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基于中国木材市场谈国家储备林的发展: 2024年; 大径材是国家重要的资源之一,国家储备林是我国开展木材战略储备基地建设的重要举措。以2010一2021年的木材产量、木材进口量和木材需求量数据为基础,基于国内木材市场的供需现状,对木材供给量及需求量进行趋势分析及预测。结果表明:近年来,随着社会经济的不断发展,木材需求量总体呈上升趋势;国内木材总量不足,小径材多大径材少,而国家储备林建设是精准提升森林质量的重要工程,对于解决木材供应、实现“碳中和”目标具有重要作用。通过分析国家储备林的建设现状与发展策略,以期为各地开展国家储备林基地建设提供参考。; 王志海舒勇胡小燕詹寿东李朝阳张文成; 关键词：木材市场大径材

2023年1季度中国木材与木制品进出口情况: 2023年; 2023年1季度我国木材(原木+锯材)进口量同比下降4.8%,预计全年进口量同比也将是负增长。; 朱光前; 关键词：进出口情况木制品进口量负增长木材同比

老挝与中国木材产品贸易的竞争性与互补性研究: 2023年; 对老挝与中国木材产品的国际竞争力进行了测算和分析。结果表明,老挝的国际市场占有率指数和显性比较优势指数都比较低,说明老挝在国际市场上的竞争力相对较弱,而中国在国际贸易中具有较强的竞争力。通过对老挝与中国的木材产品贸易结构情况进行了分析,发现老挝的木材出口在中国市场中具有更加重要的地位,但对人造板和纸制品的生产能力不足,需要进一步加强自身的生产能力和技术水平。总的来看,研究老挝与中国木材产品贸易的特点和竞争力,为两国之间的贸易合作提供了有价值的参考和建议。; 陈珍莉杜欣雨朱洪革; 关键词：木材产品

产业集聚对中国木材产业全球价值链地位的影响: 2023年; 基于2008-2017年木材产业相关数据,运用区位熵测算中国各省木材产业集聚度,并使用行业上游度及投入产出分析法测算省级层面木材产业全球价值链地位,分析其与产业集聚的相关性。结果表明:产业集聚度作为核心变量对省级层面木材产业全球价值链地位的提升起显著正影响;劳动力成本、经济发展水平、外商直接投资对其具有正向作用,而城镇化水平则起削减作用;产业集聚度的影响作用存在地域差异,不发达地区发展空间更为广阔。据此,提出促进木材产业集聚,提升全球价值链地位,利用区位优势实现可持续发展的建议。; 侯柘王佳婷李春言; 关键词：产业集聚区位熵全球价值链

产业集聚对中国木材产业出口技术复杂度的影响测度与分析被引量：2: 2023年; 在构建国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,实现木材产业高质量发展,提高中国木材产业在全球价值链中的竞争力,必须提升木材产业的技术水平。文章基于集聚溢出效应理论,构建产业集聚影响出口技术复杂度的理论分析框架,利用2010-2021年中国30个省份的木材产业数据,采用固定效应模型和中介效应模型,实证检验产业集聚对中国木材产业出口技术复杂度的影响和作用路径。研究结果表明:(1)中国木材产业集聚水平和出口技术复杂度整体呈现上升趋势,但东部、中部、西部三个区域具有差异性;(2)产业集聚对中国木材产业出口技术复杂度具有显著的正向促进作用,促进效应为0.73,表明产业集聚水平每上升1个单位,中国木材产业出口技术复杂度随之提升0.73个单位;技术创新在产业集聚对中国木材产业出口技术复杂度的影响中起中介作用,产业集聚正向促进技术创新,而技术创新显著提升出口技术复杂度;(3)中国木材产业集聚对出口技术复杂度的影响具有时间和空间上的异质性。文章将研究视角聚焦于木材产业,弥补了现有文献关于制造业细分产业的产业集聚和出口技术复杂度研究的不足,完善了木材产业集聚对出口技术复杂度的作用机制。文章提出政策启示:(1)积极引导木材产业集聚,构建大规模本地化生产体系;(2)各地区木材产业发展政策应因地制宜、精准施策;(3)加大创新投入,积极培育和引进高端人才,持续健全“产学研”体系,营造良好的创新环境。; 侯方淼成诗怡王冰昕解阳张洋; 关键词：木材产业产业集聚出口技术复杂度技术创新中介效应

