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低孔隙度低渗透率储层复杂流体综合评价方法: 2024年; 渤海LD油田目的层东三段发育低孔隙度低渗透率储层,其孔隙结构复杂,且储层流体地露压差小、溶解气油比高,导致油、气、水层的测井响应特征差异小。对比和分析经测试、测压、取样证实的油、气、水层的测井资料及录井资料,认为体积压缩系数与泊松比的交会幅度、视地层水电阻率、气测异常倍数及热解气相色谱对流体性质的响应较为敏感。基于上述4类参数,以经过测试、测压、取样等证实的70个油、气、水层为数据样本,其中51个作为训练样本,19个作为检验样本,采用支持向量机算法,建立了油、气、水层的流体判别模型。该方法在LD油田流体识别中取得较好的应用效果,流体性质识别符合率达89.4%,为该油田的储量评价奠定了基础,该方法对同类型储层的流体性质判别具有借鉴意义。; 郑炀陆云龙时新磊朱猛; 关键词：低孔隙度低渗透率复杂流体支持向量机

低渗透率、低水反应性能的聚氨酯复合材料的制备工艺: 本发明涉及材料加工领域，尤其涉及一种低渗透率、低水反应性能的聚氨酯复合材料的制备工艺，该制备工艺包括将混合物料和二苯基甲烷二异氰酸酯分别从第一入料口和第二入料口加入至原料箱内；利用设置在原料箱上的搅拌装置对原料箱内的物质...; 贺波魏东金刘辉孙涛

一种低渗透率油藏产能的确定方法与装置: 本发明属于油藏产能的评价领域，具体涉及一种低渗透率油藏产能的确定方法与装置。该方法包括以下步骤：根据相邻测试日期间的产油量、相邻测试日期间的静液面恢复时间确定日产油量；确定目标油层中部以上水柱高度、目标油层中部深度的压力...; 李霞刘国旗蔡军星王鹏宇高鹏孔海瑞

低渗透率储层核磁共振测井环境分析与T_(2)谱油层识别方法: 2024年; 准噶尔盆地玛湖凹陷发育低渗透率砾岩储层,不同地层的核磁共振T_(2)谱对这些储层流体的识别结果存在较大差异。基于地质、钻井、测井、试油等资料,开展了此类地层测井环境、核磁共振实验和测井响应特征机理的研究。结果表明:研究区钻井改善了近井筒储层孔隙结构,从近井筒到原状地层依次发育破碎带、微细裂缝带、原状地层;在负压钻井环境下发生油气侵出,油气侵出特性径向上可分为油气富集带(油环)、油气侵出带、原状地层,厘清了核磁共振测井响应特征机理;利用模块式地层动态测试仪(Modular Formation Dynamics Tester,MDT)验证了井壁油环的存在。基于岩心饱水、饱油及饱水离心的核磁共振T_(2)谱体积弛豫谱与地层原油的核磁共振T_(2)谱长弛豫时间峰一致,确定了核磁共振T_(2)谱100 ms识别油层和水层的标准。该方法在储层流体识别方面取得了显著效果,研究结果为利用核磁共振T_(2)谱识别复杂储层流体提供了借鉴。; 曹志锋令狐松孟鑫白鹏孙正龙张凯; 关键词：核磁共振测井岩石物理实验流体识别

低渗透率和高强度织物及其制造方法: 本发明总的提供了低渗透率和高强度织物及其制造方法。具体地讲，本发明提供了一种在经线方向和纬线方向上编织以形成顶表面和底表面的由合成纤维形成的纱线的未涂覆编织物，其中顶表面上的纱线的至少一部分或底表面上的纱线的至少一部分具...; N.亨特V.夏尔马

一种低渗透率碱金属气室制备方法及气室: 本发明公开了一种低渗透率碱金属气室制备方法及气室，方法包括：去除三个蓝宝石层表面的有机物污染；底部蓝宝石片制备；中部蓝宝石片制备；顶部蓝宝石片制备；底部键合：激活第一金属Au层与第二金属Au层的表面活性，将二者表面键合，...; 张璐李强武春风胡黎明胡金萌吕亮雷敏谢礼杨王晓飞成红姬清晨

一种低渗透率全氟聚合物复合膜及其制备工艺: 本发明涉及复合材料加工技术领域，尤其涉及一种低渗透率全氟聚合物复合膜及其制备工艺。制备工艺包括：采用离子注入在全氟聚合物基膜表面注入金属离子，在全氟聚合物基膜表面形成厚度为30～70纳米的金属种子层；然后在金属种子层表面...; 赵凡杨帆邓博文邹伟

一种R744热泵空调用低渗透率、耐高温充注阀: 本发明公开了一种R744热泵空调用低渗透率、耐高温充注阀，包括充注阀芯和充注阀体，所述充注阀芯包括中心杆、压缩弹簧、紧固块、密封体和密封垫片，中心杆的上下两端设有向外凸出的挡块，用于分别阻挡压缩弹簧和密封垫片，压缩弹簧位...; 冯程王亮燕王峰陶平孙克俭吉远龙沈汪兵杨广志

一种低渗透率环境下的多车道交通震荡协同优化控制方法: 本发明公开了一种低渗透率环境下的多车道交通震荡协同优化控制方法，包括：S1、车辆信息采集；S2、交通震荡波追踪识别；S3、控制策略执行之范围划定；S4、控制策略执行之震荡预测；S5、控制策略执行之策略优选；S6、控制策略...; 李志斌欧青瓒

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法被引量：1: 2023年; 提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言,基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念,将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵,以表征交通流状态;再将交通熵作为长短时记忆网络模型(Long Short⁃term Memory,LSTM)的输入参数建立预警模型;最后,使用HighD轨迹数据集提取高风险事件,并验证模型有效性。结果显示,使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10%为例,误报率和漏报率分别从6.18%和11.47%下降到了1.95%和3.12%;在预测模式下,对高风险事件误报率和漏报率为2.28%和3.82%。; 陈晓芸叶颖俊余荣杰孙剑; 关键词：交通安全预警模型低渗透率

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