搜索到803篇“ 优质客户“的相关文章
- 一种评估商业领域潜在优质客户的方法
- 本发明属于客户推荐技术领域，具体涉及一种评估商业领域潜在优质客户的方法。获取历史客户数据；对历史客户数据进行预处理，并区分客户类型；采用定序回归的方法建立客户初步评估模型；对历史客户数据进行Z检验，基于通过Z检验的历史客...
- 汤帅刘超李元斌丁海铭陈建笛尹帅帅
- 基于国网APP应用的优质客户竞争策略分析方法
- 本发明公开了基于国网APP应用的优质客户竞争策略分析方法，本发明通过利用网上国网数据建立营销业务数据库后，利用营销业务数据库建立客户分析信息库，对优质客户进行筛选标签后，制定通用化、个性化、增值化的服务产品与服务策略，并...
- 唐文升武亚光杨维余锦河张才俊田举陈伦强王威严海浪程飞飞张弦
- 基于监督学习的优质客户流失预测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于监督学习的优质客户流失预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待流失预测的优质客户，并提取待流失预测的优质客户预设时间段内的流失特征数据；将待流失预测的优质客户的流失特征数据输入预先训练好的优质客...
- 龙军尹卓英
- 一种筛选优质客户提升风控效率的方法
- 本发明涉及风控领域，公开了一种筛选优质客户提升风控效率的方法。本发明中，所述信息审核模块的输出端连接有所述安全控制模块的输入端，所述人脸验证模块的输出端连接有所述安全控制模块的输入端，所述安全控制模块的内部启动端固定安装...
- 徐剑 周琛
- 人工智能打造优质客户体验兼顾尊重隐私
- 2024年
- 随着近年来人工智能(AI)技术的持续突破,中国本土AI产业也保持着蓬勃发展的势头,核心产业规模达到5000亿元,创新成果不断涌现并投入应用,曾经关于“AI到底可以实现什么”的讨论如今成为现实。
- 程宁
- 关键词：客户体验AI
- 一种数据挖掘卷烟品牌优质客户的聚类算法
- 一种数据挖掘卷烟品牌优质客户的聚类算法，按照以下步骤执行：将多个具有待统计品牌卷烟零售数据合并为一个数据，计算出聚类属性待统计品牌卷烟的比例，然后进行聚类计算，包括：属性相关性判定，进行聚类计算，然后进行聚类结果分析，包...
- 尹健康张卫东刘宁宋红文何路梁智杰贺红梅王柯轲刘汀洪海舟李梁付秋璇彭皓陈紫薇肖彭莹袁国旺唐靖韩叔君刘严
- 文献传递
- 工商银行HZ支行个人优质客户关系营销优化策略研究
- 随着近年来商业银行间的竞争加剧,尤其是县域基层商业银行间的竞争已趋于白热化,各家银行争相设置网点,遍布服务触角,金融产品趋同让银行业的金融生态领域变成了红海之地。我们不得不承认,目前商业银行的竞争格局已发生了巨变,但是“...
- 杨辉
- 关键词：LOGISTIC回归模型客户流失
- 基于大数据的新进优质客户捕捉系统及其汇总方法
- 本发明涉及客户捕捉系统，具体为基于大数据的新进优质客户捕捉系统及其汇总方法，包括服务器；录入系统；分类系统；排列系统；数据库系统；筛选系统；网络系统。本发明通过将导入服务器内的客户资源清单根据客户属性进行分类，在通过敏感...
- 孔庆端邱新亚康乐韩静宜贾翠芳张琳芳侯冰洁
- H银行零售优质客户流失预警及挽留策略研究
- 随着我国利率市场化改革的深入,经济进入新常态,围绕零售客户的银行业务风险分散、效益稳定、客户忠诚度高、市场发展空间巨大、品牌传播力强、创新突破点多,是商业银行稳定的利润来源,尤其是零售优质客户更是银行的重要客户资源,而决...
- 刘义照
- 关键词：优质客户客户管理
- 华盛锂电成功登陆A股 坐拥优质客户资源持续创新技术 奠定核心优势
- 2022年
- 2022年7月13日,江苏华盛锂电材料股份有限公司在上海证券交易所科创板成功上市,公司股票简称为“华盛锂电”,股票代码为“688353”。华盛锂电创立于1997年,是一家专注于锂电池电解液添加剂的研发、生产和销售的高新技术企业。华盛锂电产品主要有电子化学品及特殊有机硅两大系列,已高度覆盖中国国内市场,同时出口日本、韩国、美国、欧洲、东南亚等国家和地区。
- 李诺
- 关键词：股票代码电子化学品优质客户电解液添加剂
相关作者
- 李丹
- 作品数：11被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学法政学院
- 研究主题：R&D投入 R&D 存款保险制度 高校 矩阵式组织结构
- 龙军
- 作品数：296被引量：261H指数：7
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：存储介质 文本 哈希 卫星网络 网络寿命
- 何开宇
- 作品数：30被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国银行
- 研究主题：商业银行 信用卡 国外银行 人工智能 信用卡业务
- 汤维
- 作品数：2被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京大学
- 研究主题：高校在校生 金融消费 零售业务 消费结构 商业银行零售业务
- 尹卓英
- 作品数：5被引量：7H指数：2
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：存储介质 训练数据 核心客户 客户群体 优质客户
