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- 带跳扩散模型非参数估计的一致收敛速度
- 带跳扩散模型是金融数学领域中广泛应用的模型之一，它可以刻画股票价格和组合资产价值的波动规律，其统计推断仍然是统计学、金融数学和计量经济学的一个热点问题.许多统计学家考虑了扩散模型和带跳扩散模型基于离散时间观测的非参数估计...
- 刘雅茜
- 关键词：金融统计非参数估计一致收敛性
- 拟噪声样本学习过程一致收敛速度的界被引量：1
- 2016年
- 在拟噪声样本关键定理成立的基础上,结合拟概率的知识,讨论了拟噪声样本学习过程一致收敛速度的界。为下一步建立拟噪声样本的结构风险最小化原则打下了理论基础.也为进一步构建拟噪声样本的支持向量机提供了理论依据。
- 杜二玲张鸿
- 基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界被引量：2
- 2016年
- 学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论了基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界和函数容量之间的关系.
- 李俊华白鹤举
- 基于模糊随机样本的学习过程一致收敛速度的界被引量：1
- 2016年
- 学习过程一致收敛速度的界决定了学习机器的推广能力,在统计学习理论中起着很重要的作用。以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念和基于模糊随机样本的学习理论关键定理为基础,讨论了基于模糊随机样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界与函数容量之间的关系。
- 李俊华
- 关键词：模糊随机变量
- 关于宽平稳随机过程的采样定理的一致收敛速度(Ⅱ)被引量：1
- 2014年
- 继文献[1],求出了谱测度集中在[-π/Δ,π/Δ]上的具有连续参数的宽平稳随机过程x(t)的相关函数,谱密度函数和谱函数的估计及它们的一致收敛速度.这些估计及一些收敛速度都是基于离散采样(x(kΔ),k=0,±1,±2,…)上的.
- 徐业基
- 关键词：相关函数谱密度函数谱函数离散采样
- 函数型非参数密度伪估计的一致收敛速度
- 2011年
- 首先构造函数型非参数随机变量X的密度伪估计~f（x）和众数θ的估计nθ,在比较自然的条件下,得到基于独立同分布函数型数据非参数密度伪估计的几乎完全一致收敛速度,以及基于函数型独立场合下非参数众数估计θn的几乎完全一致收敛速度,并推广了现有文献的相关结论。
- 陈文勇凌能祥
- 关键词：众数
- 粗糙学习过程一致收敛速度的界被引量：1
- 2010年
- 考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;最终证明了粗糙随机学习过程一致收敛速度的界。
- 王英新唐世星
- 关键词：统计学习理论
- 时间序列方差模型样条估计的一致收敛速度被引量：1
- 2009年
- 对于一类时间序列非参数方差模型,在强混合相依条件下,证明了非参数方差函数的多项式样条估计的一致相合性,得到了收敛速度.
- 武新乾张建侠冯爱芬
- 关键词：方差模型非参数方法强混合
- 关于平稳随机过程的采样定理的一致收敛速度被引量：4
- 2009年
- 改进和推广了平稳随机过程x(t)的采样定理求出了它的一致收敛速度及误差估计,并讨论了x(t)的均方导数及均方积分的采样定理.
- 徐业基
- 关键词：谱函数采样
- 可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界被引量：3
- 2009年
- 在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一些性质,在此基础上给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一致收敛速度的界。为系统建立可信性空间上复统计学习理论奠定了理论基础。
- 田景峰张植明
- 关键词：统计学习理论
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- 作品数：3被引量：0H指数：0
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- 武新乾
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