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供热负荷调节装置
本实用新型公开了供热负荷调节装置,包括热源锅炉房,所述热源锅炉房的一端安装有过滤箱,且过滤箱的一端分别连接有供水管道和回水管道,所述供水管道和回水管道的末端均连接有采暖热用户;电动调节阀,其安装在所述供水管道和回水管道上...
郑志强朱光峰
一种供热负荷预测方法和装置
本发明公开了一种供热负荷预测方法和装置,涉及智能城市技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收预测换热站供热负荷的请求,获取供热系统的实时运行数据;从实时运行数据中提取多个等分时刻对应的第一特征数据,并将第一特征数据按照...
朱翔宇崔煦吴海超殷宏磊徐浩然张钧波郑宇
一种供热负荷预测方法及系统
本发明适用于负荷预测技术领域,尤其涉及一种供热负荷预测方法及系统,所述方法包括:S100:确定供热区域的边界,结合供热站的位置,将供热区域划分为若干个分块,记录所述分块的历史供热量和历史温度,并建立对应关系,采集所述分块...
范韬
基于机器学习的集中供热负荷预测模型研究
2024年
为保证用户的用热需求,提高能源利用率,精准预测供热负荷,将用户投诉率、室外气象条件以及历史负荷作为输入特征,利用BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、支持向量回归机(SVR)和长短期记忆网络(LSTM)分别建立了4种供热负荷预测模型,对未来一段时间的供热负荷进行逐时预测,并以实际供热数据进行训练和验证。研究结果表明:相较于其他3种预测模型,GA-BP的预测精度最高,拟合优度R 2可达0.994,平均绝对百分比误差最小为1.20%,可应用于实际供热负荷预测与调控。
张国正李化淼王志成张玉中陈君
关键词:BP神经网络遗传算法支持向量回归机
基于大数据的供热负荷预测方法及系统
本发明公开了基于大数据的供热负荷预测方法及系统,属于建筑能源管理技术领域,方法包括数据准备、数据处理、相关因素分析、供热负荷预测和建筑能源调节。本发明结合建筑保温性能评估和天气状况预测的结果,进一步进行供热负荷预测,提高...
吴昊吴岳王海龙钟坚黄亦婷朱远鹏姚文琦
基于人工智能的智慧供热负荷预报与调度方法
本发明涉及智慧城市技术领域,具体涉及基于人工智能的智慧供热负荷预报与调度方法,包括如下步骤:S1:从数据库中收集实时数据和历史数据;S2:将原始的历史数据转化为影响度特征数据;S3:基于气象数据以及建筑信息分别建立关系模...
李福泉杨大易王泳成
一种昼夜供热负荷差较大系统用自动切换装置
本实用新型涉及一种昼夜供热负荷差较大系统用自动切换装置,包括日间工作管路、夜间工作管路和三通阀,三通阀上的接口一与日间工作管路的一端连通,日间工作管路的另一端用于连通昼夜大负荷差用户端连通;三通阀的接口二与夜间工作管路的...
李曼杨清付向锋邢鹏
基于数字孪生的供热负荷数据预测方法及系统
本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的供热负荷数据预测方法及系统,本发明根据供热公司的历史供热负荷数据的时序变化趋势得到表征供热负载上升阈值的整体供热负荷拟合值后,根据整体供热负荷拟合值划分出各个时间段长...
孙永刚杜向宁姬强李翔腾剑明焦勇
提升泛化能力的区域供热负荷集成预测系统和方法
本发明属于区域供热负荷预测领域,具体涉及一种提升泛化能力的区域供热负荷集成预测系统和方法,该方法首先采集区域内多台供热机组供热量和相关的气象数据并对其进行预处理,根据预处理后的数据构建特征数据指标体系,构建多算法融合的集...
张少锋曹桂州陈二强王放放王文磊张盼刘玮蔚刘静宇
基于改进黏菌算法优化BiLSTM的短期供热负荷控制预测
2024年
针对短期供热负荷控制预测的问题,提出了一种基于改进黏菌算法优化BiLSTM的预测模型。利用猫映射、T分布变异和随机反向学习等改进策略对黏菌算法进行改进,改进后的黏菌算法优化BiLSTM网络参数,构建ISMA-BiLSTM模型,对换热站热负荷进行预测。实验结果表明,ISMA-BiLSTM模型与SMA-BiLSTM、BiLSTM和LSTM模型相比,预测结果更加合理且预测精度有所提高,在短期供热负荷预测中能满足实际工程控制需要。
薛贵军赵广昊史彩娟
关键词:集中供热系统热负荷猫映射

相关作者

齐维贵
作品数:104被引量:328H指数:10
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:供热负荷 负荷预报 时间序列 供热过程 预测控制
张永明
作品数:105被引量:160H指数:7
供职机构:同济大学
研究主题:供热负荷 负荷预报 电梯 基于支持向量机 供热节能
王辉涛
作品数:202被引量:239H指数:8
供职机构:昆明理工大学
研究主题:有机朗肯循环 太阳能 工质 冷热电联供系统 供热负荷
王华
作品数:1,747被引量:2,729H指数:21
供职机构:昆明理工大学
研究主题:铜渣 生物柴油 氧载体 催化剂 城市生活垃圾
邓盛川
作品数:27被引量:46H指数:5
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:供热负荷 负荷预报 基于支持向量机 供热节能 直线电机