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西藏高原人体舒适度指数时空变化特征分析: 2024年; 利用西藏高原38个气象站1981-2020年逐日气象观测资料及1970-2000年30 s空间分辨率气候数据,对人体舒适度指数(ICHB)及高原人体舒适度指数(PICHB)时空变化特征进行分析。研究表明:(1)西藏高原近40 a ICHB呈显著上升趋势,整个西藏高原年ICHB升高率为0.76·(10a)-1,各气候区年ICHB升高率为(0.57~0.98)·(10a)^(-1)。季ICHB升高率在时间上表现为冬季>秋季>春季>夏季。(2)年ICHB和季ICHB的升高率在空间上表现为西部>北部>东北部>东南部>中部、南部边缘。(3)PICHB空间上表现为寒冷特不舒适、重度高原反应的区域主要分布在北部、西部及东北部的高山上;冷不舒适、重度高原反应的区域主要分布在北部、中部及南部边缘的高山上;冷不舒适、中度高原反应的区域主要分布在北部、中部和南部边缘等区域的较低海拔地区;凉较不舒适、轻度高原反应的区域主要分布在东南部和南部边缘地区;不冷不热舒适、无高原反应的区域主要分布在错那县南部和墨脱县南部。随着西藏高原近40 a和未来气候“暖湿化”的变化趋势,各地月ICHB、季ICHB、年ICHB明显提高,PICHB也发生相应的变化,均向着舒适度升高的方向发展。; 李积宏周刊社张东东普布多吉张伟华史继清; 关键词：人体舒适度指数

1979—2020年柴达木盆地人体舒适度指数时空变化及趋势分析: 2024年; 开展柴达木盆地气候舒适性评价对盆地人居环境、气候宜居资源开发、生态文明建设具有重要意义。本研究基于1979—2020年长时间序列地表气象数据集,利用人体舒适度指数,分析了柴达木盆地年际尺度和季节尺度人体舒适性时空变化特征。结果表明:(1)全盆地多年平均及不同季节内人体舒适度均处于增加的趋势,除夏季平原区部分区域处于舒适等级,其他均处于冷不舒适的状况;(2)人体舒适度指数变化与气温的变化具有最强的相关性,相关系数全盆地达到0.9以上,其次为风速和湿度,山区较平原区相关性较弱;(3)通过变化趋势和Hurst指数综合分析,发现气温和比湿继续增加且具有强持续性,风速继续减小且强持续性;人体舒适度指数除秋季山区持续性弱外,其他季节山区和平原区均具有强持续增加的趋势。该研究可为柴达木盆地和高寒地区气候舒适性研究提供一定参考。; 张群慧常亮顾小凡顾小凡马卯楠王倩段瑞犹香智; 关键词：人体舒适度指数柴达木盆地

黄平县近30年人体舒适度指数特征分析: 2024年; 本文利用黄平国家基本气象站1991~2020年气象数据资料,根据人体舒适度指数计算公式计算黄平县近30人体舒适度指数,结合人体舒适度指数的等级划分标准进行划分,并对黄平人体舒适度指数特征进行统计分析。结果表明:黄平县无寒冷和酷热天气,舒适等级(4~6级)天数占比为59.3%,其中最舒适等级天数占比为28.1%;偏凉和偏热天气占比分别为22%和15%;偏冷天数占比为3.4%,年均约为11日,主要分布在12~1月;偏热天数占比15.3%,年均约为54日,主要分布在夏季(6~8月);年舒适天数为190 d~274 d,年平均舒适日数达220 d,近30年年舒适日数呈弱增长趋势;舒适月份为3~6月、8~11月,最舒适月份为4、5、9、10月份;4月份舒适指数呈显著减少趋势,8月份舒适指数呈显著增加趋势,其余月份线性变化不显著。; 向怀菊宋光勇陈诚蒋松林; 关键词：人体舒适度

2003—2022年珠海市人体舒适度指数演变特征分析: 2024年; 利用2003—2022年珠海市国家自动气象站逐日气象观测资料中的气温、相对湿度和平均风速资料,基于统计学原理及通径分析法,应用SPSS软件研究珠海市人体舒适度指数演变特征,以及影响人体舒适度的气象因子权重。结果表明,2003—2022年珠海市舒适等级为5级,属于最为舒适,珠海市I_(CHB)随时间呈线性增加趋势,年均I_(CHB)增幅为0.82/10 a;珠海市I_(CHB)月变化呈“倒U型”,全年无酷热、暑热、炎热天气,也无寒冷、晴冷和较冷天气,尤其是3—4月和10—11月最为舒适宜人;人体舒适度指数服从正态分布,气温对I_(CHB)敏感性最大,具有较大权重。; 刘小菊黄文敏; 关键词：人体舒适度通径分析气象因子

