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- 代晓敏刘琳萱程致禾刘梦菡叶子杰邢刘洋
- 基于SSA-LSSVM-KDE的农产品价格区间预测
- 2024年
- 为了更好地把控农产品价格波动的波动范围,提高预测精度,文章基于分解集成思想,提出一种基于奇异谱分析(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)与核密度估计(KDE)的区间预测组合模型,简称SSA-LSSVM-KDE模型.首先针对SSA方法中窗口维度难以确定的问题,引入Cao方法优化SSA最小嵌入的窗口维度,通过奇异值分解重构出多条分量;其次,选择学习能力强的LSSVM,将各分量作为LSSVM的输入,得到组合预测输出;最后利用B-样条基的最小二乘交叉验证法(B-spline-LSCV)优化KDE模型,估计组合预测输出的不同区间误差概率分布函数,得到给定置信水平下的最终预测区间.为了验证提出模型的有效性,对小麦现货价和玉米现货价进行区间预测,与四个单模型、三个组合模型和四个分布函数进行多种预测性能评价指标的对比,结果显示提出的模型在点预测和区间预测的精度都得到了明显的提高.
- 张学竞胡焕玲凌立文张大斌
- 关键词:农产品价格奇异谱分析区间预测
- 价格区间的造价编制方法、装置、电子设备及介质
- 本发明提供一种价格区间的造价编制方法、装置、电子设备及介质,包括;获取历史项目数据,生成历史项目区间库,历史项目区间库用于表征历史项目的第一价格;响应于造价编制请求,对待检测清单进行识别,确定待检测清单的标识特征及第二价...
- 谭玉堂冷淑梅张伟城
- 一种海水淡化负荷参与双边交易的价格区间优化方法
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- 楚帅张诗钽葛维春刘闯李音璇崔岱董辉唐婧怡蔡国伟葛延峰王顺江罗桓桓杨俊友
- 基于CEEMDAN-CNN-LSTM模型的上海碳排放权交易价格区间预测研究
- 2024年
- 碳排放权交易价格是碳排放权交易市场的核心要素,对其准确预测有助于政府科学制定碳市场政策,也有利于企业在碳市场的有效决策以及实现碳减排成本最小化。本文构建CEEMDAN-CNN-LSTM模型,对2014年5月13日至2024年1月23日上海碳排放权交易价格进行区间预测研究。用CEEMDAN方法对中心和半径碳价进行分解,分别得到7个中心本征模态函数(IMFS)和9个半径本征模态函数,后加入与上海碳价相关性较高的特征变量,将分解后的IMFS和特征变量分别放入CNN-LSTM模型进行预测,并与CNN、CNN-LSTM和ARIMAX模型进行比较。预测结果表明:基于考虑宏观经济、气象气候、能源价格、国际汇率的多变量输入模型,CEEMDAN-CNN-LSTM方法的区间预测误差是最小的,具有明显的预测优势。
- 徐登可汤朱远洋沈琳琳
- 关键词:区间数据
- 基于ECLAG模型的碳排放权价格区间预测及交易策略设计
- 杨定豪
- 文本数据驱动的碳交易价格区间二层分解预测方法
- 2023年
- 新闻文本数据所包含的情感信息影响着管理者与投资者的决策过程,因而可为碳价预测提供额外信息。本文提出了一种文本数据驱动的碳价区间二层分解预测模型,首先爬取碳排放网上相关新闻文本并计算其情感得分,接着对碳价区间与情感数据进行EMD-WTS二层分解,并基于SE算法将分解结果重构为对应时序的高、低频及趋势项,最后运用LSTM网络对所得序列开展预测,叠加集成后得到最终预测结果。实证实验及对比实验发现,上述模型在有效利用多源信息的同时充分挖掘了碳价区间复杂波动时序中的细节特征,预测效果更为显著。
- 刘金培张了丹陈意陈华友
- 关键词:文本数据区间预测
- 价格区间的造价编制方法、装置、电子设备及介质
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- 谭玉堂冷淑梅张伟城
- 实现多价格区间统计市场成交量跟随交易的系统、方法、装置、处理器及其存储介质
- 本发明涉及一种实现多价格区间统计市场成交量跟随交易的系统,包括行情处理模块、母单处理模块、交易处理模块,所述的行情处理模块的输入端接收市场的逐笔成交行情,输出端与母单处理模块相连接,用于根据不同的价格区间进行成交量统计,...
- 俞枫曾宏祥陈智马辉张子航沈华
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- 作为一种应对气候变化的成本有效手段,碳市场被包括中国在内越来越多的国家和地区应用于减排实践,但其价格波动剧烈、频繁,势必影响碳市场的有效性和减排绩效,给碳市场带来诸多风险。论文的研究重点在于对中国碳市场价格进行区间预测分...
- 万淳卓
- 关键词:碳市场区间预测差分进化算法
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- 彭赓
- 作品数:62被引量:612H指数:15
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- 窦万春
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- 黄超
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