝关键生育期特征,并结合Sentinel-2数据提出了一种改进的荔枝果园识别模型,并将该模型应用于茂名市荔枝果园的识别。结果表明:成熟期荔枝与其他植被或作物的VH极化特征差异显著;该方法在荔枝果园空间分布制图的总体精度为90.34%,Kappa系数为0.84。该方法能够有效刻画荔枝的关键生育期特征,且准确识别光谱与空间特征相似的荔枝果园。为热带和亚热带其他果园的识别提供了参考,对果园的生长监测、精确管理和产量估算具有重要意义。; 王翔宇韩留生王升帅张至一任琛夏潭龙路兴强; 关键词：决策树

基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析: 2024年; 目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。; 师红强刘钰曦马万瑞陈姝肖正琴万崇华; 关键词：决策树

基于多任务学习的软决策树方法: 孙明檀

安防视频行人异常徘徊提示的决策树方法被引量：1: 2023年; 安防视频监控系统的智能化进程远远不及视频数据量的增长速度。分析视频中行人数据信息,提高智能终端技术,将对智慧城市建设起到积极的推动作用。针对行人异常徘徊行为分析,现有的徘徊检测方法以时间或目标轨迹作为评价标准,由于轨迹复杂,只处理了一些简单的徘徊情况。为此,本文对异常徘徊进行重新定义以避免误检。定量描述异常徘徊行为,将YOLOv5目标检测和DeepSORT行人跟踪算法相结合,采集视频中行人动态和静态数据,通过Savitzky-Golay滤波器进行数据预处理,补全目标跟踪的行人轨迹缺失值,构建数据的特征属性集合。针对产生大量运动轨迹且滞留时间较长的行为数据建立模型,利用数据集训练决策树分类的分级模型,对行人异常徘徊行为进行判别,试验分析结果验证了本文方法的有效性。; 魏英姿曹振林; 关键词：决策树

基于决策树方法的奇A核基态自旋预测被引量：2: 2023年; 作为原子核的基本性质,基态自旋一直是原子核数据与核结构基础研究领域的热点.本文采用决策树方法对核素图上的奇质量数原子核(奇A核),包括奇质子数原子核(奇Z核)与奇中子数原子核(奇N核),进行了深入的研究,并分别训练了奇Z核与奇N核的基态自旋预测模型.其中在以75%∶25%的比例随机划分训练集与验证集的情况下,奇Z核的训练集和验证集的正确率分别达到98.9%和79.3%;奇N核的训练集和验证集的正确率分别达到98.6%和71.6%.同时,通过1000次随机选择训练集和验证集进行重复验证,得到的正确率的标准误差均小于5%,进一步验证了决策树的可靠性和泛化性能;另一方面,决策树的正确率远高于核结构研究中常用的理论模型,如Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov (SHFB)理论、协变密度泛函理论(CDFT)、有限程液滴模型等.接下来,以所有自旋确定的奇Z核和奇N核为学习集,对共计254和268个自旋未确定但有推荐值的奇Z核和奇N核的基态自旋值进行了预测,预测集符合率分别达到68.5%和69.0%.最后,选择Z=59,Z=77,N=41以及N=59四条奇质量数链,讨论了决策树的学习(预测)结果与相应原子核的实验(推荐)值,以及3种理论模型所给出结果的异同,进一步展示了决策树在原子核基态自旋方面的研究与应用价值.; 温湖峰尚天帅李剑†牛中明杨东薛永和李想黄小龙; 关键词：基态自旋奇A核决策树

音乐偏好影响在线行为：通过决策树方法揭示中国成年人网络谩骂的因素: 网络谩骂是我们日常生活中普遍存在的一种现象,它通常是冲动和非计划的,涉及使用一般被认为是亵渎的词语。以往研究发现网络谩骂通常会给个人和网络环境带来有害影响,然而,目前尚不清楚人们在社交网络平台上何时以及为何进行谩骂,这使...; 陈倩; 关键词：音乐偏好虐待

一种轨道交通车地无线通信智能监测系统及决策树方法: 本发明公开了一种轨道交通车地无线通信智能监测系统及决策树方法，包括固定监测小站、车载监测小站和监测信号智能分析软件，固定监测小站安装在基站附近，用于对LTE‑M上/下行频段、相邻或邻近扇区信号载干比实时监测并对整个地铁线...; 邹劲柏沈朱楷沙泉纪文莉兰蒙袁志骞陈文沙宏邢丽张立东谢鲲胥志鹏张海娟

基于CHAID决策树方法探讨生育多孩的影响因素: 2023年; 目的了解常州市育龄妇女的生育现状和生育意愿水平,探索主要影响因素。方法通过配额抽样,对20~49岁常住育龄妇女使用自行设计的电子问卷进行现场调查,采用CHAID决策树方法进行多因素分析。结果回收4426份有效问卷,平均生育子女数为(1.16±0.63)个,平均理想生育子女数为(1.41±0.66)个。建立的决策树模型显示,影响育龄妇女生育意愿的主要因素为:对多孩有利于成长的看法、现有孩子数、配偶及长辈对生育多孩的态度、对生育影响身体健康和身材的焦虑等。该决策树对是、否愿意生育多孩的预测正确率分别为75.98%和84.44%,总体正确预测百分比80.77%,标准误差0.007;是、否愿意生育多孩的最优路线预测正确率分别为96.42%和90.60%。结论决策树模型可有效预测育龄妇女生育意愿。当前常州市育龄妇女的生育率和生育意愿较低,对多孩有利于成长的看法是影响生育意愿的首要关键因素。; 买迪娜·阿布都斯力木恽艳龚秋杭蕾马亚娜; 关键词：生育意愿育龄妇女

监督分类与决策树方法在赛里木湖矿区的应用分析被引量：2: 2022年; 本文以赛里木湖及周边矿区作为研究区,在提高图像分类结果精度的目的上,对赛里木湖矿区Landsat8 OLI遥感影像图进行前期预处理。再利用监督分类的支持向量机分类和最大似然法两种分类器和决策树分类对研究区遥感影像进行分类,并对各分类方法分类结果进行精度验证,对各分类方法结果进行对比评价及分析出各分类方法在本研究区图像分类中的优势。并分析出在本研究区图像研究中的最优分类方法。; 亚库甫·亚生卡德丽亚·卡合曼李哲; 关键词：决策树方法

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