引入人体舒适度指数建立新疆库尔勒香梨主产区赏花气象指数预测模型被引量：1: 2023年; 采用逐步回归方法对1990-2020年新疆阿克苏、阿拉尔、轮台和库尔勒产区的香梨始花期气象要素与香梨开花始期日序进行分析,结合人体舒适度指数,建立新疆库尔勒香梨主产区赏花气象指数预测模型,以期为判别香梨花期的最适宜赏花日提供气象服务参考依据。结果表明:(1)新疆库尔勒香梨主产区始花期预测模型构成因子为3月平均最高气温、3月0cm地温、3月平均气温、3月40cm地温;阿拉尔、库尔勒始花期日序与气温呈一元线性负相关关系,阿克苏、轮台与地温和气温呈多元线性关系;正常年份模型误差在3d内的概率分别为阿拉尔93.5%、阿克苏93.5%、库尔勒100%、轮台96.8%。(2)人体舒适度指数划分为最适宜、次适宜、一般和不适宜四个等级,2022年花期前后人体舒适度指数最适宜日数分别为阿拉尔22d,阿克苏24d,库尔勒16d,轮台18d。(3)香梨赏花气象指数取适宜花期时段与人体舒适度指数的交集,划分为最适宜(五颗星推荐指数)、次适宜(四颗星推荐指数)、一般(三颗星推荐指数)和不适宜(一颗星推荐指数)四个等级。2022年五颗星推荐赏花日阿克苏为4月11-14日,阿拉尔为4月10-15日,库尔勒为4月10-15日,轮台为4月11-14日。模拟结果符合实际,香梨赏花气象指数结合体感温度与花期时段,在后续香梨始花期预报工作及新疆旅游气象服务中具有较好的应用价值和潜力。; 黄娟黄娟黄健顾雅文; 关键词：库尔勒香梨人体舒适度指数

咸阳市人体舒适度指数变化特征分析: 2023年; 利用咸阳市国家气象站1960-2021年逐日气象资料,对咸阳市人体舒适度指数分布特征进行分析,并对舒适日数、冷不舒适日数和偏热日数的年、月、旬、日变化规律进行研究。结果表明:咸阳市较舒适日数(-1、0、1级)年占比为52.0%,其中舒适日数(0级)占比25.0%;冷不舒适日数(≤-3级)占比为30.2%,偏热以上日数1.0%(≥2级);舒适天气年变化均呈弱增长趋势,夏季是最舒适的季节,6月为最舒适的月份,6月上旬和8月下旬最舒适(9 d);冷不舒适天气呈现显著减少趋势,整个冬季(12月-次年2月)冷不舒适日数占比92.5%,12月-次年1月达到98%以上;偏热天气主要出现在7-8月,呈增加趋势。; 王英王薇李茜丁丹; 关键词：人体舒适度指数

一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法: 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法，包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分，再将各项指标评级值乘以相应综合权重...; 韩平平丁静雅仇茹嘉徐斌张征凯谢毓广李金中吴红斌毕锐何叶孙磊杨晓东杨越吴家毓艾春梅

基于人体舒适度指数的居民用电分析及用电负荷预测研究被引量：2: 2023年; 针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响,为深入分析不同因素与居民用电的相关性,提出人体气象舒适度指数,建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的相关性。基于郑州气象大数据和居民用户用电数据,得到人体气象舒适度指数相比于其他单个气象因子具有更强的关联性。基于灰度预测模型和RBF神经网络,结合人体舒适度指数对用电的影响,提出灰色RBF神经网络预测算法。用郑州某小区近年的负荷数据作为预测样本数据,分别采用灰色预测模型、RBF神经网络预测模型以及灰色RBF神经网络预测模型对用户负荷进行预测分析。测试结果表明:灰色RBF神经网络模型预测精度最高,可为后续居民用电负荷的精确预测奠定理论基础。; 卜飞飞白宏坤王圆圆韩丁; 关键词：气象因子

河北省旅游适宜期人体舒适度指数研究被引量：6: 2021年; 利用河北省11个地市2010年-2019年的日平均气温和相对湿度数据,计算得到其近10 a逐日人体舒适度指数,并进行了分析。结果表明全省11个地市均属于宜居气候区,5月、9月是全省最舒适的月份;年舒适天数较多的是北部的张家口、承德和南部的邢台、邯郸。由南向北,次舒适天数呈现减少趋势。各市的适宜旅游月和总天数由南向北均呈减少趋势,南部适宜旅游期长达8个月,最北部也达6个月;5月、9月是全省旅游最舒适期,南部是春、秋游适宜期最长的地区,北部秦皇岛、张家口、承德是夏季游适宜期最长的地区;11月-次年2月全省为旅游不舒适期。; 宿海良费晓臣柴瑞杨强李江波; 关键词：旅游气候人体舒适度指数

基于微气候模拟与人体舒适度指数的校园微更新研究——以同济大学四平路校区为例被引量：4: 2021年; 人体舒适度受到所处空间微气候影响。为研究和改善校园环境,使用基于流体力学模拟(CFD)技术的PHOENICS和Ecotect软件,模拟同济大学四平路校区不同季节的校园微气候,并利用网络问卷调查师生对校园微气候舒适度的主观评价,尝试在舒适度较低区域通过改进绿色设施提升人体舒适度;通过模拟计算改造前后的校园微气候舒适度,证明对植被和景观设施的微更新设计可有效改善校园的微气候环境、提高人体舒适度。文章初步构建起通过微气候计算机模拟和问卷调研相结合来优化校园环境的研究思路,为校园更新的选址、方案推敲与评估提供借鉴,并进一步探讨营造舒适校园微气候的可行性。; 刘超李卓欣陈芷凝胡源沐柳李轶男; 关键词：微气候绿色校园

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