产业集聚对中国木材企业全球价值链地位的作用机制及其实现路径被引量：1: 2023年; 【目的】厘清产业集聚对中国木材企业全球价值链(GVC)地位的作用机制,为木材企业通过产业集聚提升GVC地位提供决策参考。【方法】以出口国内附加值率(DVAR)表征企业全球价值链地位,构建产业集聚对DVAR作用的理论框架,基于15406家中国木材企业样本和海关贸易数据,采用中介效应模型分析产业集聚通过企业成本加成率和国内中间品相对价格2条路径对DVAR的影响。【结果】(1)总体上,木材产业集聚显著提升DVAR,产业集聚水平每提高1个单位可使DVAR提升0.0023个单位。(2)具体到木材产业各行业,产业集聚对DVAR的影响呈现出异质性,产业集聚水平每提高1个单位,人造板制造业DVAR显著提升0.0141个单位;产业集聚对木材加工业、木制品制造业DVAR影响不显著;产业集聚使木质家具制造业DVAR降低0.0068个单位。(3)从企业异质性角度看,相较加工贸易企业和外资企业,产业集聚显著促进一般贸易企业和本土企业DVAR提升,不存在“倒U”形和“N”形的非线性关系,即企业生产仍处于规模报酬递增区间,木材产业进一步集聚可提升DVAR。(4)中介效应模型结果显示,成本加成率和国内中间品相对价格对DVAR的估计系数显著为正,成本加成率每提高1个单位,DVAR显著提升0.0660个单位;国内中间品相对价格每下降1个单位,DVAR显著提升0.1515个单位。同时,产业集聚与成本加成率、中间品相对价格交互项的估计系数也显著为正。【结论】产业集聚可通过劳动力蓄水池效应、中间投入共享效应和知识技术溢出效应促进提高企业成本加成率和降低国内中间品相对价格2条路径提升木材产业整体DVAR,但存在行业异质性和企业异质性。需要合理引导木材产业集群的形成,优化木材产业布局;以技术创新和人才带动木材产业集聚发挥正向外溢效应;在双循环新格局下推动木材企业逐步降低对国际市场的依赖,; 侯方淼王宏飞刘璨帅冰玥; 关键词：产业集聚

世界木材资源及中国木材市场前景被引量：2: 2022年; 1世界木材资源世界森林分布大体可分为3大类:热带森林,主要由阔叶树种构成,分布在南北回归线间的热带地区;北寒带森林,主要是针叶林,大多分布于北纬60°以北;温带森林,位于热带森林和北寒带森林之间地区(也包括南纬度地区),针阔叶林均有,温带森林大部分分布在欧洲中西部、北美、亚洲东部和俄罗斯南部等地区.; 朱光前申伟; 关键词：热带森林木材资源温带森林阔叶树种

中国木材加工企业生产率与出口关系研究——基于经济政策不确定性视角: 2022年; 选取中国工业企业数据库木材加工业微观层面的面板数据,基于OP法、ACF-OP法及LTFP的测算方法来计算木材加工企业的全要素生产率和劳动生产率,研究出口企业与内销企业生产率之间的关系以及中国木材加工业是否存在“生产率悖论”的现象。通过构建双向固定效应模型进而对中国木材加工企业全要素生产率与出口规模进行回归分析,并采用经济政策不确定性作为中国木材加工企业全要素生产率与出口规模之间的调节变量深入研究二者变量间的影响机制。研究结果表明:①1998—2013年中国木材加工企业中出口企业数量远小于内销企业,且1998—2011年木材加工企业不存在“生产率悖论”现象,中国木材加工企业的全要素生产率对企业出口规模具有促进作用;②在经济政策不确定性上升的情况下,中国木材加工企业全要素生产率对企业出口规模的正向影响更显著;③企业规模、企业盈利情况及企业资本密集度均为中国木材加工企业出口规模的正向影响因素。; 王啸雨戴永务; 关键词：木材加工业生产率

中国木材对外依存度降低的可能性分析被引量：13: 2022年; 长期高度依赖国外木材供给不符合构建“以国内大循环为主体”的双循环新发展格局要求,降低中国木材对外依存度的关键是增加国内木材供给,从而将以国际木材供给为主体转化为以国内木材供给为主体。研究发现:从木材产量增加的可能性来看,中国在木材增加的数量上可以不依赖进口原木锯材;从森林资源消长平衡的角度来看,中国也能够大幅度降低木材对外依存度;从竹材替代的角度来看,还有很大的潜力增加竹材对木材的替代。研究结论认为中国已经具备了主要依靠国内森林资源供给木材的条件,木材生产利用与保护森林资源并不相悖,应汲取典型省份的先进经验提升国内木材供给能力,采取有效措施促进竹产业的发展,利用加工技术创新弥补国内木材供给质量上的短板。; 柴梅柴梅田明华王芳王芳; 关键词：木材供给

中国木材市场监测指标体系构建实践被引量：1: 2022年; 基于9个省域11个木材市场的调研数据,并结合已有文献中的研究成果,从市场监测角度出发,应用信息科学理论分析木材市场影响因素并构建监测指标体系。结果表明:影响木材市场运行的外部因素有4个方面23个主要指标,内在因素有9个方面59个主要指标;内在因素中能够持续反映和左右木材市场监测并构成指标体系的有4个方面25个具体指标,可为木材市场监测系统平台开发提供参考依据、市场行情分析奠定参数基础;同时,决定市场信息采集的核心指标有13个,这为采集模板设计和市场数据获取提供了基本遵循。; 李剑泉李林蓓郭慧敏; 关键词：木材市场信息采集行情分析

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